Prinzip und Implementierung der PHP-Bilderkennungstechnologie

In diesem Artikel werden hauptsächlich das Prinzip und die Implementierung der PHP-Bilderkennungstechnologie vorgestellt. Diese normalerweise durchgeführte Passwortüberprüfung dient bei Bedarf dazu.

Tatsächlich unterscheidet sich die Bilderkennungstechnologie nicht von der Passwortüberprüfung, die wir normalerweise durchführen. Die zu überprüfenden Daten werden vorab in der Datenbank gespeichert und dann werden die eingegebenen (erkannten) Daten mit den Daten in verglichen Die Datenbank wird beim Datenvergleich verwendet, aber die Bilderkennungstechnologie weist eine gewisse Fehlertoleranz auf und unsere übliche Passwortüberprüfung muss zu 100 % übereinstimmen.

Vor ein paar Tagen sprach ein Freund darüber, ein Spiel zu entwickeln, bei dem man auf die Lotterie klicken und den Text im Bild identifizieren kann. Damals kam mir sofort die js-Steuerung oder Flash als Maskenebene in den Sinn. Meiner Meinung nach ist diese Methode die bequemste, schnellste und effektivste und spart Serverressourcen, aber die Anforderung besteht darin, den Text im Bild über PHP zu erkennen.

Zu den Nachrichten in diesen beiden Tagen gehörten: 1. Die Gesichtserkennungszahlung von Jack Ma 2. 12306 verwendete einen neuen Verifizierungscode, der besagte, dass jetzt keine inländische Ticket-Grab-Software verwendet werden kann, und sie wurde verboten innerhalb eines Tages nach seiner Veröffentlichung Crack. Dann passierte es, dass ich an diesem Morgen einen Artikel über Java-Bilderkennungstechnologie las. Deshalb habe ich darüber nachgedacht, einen Blick auf die Bilderkennungstechnologie von PHP zu werfen.

Tatsächlich ist die sogenannte Bilderkennung keine neue Technologie mehr. Zumindest sind die Informationen, die ich gefunden habe, schon lange her. Es ist nur so, dass ich nie mit diesem Aspekt der Arbeit zu tun hatte und ihn daher noch nie gesehen habe.

Lassen Sie uns zunächst über die Anforderungen dieses Experiments sprechen: Es gibt ein Bild mit drei Zahlen an drei Positionen und es ist erforderlich, den Wert der Zahl an der entsprechenden Position zu ermitteln. (Scharfäugige Schüler erkennen möglicherweise, dass der folgende Code etwas ist, das ich von jemand anderem übernommen habe. Ja, ich habe ihn direkt von jemand anderem kopiert und gelöscht. Schließlich habe ich nur an der Oberfläche gekratzt und werde irgendwann den ursprünglichen Code des ursprünglichen Autors veröffentlichen .)

class gjPhone
{

  protected $imgPath; // 图片路径
  protected $imgSize; // 图片大小
  protected $hecData; // 分离后数组
  protected $horData; // 横向整理的数据
  protected $verData; // 纵向整理的数据
  function __construct ($path)
  {
    $this->imgPath = $path;
  }

  public function getHec ()
  {
    $size = getimagesize($this->imgPath);
    $res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
        $rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
        $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
        if ($rgbarray[&#39;red&#39;] < 125 || $rgbarray[&#39;green&#39;] < 125 ||
             $rgbarray[&#39;blue&#39;] < 125) {
          $data[$i][$j] = 1;
        } else {
          $data[$i][$j] = 0;
        }
      }
    }
    $this->imgSize = $size;
    $this->hecData = $data;
  }

  public function magHorData ()
  {
    $data = $this->hecData;
    $size = $this->imgSize;
    $z = 0;
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      if (in_array(&#39;1&#39;, $data[$i])) {
        $z ++;
        for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
          if ($data[$i][$j] == &#39;1&#39;) {
            $newdata[$z][$j] = 1;
          } else {
            $newdata[$z][$j] = 0;
          }
        }
      }
    }
    return $this->horData = $newdata;
  }

  public function showPhone ($ndatas)
  {
    error_reporting(0);
    $phone = null;
    $d = 0;
    foreach ($ndatas as $key => $val) {
      if (in_array(1, $val)) {
        foreach ($val as $k => $v) {
          $ndArr[$d] .= $v;
        }
      }
      if (! in_array(1, $val)) {
        $d ++;
      }
    }
    foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
      $phone .= $this->initData($val01);
    }
    return $phone;
  }

  /**
   * 初始数据
   */
  public function initData ($numStr)
  {
    $result = null;
    $data = array(
        &#39;1&#39; => &#39;00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000&#39;,
        &#39;5&#39; => &#39;00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000&#39;,
        &#39;10&#39; => &#39;00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100&#39;
    );
    foreach ($data as $key => $val) {
      similar_text($numStr, $val, $pre);
      if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
        $result = $key;
        break;
      }
    }
    return $result;
  }
}

$imgurl = &#39;jd.png&#39;;
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
                    
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
    &#39;1&#39; => 165,
    &#39;5&#39; => 308,
    &#39;10&#39; => 456
);

foreach ($weizhi as $wwzz) {
  $src_y = 108;
  imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
  $tem_png = &#39;tem_1.png&#39;;
  imagepng($thisimage, __DIR__ . &#39;/&#39; . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
  
  $gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
  $gjPhone->getHec(); // 进行图像像素分离
  $horData = $gjPhone->magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
  $phone = $gjPhone->showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
  echo &#39;| &#39; . $phone . &#39; | &#39;;
}

Aus dieser Sicht ist es eigentlich entschuldbar und unnötig für den Verifizierungscode 12306 Das ist genug der verbalen und schriftlichen Kritik. Schnappen Sie sich einfach weiterhin die Bilder des Verifizierungscodes, wandeln Sie sie in Daten um, die von Ihrem eigenen Programm gelesen werden können, speichern Sie sie in der Datenbank und gleichen Sie sie dann während der Verifizierung ab. Dann kann man davon ausgehen, dass Alibabas Zahlungsprinzip per Gesichtserkennung verstanden wird, aber sie sind möglicherweise sehr anspruchsvoll in ihrer Vorgehensweise.

Zu Beginn habe ich ein Verifizierungscode-Formular von Alibaba Cloud gesehen. Zuerst dachte ich, es wäre vielleicht besser, aber jetzt scheint es, dass es tatsächlich geknackt werden kann, solange man dazu bereit ist.

Okay, hier ist der Originalcode.

rrree

Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für das Lernen aller hilfreich sein. Bitte achten Sie auf PHP Chinesische Website!

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