


Im heutigen Artikel lernen wir etwas über close in Python Bevor wir mit dem Artikel beginnen, müssen wir zunächst wissen, was Pythonclose ist und was close bedeutet. wo es in der Python-Programmierung verwendet werden kann und welche Rolle es spielen kann. Im heutigen Artikel können wir mehr über diese Dinge erfahren.
Übersicht: Die Methode
close() wird zum Schließen einer geöffneten Datei verwendet. Die geschlossene Datei kann nicht mehr gelesen oder geschrieben werden, andernfalls wird ein ValueError-Fehler ausgelöst. Die Methode close() kann mehrfach aufgerufen werden.
Wenn auf das Dateiobjekt verwiesen wird, um eine andere Datei zu bedienen, schließt Python automatisch das vorherige Dateiobjekt. Es empfiehlt sich, eine Datei mit der Methode close() zu schließen.
Syntax
Die Syntax der Methode close() lautet wie folgt:
fileObject.close();
(Diese Methode hat keine Rückgabe value)
Beispiel
Das folgende Beispiel demonstriert die Verwendung der close()-Methode:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 打开文件 fo = open("runoob.txt", "wb") print "文件名为: ", fo.name # 关闭文件 fo.close()
Das Ausgabeergebnis des obigen Beispiels lautet:
rrreeIn diesem Artikel verstehen wir, was close() ist. Wenn Sie es nicht verstehen, können Sie es schließlich selbst ausprobieren Der beste Weg, um das Gelernte und die Wege zu überprüfen. Abschließend hoffe ich, dass dieser Artikel Ihnen, die Python lernen, etwas Hilfe bringen kann.
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Spalte Python-Tutorial auf der chinesischen PHP-Website.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Python close()? Detaillierte Erläuterung der Definition und Verwendung von Python close(). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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