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So lösen Sie die Probleme hoher Parallelität und großem Datenverkehr in PHP

不言
不言Original
2018-07-14 11:44:096293Durchsuche

Dieser Artikel stellt hauptsächlich vor, wie man die Probleme hoher Parallelität und großem Datenverkehr in PHP löst. Jetzt kann ich ihn mit Ihnen teilen

Grundkenntnisse

 TFS: Durchsatz (Durchsatz bezieht sich auf die Anzahl der Anfragen, die das System pro Zeiteinheit verarbeitet)

RT: Antwortzeit (vom Senden der Anfrage bis zur Antwortzeit)

Parallelität: Die Anzahl der Benutzer, die gleichzeitig innerhalb von 24 Stunden auf die Website zugreifen ein Zeitraum

QPS: Abfragerate pro Sekunde (Anfragen oder Antworten pro Sekunde, im Internet-Bereich die Anzahl der Antworten pro Sekunde (HTTP-Anfragen))

PV: Seitenaufrufe, Seitenaufrufe

UV: Benutzeransicht, Benutzeraufrufe

Im Allgemeinen beträgt der tägliche PV ( Besuche) ist größer als 10 Millionen. Es kann als hohe Parallelität betrachtet werden

Tägliche Website-Bandbreite = PV / statistische Zeit (Sekunden) * durchschnittliche Seitengröße (KB) * 8

Stresstest

Es wird empfohlen, Apaches eigenes Stresstest-Tool ab zu verwenden

Verwendung: Geben Sie das Apache-Verzeichnis ein und führen Sie es im aktuellen Verzeichnis (Windows) aus:

ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量  http://请求地址

Nachdem die Anfrage abgeschlossen ist, können wir die Daten abrufen:

Server Software:        Apache/2.4.18	服务器类型
Server Hostname:        eko.xiao.com    域名
Server Port:            80				端口

Document Path:          /index.html  	请求文件
Document Length:        529 bytes		文件大小

Concurrency Level:      100				并发数
Time taken for tests:   1.240 seconds	总响应时间
Complete requests:      1000			请求数
Failed requests:        0				失败次数
Total transferred:      800000 bytes	总共传输数据量
HTML transferred:       529000 bytes	
Requests per second:    806.41 [#/sec] (mean)	QPS(每秒查询率)
Time per request:       124.007 [ms] (mean)		平均响应时间
Time per request:       1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          630.00 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    1   1.4      1      38
Processing:    42  114  34.2    103     204
Waiting:       41  113  33.9    102     204
Total:         43  115  34.5    104     207

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    104
  66%    117
  75%    133
  80%    136
  90%    173
  95%    197
  98%    204
  99%    204
 100%    207 (longest request)  

Optimierung

Mit zunehmendem QPS sind in jeder Phase unterschiedliche Optimierungsmaßnahmen erforderlich. Der Optimierungsplan hängt auch von den Hardware- und Netzwerkbedingungen ab.

QPS erreicht 50

Keine Optimierung erforderlich

QPS erreicht 100 (Datenbankschicht)

Angenommen, jede Datenbankabfrage ist 0,01 S und jede Seite hat nur eine SQL-Abfrage , dann ist das Datenbanklimit zu diesem Zeitpunkt bereits erreicht

Optimierungsmaßnahmen: Datenbank-Cache, Datenbank-Lastausgleich, Redis, Memcache

QPS erreicht 800 (Netzwerkbandbreite)

Angenommen dass jede Seite nur 10K groß ist, dann ist bei 800QPS die Bandbreite erschöpft

Optimierungsmaßnahmen: CDN-Beschleunigung Lastausgleich

QPS erreicht 1000

Optimierungsmaßnahmen: Statische Seite

Traffic-Optimierung:

Anti-Hotlink-Verarbeitung

Front-End-Optimierung:

HTTP-Anfragen reduzieren

Asynchrone Anfragen hinzufügen

Browser-Cache aktivieren

Serveroptimierung:

Seitenstatisch

Parallelitätsverarbeitung

Warteschlangenverarbeitung

Datenbankoptimierung:

Datenbank-Cache

Datenbank-Untertabelle, Partitionsoperation

Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass er für das Studium aller hilfreich ist. Bitte achten Sie auf die chinesische PHP-Website!

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