Heim > Artikel > Web-Frontend > jQuery implementiert eine rekursive unendliche Layer-Funktion
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die zTree-Suchfunktion vor – Stichwortabfrage – verwandte Informationen zu rekursiven unendlichen Ebenen. Er ist sehr gut und hat Referenzwert.
Nörgeln
Vor zwei Tagen erzählte mir ein Freund, dass er eine Ztree-Suchfunktion wollte. Ich wurde sofort ins Gesicht geschlagen: Wird diese Methode von unzähligen Vorgängern nicht genug gemacht? Ich habe es selbst gesucht, ich war sehr beschäftigt ~ Dann hockte ich mich schweigend hin und schrieb die zTree-Suchmethode. Warum? Weil ich sagte: „Es ist unmöglich, es zu finden. Es muss viele Leute geben, die es unzählige Male gemacht haben. Wenn Sie es nicht finden können, schreibe ich es Ihnen und bitte Sie, zu Mittag zu essen.“ für eine lange Zeit und konnte es nicht finden (Tränen, mein Plan, mein Mittagessen~). Die meisten von ihnen verwenden getNodesByParamFuzzy() oder Hervorhebung in der API. Freunde sagten jedoch, dass die Anforderungen nicht erfüllt sind: 1. Wenn der Abgleich fehlschlägt, wird auch der übergeordnete Knoten ausgeblendet. 2. Die Abgleichsregeln können angepasst werden, das heißt, es können Namen und Attribute abgeglichen werden ... (Wie dem auch sei Ich möchte, dass es nicht scharf ist, Xiaosheng. Mit einem Lächeln im Gesicht, aber in meinem Herzen ... dann werde ich es für Sie schreiben ~), geben Sie den folgenden Text ein:
Mind Map
Die allgemeine Suchfunktion findet nur Schlüsselwörter innerhalb des „etablierten Bereichs (praktischer Name)“. Der „etablierte Bereich“ bedeutet, dass wir die Suche bereits kennen Bereich: Zum Beispiel eine Textbibliothek, ein Dropdown-Feld, mit anderen Worten, die Größe unseres passenden Objektsatzes wurde bestimmt. Dies ist jedoch auf ztree nicht möglich. Als ich über die Implementierungslogik der Ztree-Suchfunktion nachdachte, fragte ich: Ist die Ebene dieses Baums also festgelegt? Oder sind Sie nicht sicher, wie viele Schichten es gibt? Mein Bruder sah mich an und lächelte wissend: Du schreibst in unendlichen Schichten ~ Xiaoshengs Wade zuckte. . Da die Ebene des Baums unsicher ist, ist der Suchbereich unsicher. Beispiel: Der Zielknoten wurde erfolgreich abgeglichen. Wenn dieser Knoten ein untergeordneter Knoten ist, sollte auch sein übergeordneter Knoten angezeigt werden Der Knoten sollte ebenfalls angezeigt werden, und dann wird der übergeordnete Knoten des übergeordneten Knotens seines übergeordneten Knotens angezeigt ... Orz ... Es scheint, dass es niemals enden wird ... Es gibt keinen anderen Weg als: Rekursion, um alle übergeordneten Knoten zu finden und Unterknoten des Zielknotens.
Schlüsselpunkte der Logik
In der obigen Mindmap habe ich die Logik grob aufgelistet, unter welchen Umständen der Zielknoten angezeigt wird und Was ist ein zentraler Punkt, über den wir uns im Klaren sein müssen? Schauen wir uns die Existenz des Zielknotens genauer an: Die Entwicklung der Suchfunktion ist im Kopf klar. Das einzige, was noch übrig ist, ist die Implementierungsmethode , das ist überhaupt kein Problem ~ (Xiaosheng glaubt insgeheim, dass das, was wirklich besorgniserregend ist, darin besteht, dass der Prozess der Funktion nicht klar ist. Was die Implementierungsmethode betrifft, wissen Sie alle. Richtig? 0,0 ..)
Über Baumknoten Um die verschiedenen Methoden im obigen Prozess abzuschließen, müssen wir eine Reihe von Baumknotenattributen kennen, von denen wir alle wissen, dass sie vorhanden sind Ein Artefakt wie die API ist jedoch, dass sie vollständig ist (so vollständig, dass es für uns schwierig sein kann, ein bestimmtes Attribut oder eine bestimmte Methode zu finden). Holen Sie sich schnell Für die gewünschten Attribute oder Methoden drucken wir den Baumknotensatz auf der Konsole aus:
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点
var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点
var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点
console.log(nodes);
Wenn wir uns das Bild ansehen: Wir können alle Knoten sehen, einschließlich ID, Name und anderer Attribute
Wenn wir uns das Bild noch einmal ansehen: Wir können verschiedene Attribute jedes Knotens sehen, einschließlich der Menge der gewünschten untergeordneten Knoten, des übergeordneten Knotenattributs isParent, der Knoten-ID tId und des übergeordneten Knotens id parentTid...
Alles ist bereit, loslegen
Werfen wir einen Blick auf die relevanten Methoden. Viele kleine Details müssen dabei entdeckt werden Zur Vereinfachung der Anzeige werden sie hier direkt aufgeführt.
Deklarieren Sie das Backup-Array:// 地区搜索 var parentArray = []; var childArray = [];Rufen Sie rekursiv die übergeordnete Knotensammlung des Zielknotens ab:
// 递归获取目标节点所有父节点 function getParentsNode(treeNode){ var thisParentNode = treeNode.getParentNode(); //得到该节点的父节点 if( thisParentNode != null ){ // 父节点存在 parentArray.push(thisParentNode); // 储存至数组 getParentsNode(thisParentNode); // 重调 }else{ return false; } }Rufen Sie rekursiv die untergeordnete Knotensammlung des Zielknotens ab:
// 递归获取目标节点所有子节点 function getChildrenNode(treeNode){ var thisIsParent = treeNode.isParent; // 获取目标节点 isParent 属性,判断是否为父节点 if( thisIsParent == true ){ var thisChildrenNode = treeNode.children; // 得到该节点的子节点集合 for(var i=0;i<thisChildrenNode.length;i++){ childArray.push(thisChildrenNode[i]); // 将该子节点加入数组中 getChildrenNode(thisChildrenNode[i]); // 重调 } }else{ return false; } }Hier wird empfohlen, den übereinstimmenden Knotenteil zu extrahieren und eine separate Methode zu schreiben, um die Erweiterung der Übereinstimmungsregeln zu erleichtern. Hier gehen wir davon aus, dass wir zusätzlich zum Abgleich des Namens auch das Entity_code-Attribut des Knotens abgleichen müssen:
//匹配节点 function matchNode(treeNode,num){ var inputArea = $("input[name='searchArea']"); var name = treeNode.name; var entityCode = treeNode.entity_code|| ''; var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var numName = name.indexOf(val); var numCode = entityCode.indexOf(val); var num = -1; if( numName != -1 || numCode !=-1 ){ num = 1; } if( numName == -1 && numCode == -1 ){ num = -1; } return num; }Erfolgreiche Knoten-Matching-Methode:
// 节点匹配成功 function checkTrueArray(arr,treeNode){ var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); for(var n=0;n<arr.length;n++){ var thisNodeId = arr[n].tId; var thisNodeLi = $("#"+thisNodeId); thisLi.show(); thisNodeLi.show(); } }Knoten-Matching-Fehlermethode:
// 节点匹配失败 function checkFalseArray(arr,treeNode){ var result = []; var result2 = []; var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var thisParent = treeNode.getParentNode(); // 获取目标节点父节点 if( thisParent != null ){ // 有父节点 var thisBrotherArr = treeNode.getParentNode().children; // 得到包含自身的兄弟数组 for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配父节点 var num = matchNode(arr[m]); if( num != -1 ){ result.push(arr[m]); } } var resultLength = result.length; for( var m=0;m<thisBrotherArr.length;m++ ){ // 匹配兄弟节点 var num = matchNode(thisBrotherArr[m]); if( num != -1 ){ result2.push(thisBrotherArr[m]); } } var resultLength2 = result2.length; // 对于自身匹配失败的节点,要显示必须满足有父节点匹配成功,且兄弟级节点都匹配失败 if( (resultLength == 0 && resultLength2 == 0) || resultLength2 != 0 ){ thisLi.hide(); } if( resultLength !=0 && resultLength2 == 0 ){ thisLi.show(); } }else{ thisLi.hide(); } }Zielknoten-Matching-Fehler Der Zielknoten hat sowohl einen übergeordneten Knoten als auch einen untergeordneten Knoten:
// 目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点 function checkAllArray(arr,arr2,treeNode){ var result = []; var result2 = []; var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配子节点或父节点 var num = matchNode(arr[m]); if( num != -1 ){ result.push(arr[m]); // 匹配成功储存至数组 } } var resultLength = result.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度 for(var m=0;m<arr2.length;m++){ // 匹配子节点或父节点 var num = matchNode(arr2[m]); if( num != -1 ){ result2.push(arr2[m]); // 匹配成功储存至数组 } } var resultLength2 = result2.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度 if( resultLength == 0 && resultLength2 == 0 ){ // 子节点和父节点都匹配失败 thisLi.hide(); }else{ thisLi.show(); // 有一种匹配成功或都匹配成功 } }Definieren Sie die Suchmethode:
function searchArea(treeId, treeNode){ // 定义搜索方法 var inputArea = $("input[name='searchArea']"); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点 var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点 var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点 console.log(nodes); for(var i=0;i<nodes.length;i++){ var thisNodePid = nodes[i].pId; var thisParentNode = parentArray = []; childArray = []; getParentsNode(nodes[i]); // 获取目标节点所有父节点 返回数组 getChildrenNode(nodes[i]); // 获取目标节点所有子节点 返回数组 var num = matchNode(nodes[i]); if( nodes[i].isParent == false ){ if( num != -1 ){ checkTrueArray(parentArray,nodes[i]); }else{ checkFalseArray(parentArray,nodes[i]); } } if( nodes[i].isParent == true ){ if( num != -1 ){ checkTrueArray(parentArray,nodes[i]); checkTrueArray(childArray,nodes[i]); }else{ checkAllArray(parentArray,childArray,nodes[i]); } } } }Rufen Sie die Suchmethode auf:
// 调用搜索方法 $(".searchAreaBtn").click(function(treeId, treeNode){ searchArea(treeId, treeNode); }); var inputArea = $("input[name='searchArea']"); inputArea.keyup(function(treeId, treeNode,e){ var e = event || window.event; var val = inputArea.val(); if( e.keyCode == 13 || val == "" ){ searchArea(treeId, treeNode); } });Schauen Sie sich den Effekt an (es gibt ein Problem mit dem Computer PS, also habe ich schöne Bilder verwendet, um die Bilder zu zeigen~囧...):
Fazit
Theoretisch sollte es bis zu vier Schichten unterstützen können, und da habe ich es geschafft War kein Problem, es gibt keine Tests mehr, interessierte Leser können es ausprobieren und wer eine Demo braucht, kann eine Nachricht hinterlassen, voneinander lernen und gemeinsam Fortschritte machen
Das oben Gesagte habe ich zusammengestellt Ich hoffe, dass es in Zukunft für alle hilfreich sein wird.
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