


In diesem Artikel erfahren Sie den Unterschied zwischen der Auswahl von Python2 und Python3
Für Anfänger wissen sie nur, dass Python2 und Python3 zwei Generationen von Versionen sind, aber sie kennen die Unterschiede zwischen den beiden Generationen nicht. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen Python2 und vorgestellt Python3 .
print ist keine Anweisung mehr, sondern eine Funktion. Früher hieß es beispielsweise print 'abc', jetzt heißt es print('abc').
Aber Python2.6+ kann from __future__ import print_function verwenden, um dieselbe Funktion zu erreichen:
#py2 print("hello")#等价print(“hello”) #py3 print("hello")
In Python 3 gibt es keine Klassen im alten Stil, sondern nur Klassen im neuen Stil , was bedeutet, dass die Klasse Foobar(object) nicht wie folgt verwendet werden muss: Übergeben Sie explizit ein Unterklassenobjekt
, aber es ist besser, es hinzuzufügen. Der Hauptunterschied besteht darin, dass old-style ein Klassentyptyp ist und new-style ein Typ Typ
Original 1/2 (zwei geteilt durch eine ganze Zahl) ist das Ergebnis 0, jetzt ist es 0,5
Python 2.2+ kann alles verwenden Beachten Sie außerdem, dass // die vorherige /-Operation ersetzt. Das Format ersetzt den %-Fehler. Diese Methode ist seit Python2.6 verfügbar Gleichzeitig unterstützt Python3 weiterhin den %-Operator
umbenannt. Außerdem wurden eine Reihe integrierter Funktionen und Methoden geändert, die alle Iteratorobjekte anstelle von Listen oder zurückgeben Tupel, wie Filter, Map, dict.items usw.
!= ersetzt Sehr wenige Leute verwenden
außer Ausnahme, e wird zu außer (Ausnahme) als e
Nur Python2.5 und niedrigere Versionen unterstützen diese Syntax nicht. Python2.6 wird nicht unterstützt.
exec wird zu einer Funktion
Ähnlich wie die Änderung von print(), bevor es eine Anweisung war.
* Hauptsächlich aufgrund von Änderungen in der Klassenbibliothek hat sich die Organisationsstruktur etwas geändert, aber die Funktion Keine Änderung. > urllib.parse Solche Änderungen
* Die Kernänderung wird nicht erwähnt, Unterstützung für Bytes und native UNICODE-Zeichenfolgen, das Unicode-Objekt wird gelöscht, str ist eine native Unicode-Zeichenfolge und Bytes werden ersetzt. Der vorherige str ist der Kern .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn diesem Artikel erfahren Sie den Unterschied zwischen der Auswahl von Python2 und Python3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.