


C++-Lösung: klassischer Fall der Multithread-Synchronisation: Producer-Consumer-Problem
Aus Wikipedia kopiert:
Produzenten-Konsumenten-Problem (Englisch: Produzenten-Konsumenten-Problem), auch bekannt als Limited Buffering Problem (Englisch: Das Problem des begrenzten Puffers ist ein klassischer Fall eines Multithread-Synchronisationsproblems. Diese Frage beschreibt ein Problem, das auftritt, wenn zwei Threads, die sich einen Puffer fester Größe teilen – der sogenannte „Produzent“ und „Konsumer“ – tatsächlich ausgeführt werden. Die Hauptaufgabe des Produzenten besteht darin, eine bestimmte Datenmenge zu generieren, sie in den Puffer zu legen und dann den Vorgang zu wiederholen. Gleichzeitig verbraucht der Verbraucher auch die Daten im Puffer. Der Schlüssel zu diesem Problem besteht darin, sicherzustellen, dass der Produzent keine Daten hinzufügt, wenn der Puffer voll ist, und der Verbraucher keine Daten verbraucht, wenn der Puffer leer ist.
Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie den Produzenten in den Ruhezustand versetzen, wenn der Puffer voll ist (oder die Daten einfach aufgeben). Der Produzent kann erst dann geweckt werden, wenn der Konsument die Daten im Puffer das nächste Mal verbraucht Hinzufügen von Daten zum Puffer. Ebenso können Sie den Verbraucher in den Ruhezustand versetzen, wenn der Puffer leer ist, warten, bis der Produzent Daten zum Puffer hinzufügt, und den Verbraucher dann aufwecken.
In diesem Artikel wird eine ItemRepository-Klasse zur Darstellung des Produktlagers verwendet, die ein Array und zwei kreisförmige Warteschlangen enthält, die durch Koordinaten dargestellt werden, sowie ein std::mutex-Mitglied, um sicherzustellen, dass es nur von Benutzern gelesen und geschrieben wird jeweils ein Thread. (Um sicherzustellen, dass die gedruckten Nachrichten Zeile für Zeile vorliegen, wird der Mutex ╮(╯▽╰)╭ auch ausgeliehen, wenn er inaktiv ist. Die beiden std::condition_variables repräsentieren den Status der Warteschlange Es muss voll und nicht leer sein, wodurch sichergestellt wird, dass es bei der Produktion nicht voll und beim Verbrauch nicht leer ist.
#pragma once #include <chrono>//std::chrono #include <mutex>//std::mutex,std::unique_lock,std::lock_guard #include <thread>//std::thread #include <condition_variable>//std::condition_variable #include <iostream>//std::cout,std::endl #include <map>//std::map namespace MyProducerToConsumer { static const int gRepositorySize = 10;//total size of the repository static const int gItemNum = 97;//number of products to produce std::mutex produce_mtx, consume_mtx;//mutex for all the producer thread or consumer thread std::map<std::thread::id, int> threadPerformance;//records of every thread's producing/consuming number struct ItemRepository {//repository class int m_ItemBuffer[gRepositorySize];//Repository itself (as a circular queue) int m_ProducePos;//rear position of circular queue int m_ConsumePos;//head position of circular queue std::mutex m_mtx;//mutex for operating the repository std::condition_variable m_RepoUnfull;//indicating that this repository is unfull(then producers can produce items) std::condition_variable m_RepoUnempty;//indicating that this repository is unempty(then consumers can produce items) }gItemRepo; void ProduceItem(ItemRepository *ir, int item) { std::unique_lock <std::mutex>ulk(ir->m_mtx); while ((ir->m_ProducePos + 1) % gRepositorySize == ir->m_ConsumePos) {//full(spare one slot for indicating) std::cout << "Reposity is full. Waiting for consumers..." << std::endl; ir->m_RepoUnfull.wait(ulk);//unlocking ulk and waiting for unfull condition } //when unfull ir->m_ItemBuffer[ir->m_ProducePos++] = item;//procude and shift std::cout << "Item No." << item << " produced successfully by " <<std::this_thread::get_id()<<"!" << std::endl; threadPerformance[std::this_thread::get_id()]++; if (ir->m_ProducePos == gRepositorySize)//loop ir->m_ProducePos = 0; ir->m_RepoUnempty.notify_all();//item produced, so it's unempty; notify all consumers } int ConsumeItem(ItemRepository *ir) { std::unique_lock<std::mutex>ulk(ir->m_mtx); while (ir->m_ConsumePos == ir->m_ProducePos) {//empty std::cout << "Repository is empty.Waiting for producing..." << std::endl; ir->m_RepoUnempty.wait(ulk); } int item = ir->m_ItemBuffer[ir->m_ConsumePos++]; std::cout << "Item No." << item << " consumed successfully by " <<std::this_thread::get_id()<<"!" << std::endl; threadPerformance[std::this_thread::get_id()]++; if (ir->m_ConsumePos == gRepositorySize) ir->m_ConsumePos = 0; ir->m_RepoUnfull.notify_all();//item consumed, so it's unempty; notify all consumers return item; } void ProducerThread() { static int produced = 0;//static variable to indicate the number of produced items while (1) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10));//sleep long enough in case it runs too fast for other threads to procude std::lock_guard<std::mutex>lck(produce_mtx);//auto unlock when break produced++; if (produced > gItemNum)break; gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Producing item No." << produced << "..." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); ProduceItem(&gItemRepo, produced); } gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Producer thread " << std::this_thread::get_id() << " exited." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); } void ConsumerThread() { static int consumed = 0; while (1) { std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); std::lock_guard<std::mutex>lck(consume_mtx); consumed++; if (consumed > gItemNum)break; gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Consuming item available..." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); ConsumeItem(&gItemRepo); } gItemRepo.m_mtx.lock(); std::cout << "Consumer thread " << std::this_thread::get_id() << " exited." << std::endl; gItemRepo.m_mtx.unlock(); } void InitItemRepository(ItemRepository* ir) { ir->m_ConsumePos = 0; ir->m_ProducePos = 0; } void Run() { InitItemRepository(&gItemRepo); std::thread thdConsume[11]; std::thread thdProduce[11]; for (auto& t : thdConsume)t = std::thread(ConsumerThread); for (auto& t : thdProduce)t = std::thread(ProducerThread); for (auto& t : thdConsume)t.join(); for (auto& t : thdProduce)t.join(); for (auto& iter : threadPerformance)cout << iter.first << ":" << iter.second << endl; } }
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C#.NetissoBableFoREenterPrise-Level Applications-WithemicrosoftCosystemDuetoitsStrongtyPing, Richlibrary, Androbustperformance.

Der Programmierungsprozess von C# in .NET enthält die folgenden Schritte: 1) Schreiben von C# Code, 2) Kompilieren in eine mittlere Sprache (IL) und 3), die durch die .NET -Laufzeit (CLR) ausführt. Die Vorteile von C# in .NET sind die moderne Syntax, das leistungsstarke Typsystem und die enge Integration in das .NET -Framework, das für verschiedene Entwicklungsszenarien geeignet ist, von Desktop -Anwendungen bis hin zu Webdiensten.

C# ist eine moderne, objektorientierte Programmiersprache, die von Microsoft und als Teil des .NET-Frameworks entwickelt wurde. 1.C# unterstützt die objektorientierte Programmierung (OOP), einschließlich Einkapselung, Vererbung und Polymorphismus. 2. Asynchrones Programmieren in C# wird über Async implementiert und wartet auf Schlüsselwörter, um die Reaktionsfähigkeit der Anwendungen zu verbessern. 3.. Verwenden Sie LINQ, um Datensammlungen präzise zu verarbeiten. 4. Häufige Fehler umfassen Null-Referenzausnahmen und Indexausnahmen außerhalb des Bereichs. Zu den Debugging -Fähigkeiten gehört die Verwendung eines Debuggers und Ausnahmeberechnung. 5. Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von StringBuilder und das Vermeiden von unnötigem Packung und Unboxing.

Die Teststrategien für C#.NET-Anwendungen umfassen Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests. 1. Unit -Test stellt sicher, dass die Mindesteinheit des Codes unter Verwendung des Frameworks MStest, Nunit oder Xunit unabhängig funktioniert. 2. Integrierte Tests überprüfen die Funktionen mehrerer Einheiten kombinierter, häufig verwendeten simulierten Daten und externen Diensten. 3. End-to-End-Tests simuliert den vollständigen Betriebsprozess des Benutzers, und Selen wird normalerweise für automatisierte Tests verwendet.

Das Interview mit C# Senior Developer erfordert das Mastering von Kernwissen wie asynchrones Programmieren, LINQ und interne Arbeitsprinzipien von .NET -Frameworks. 1. Asynchrones Programmieren vereinfacht die Operationen durch Async und wartet auf die Verbesserung der Anwendungsreaktionsfähigkeit. 2.LinQ betreibt Daten im SQL -Stil und achtet auf die Leistung. 3. Die CLR des Net -Frameworks verwaltet den Speicher, und die Müllsammlung muss mit Vorsicht verwendet werden.

C#.NET -Interviewfragen und Antworten umfassen Grundkenntnisse, Kernkonzepte und erweiterte Nutzung. 1) Grundkenntnisse: C# ist eine von Microsoft entwickelte objektorientierte Sprache und wird hauptsächlich im .NET-Framework verwendet. 2) Kernkonzepte: Delegation und Ereignisse ermöglichen dynamische Bindungsmethoden, und LINQ bietet leistungsstarke Abfragefunktionen. 3) Erweiterte Verwendung: Asynchrone Programmierung verbessert die Reaktionsfähigkeit und Expressionsbäume werden für die dynamische Codekonstruktion verwendet.

C#.NET ist eine beliebte Wahl für den Aufbau von Microservices aufgrund seines starken Ökosystems und seiner umfangreichen Unterstützung. 1) Erstellen Sie Rastfulapi mit ASP.NetCore, um die Erstellung und Abfrage der Reihenfolge zu verarbeiten. 2) Verwenden Sie GRPC, um eine effiziente Kommunikation zwischen Microservices zu erreichen, und implementieren Sie Auftragsdienste. 3) Vereinfachen Sie die Bereitstellung und Verwaltung durch Microservices mit Docker Container.

Zu den Best Practices für C# und .NET gehören die Eingabeüberprüfung, die Ausgabecodierung, die Ausnahmebehandlung sowie die Authentifizierung und Autorisierung. 1) Verwenden Sie regelmäßige Ausdrücke oder integrierte Methoden, um die Eingaben zu überprüfen, um zu verhindern, dass bösartige Daten in das System eintreten. 2) Ausgangscodierung Um XSS -Angriffe zu verhindern, verwenden Sie die Methode httputility.htmlencode. 3) Ausnahmebehandlung vermeidet Informationen, die Leckagen aufzeichnen, Fehler aufzeichnen, jedoch keine detaillierten Informationen an den Benutzer zurückgeben. 4) Verwenden Sie ASP.Netidentity- und Schadensbasis-Berechtigung, um Anwendungen vor nicht autorisierten Zugriff zu schützen.


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