Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Herunterladen von Blob-Dateien mit jQuery vor. Er ist sehr gut und hat Referenzwert.
Es klingt auf den ersten Blick etwas verwirrend Ich habe zuvor auch ng und React verwendet, als ich daran gearbeitet habe, aber es lief sehr reibungslos (daher habe ich die spezifischen Details vergessen). Warum funktioniert JQuery nicht? Nachdem ich mir das spezifische Szenario angesehen hatte, stellte ich fest, dass der Ajax-Rückruf von jq die Antwortdaten auf narrensichere Weise in einem Zeichenfolgenformat analysiert hatte.
Ich habe gg überprüft und festgestellt, dass die inländische Lösung in diesem Szenario nicht darin besteht, jq zu verwenden, sondern XMLHttpRequest manuell selbst zu erstellen. Obwohl diese Methode sehr zuverlässig ist, kann das zuvor gekapselte jq-Ajax nicht verwendet werden.
Ich habe die Dokumentation von jq überprüft und geplant, den Datentyp selbst auf der Grundlage der von jq bereitgestellten jQuery.ajaxSetup()-Schnittstelle zu erweitern, konnte es aber nicht herausfinden. Später fand ich auf Github ein von Daniel gepacktes JQ-Plug-In.
Dann können wir so schreiben:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>blob demo</title> </head> <body> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="//cdn.bootcss.com/jquery/2.2.1/jquery.js" class="lazy" id="img" / alt="So laden Sie Blob-Dateien mit dem Ajax von jQuery herunter" > <script charset="utf-8"></script> <script src="jquery-ajax-blob-arraybuffer.js"></script> <script type="text/javascript"> $.ajax({ url: "./face.jpg", type: "get", dataType: "blob", //扩展出了blob类型 }).done(function(data, status, jqXHR){ var reader = new window.FileReader(); reader.readAsDataURL(data); reader.onloadend = function() { document.getElementById("img").src=reader.result; } }).fail(function(jqXHR, textStatus) { console.warn(textStatus); }); </script> </body> </html>
Dem Quellcode des Plug-Ins nach zu urteilen, wird jedoch auch manuell ein erstellt XMLHttpRequest-Objekt zum Senden von Ajax, aber die Kompatibilität kann ein Problem sein. Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie hier lesen.
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für das Studium aller hilfreich sein. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website.
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Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.


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