


Als Programmiersprache verfügt Python natürlich über eine eigene Schleifenanweisung. Die gebräuchlichsten sind die Python-while-Schleifenanweisung und die for-Schleifenanweisung. (Schüler mit Programmierkenntnissen sollten beachten, dass es in der Python-while-Schleifenanweisung keine Schleifenanweisung im do...while-Format gibt)
Python dient als Die Hintergrundsprache, die auf anderen Sprachen basiert, nimmt das Wesentliche und verwirft die Schlacke: Allein aus der Perspektive der Schleifenanweisung ist das, was sie verwendet, in anderen Sprachen unersetzlich, und auf dieser Grundlage wird in Kombination mit der tatsächlichen Situation im Hintergrund das Verhalten von „Der Einfachheit halber die Logik komplizieren“ wurde in einigen Sprachen aufgegeben.
Als ich zum ersten Mal Programmieren lernte, stellte mir mein Lehrer eine Frage: „Wie sind deine Mathe- und Englischkenntnisse??“ Zuerst wusste ich nicht, warum ich plötzlich diese Frage stellte, aber Als sich mein Studium allmählich vertiefte, verstand ich allmählich die ursprüngliche Absicht des Lehrers: Für diejenigen, die eine mathematische Grundlage haben und die Logiksprache mit der umfassendsten Abdeckung der Programmierung lernen möchten, ist sie besser als andere höhere effizienz. Natürlich erfordert die sogenannte „mathematische Grundlage“ nur die Beherrschung der Mathematik der Mittelstufe.
Was Englisch betrifft, wissen wir natürlich alle, dass die Python-Sprache zuerst in den Vereinigten Staaten erfunden und veröffentlicht wurde. Daher ist die auf Englisch ausgedrückte Computersprache die „Muttersprache“ von der personifizierte Computer.
Als nächstes beginnen wir mit der Erklärung der Python-while-Schleifenanweisung:
(Abbildung 1.1)
Abbildung 1.1 drückt den Schleifenfluss der gesamten while-Schleifenanweisung aus, auch Schleifenlogik genannt
Bedingung ist oft das, was wir angeben to while Eine von der Schleife festgelegte Bedingung ist immer eine Bedingung von wahr (wahr). Nur wenn die Bedingung wahr ist, beginnt die while-Schleifenanweisung mit der Schleife. Wenn die Bedingung falsch (nicht wahr) ist, beendet die while-Anweisung den Zyklus.
Das Folgende ist ein Beispiel für eine Schleifenanweisung, wenn die Bedingung der while-Anweisung wahr ist.
z. B.:
Python-Code:
#!/usr/bin/ env python # -*- coding: UTF-8 -*- count = 0 while (count < 9): print 'The count is:', count count = count + 1 print "Good bye!"
Führen Sie es aus und die Ergebnisse sind wie folgt:
The count is: 0 The count is: 1 The count is: 2 The count is: 3 The count is: 4 The count is: 5 The count is: 6 The count is: 7 The count is: 8 Good bye!
Synchronisierte Analyse:
#!/usr/bin/env python
und allgemein #! /usr/bin/ Python ist anders. Ich habe env vor env hinzugefügt, um zu verhindern, dass Benutzer / einfügen. Die Python-Datei befindet sich unter der Datei /usr/bin, und der Editor kann die Python-Datei auch problemlos finden.
# -*- coding: UTF-8 -*-
Um sicherzustellen, dass das im Hintergrund bearbeitete Chinesisch normal angezeigt werden kann
count = 0
weisen Sie der Variablen count einen Wert zu Wert ist 0
while(count < 9):
Während die Schleife beginnt, setze die Schleifetrue als: wenn die Anzahl kleiner als 9
print'The count is:' , countVerwenden Sie
print, um Zeichenfolge + Variablen auf Python auszugeben, und geben Sie „die Anzahl ist die von uns festgelegte Variable “ aus "
count = count +1
whlie'strueNachdem die Bedingungen erfüllt sind, wird die Schleife fortgesetzt, was zählt +1. Nachdem Sie eins zum -Wert hinzugefügt haben, weisen Sie es erneut zu, um zu zählen
print"Good bye!"Die Bedeutung dieser Codezeile ist Folgendes Wenn count größer als
9 ist, d. h. eine weitere Zeichenfolgenausgabe nach count nicht mehr die Bedingungen von true erfüllt, führen Sie eine weitere Ausgabe aus
Das Obige dient derErklärung und synchronen Analyse der Python-While-Loop-Anweisung . Ich hoffe, dass es für alle hilfreich ist, wenn Sie auf damit verbundene Probleme stoßen. Ich hoffe auch, dass jeder die Verwendung von verstehen kann Python-While-Loop-Anweisung durch diesen Artikel.
Python-Einführungsschleife: for-Schleife und else-Verwendung, mit ausführlichen Beispielen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklärung der Python-While-Schleifenanweisung und Synchronisationsanalyse (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Dieses Tutorial baut auf der vorherigen Einführung in die schöne Suppe auf und konzentriert sich auf DOM -Manipulation über die einfache Baumnavigation hinaus. Wir werden effiziente Suchmethoden und -techniken zur Änderung der HTML -Struktur untersuchen. Eine gemeinsame DOM -Suchmethode ist Ex

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),