In diesem Artikel erfahren Sie, welchen Nutzen Redis hat. Eine Zusammenfassung der 8 wichtigsten Anwendungsszenarien von Redis hat einen gewissen Referenzwert. Ich hoffe, dass sie für Sie hilfreich ist.
Ich habe bereits über die Einführung von Redis und die Vorteile gesprochen, die die Verwendung von Redis mit sich bringt. Unabhängig davon, ob Sie gut lernen oder nicht, ist dies der Schlüssel in der Lage, es normal umzusetzen.
Lassen Sie uns die Anwendungsszenarien von Redis analysieren.
Caching ist mittlerweile ein Muss für fast alle mittleren und großen Websites. Eine sinnvolle Nutzung des Caches kann nicht nur die Zugriffsgeschwindigkeit auf Websites verbessern, sondern auch den Druck auf die Websites erheblich verringern Datenbank. Redis bietet eine Schlüsselablauffunktion und eine flexible Schlüsseleliminierungsstrategie. Daher wird Redis mittlerweile in vielen Caching-Situationen verwendet.
Viele Websites verfügen über Ranking-Anwendungen, wie z. B. die monatliche Verkaufsliste von JD.com, die Rangliste für Produktneuheiten nach Zeit usw. Die von Redis bereitgestellte geordnete Mengendatenstruktur kann verschiedene komplexe Ranking-Anwendungen implementieren.
Was ist ein Zähler, z. B. die Anzahl der Aufrufe von Produkten auf E-Commerce-Websites, die Anzahl der Videowiedergaben auf Video-Websites usw. Um die Echtzeitleistung der Daten sicherzustellen, muss bei jedem Durchsuchen +1 gegeben werden. Wenn die Parallelität hoch ist, ist es zweifellos eine Herausforderung und ein Druck, jedes Mal Datenbankvorgänge anzufordern. Der von Redis bereitgestellte Befehl incr implementiert Zählerfunktionen und Speicheroperationen. Er weist eine sehr gute Leistung auf und eignet sich sehr gut für diese Zählszenarien.
Wenn im Cluster-Modus nicht viele Anwendungen vorhanden sind, reicht es im Allgemeinen aus, die mit dem Container gelieferte Sitzungsreplikationsfunktion zu verwenden Das System wird relativ komplex. Im Allgemeinen wird ein Sitzungsdienst basierend auf einer In-Memory-Datenbank wie Redis erstellt. Die Sitzung wird nicht mehr vom Container verwaltet, sondern vom Sitzungsdienst und der In-Memory-Datenbank.
Verteilte Technologie wird in vielen Internetunternehmen eingesetzt. Die technische Herausforderung, die die verteilte Technologie mit sich bringt, ist der gleichzeitige Zugriff auf dieselbe Ressource, z. B. eine globale ID, Szenarien wie die Reduzierung des Bestands und Flash-Verkäufe sowie Szenarien mit geringer Parallelität können mit pessimistischen und optimistischen Datenbanksperren implementiert werden. In Szenarien mit hoher Parallelität ist die Verwendung von Datenbanksperren jedoch nicht ideal, um den gleichzeitigen Zugriff auf Ressourcen zu steuern. Sie können die setnx-Funktion von Redis verwenden, um verteilte Sperren zu schreiben. Wenn die Einstellung 1 zurückgibt, bedeutet dies, dass die Sperrenerfassung erfolgreich ist. In tatsächlichen Anwendungen sind weitere Details zu berücksichtigen.
Likes, Dislikes, Gefolgschaft/Gefolgschaft, gemeinsame Freunde usw. sind die Grundfunktionen von Social-Networking-Sites groß und traditionell Der relationale Datenbanktyp eignet sich nicht zum Speichern dieser Art von Daten. Die von Redis bereitgestellten Hash-, Set- und anderen Datenstrukturen können diese Funktionen problemlos implementieren.
Redis-Listenstruktur, LPUSH kann eine Inhalts-ID als Schlüsselwort am Kopf der Liste einfügen, LTRIM kann verwendet werden, um die Anzahl der Listen zu begrenzen, sodass die Die Liste enthält immer N IDs. Es ist nicht erforderlich, die neueste Liste abzufragen. Rufen Sie einfach die entsprechende Inhaltsseite basierend auf der ID auf.
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