


Definition und Verwendung der Python-Pop-Funktion (Beispieldemonstration)
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Python-Pop-Funktion im Python-Wörterbuch. Was bedeutet die Pop-Funktion in Python? Alles wird beantwortet in den folgenden Artikeln.
Python-Pop-Funktionsbeschreibung
Die Python-Dictionary-Pop()-Methode löscht den Wert, der dem angegebenen Schlüssel im Wörterbuch entspricht, und der Rückgabewert ist der gelöschte Wert. Der Schlüsselwert muss angegeben werden. Andernfalls wird der Standardwert zurückgegeben.
Syntax
Syntax der pop()-Methode:
pop(key[,default])
Parameter
key: Der zu löschende Schlüsselwert
default: Wenn kein Schlüssel vorhanden ist, wird der Standardwert zurückgegeben.
Rückgabewert
Gibt den gelöschten Wert zurück.
Python-Pop-Funktionsbeispiel
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Methode pop() verwendet wird:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- site= {'name': '蓝天白云', 'alexa': 10000, 'url': 'www.runoob.com'} pop_obj=site.pop('name') print pop_obj # 输出 :蓝天白云
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels, die in Python in das Wörterbuch integrierte Pop-Funktion. Ich hoffe, dass das, was ich gesagt habe, und die Beispiele, die ich gegeben habe, für Sie hilfreich sein können.
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Spalte Python-Tutorial auf der chinesischen PHP-Website.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDefinition und Verwendung der Python-Pop-Funktion (Beispieldemonstration). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

ToaccesselementSinapythonlist, verwenden Indexing, Negativindexing, Slicing, Oriteration.1) IndexingStartsat0.2) NegativeIndexingAccessses aus der THEend.3) SlicingExtractSporions.4) itererationSforloopsorenumerate.AlwaySChEckLegthtoavoidIndexerror.

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

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