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In diesem Artikel wird hauptsächlich die Python-Implementierung zum Lesen von JSON-Dateien in Excel-Tabellen vorgestellt. Interessierte Freunde können darauf verweisen.
Das Beispiel in diesem Artikel teilt die Python-Implementierung zum Lesen. json-Datei zu Ihrer Referenz, der spezifische Inhalt ist wie folgt
1. Anforderungen
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{ "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] }
2. Lesen Sie die JSON-Datei, speichern Sie sie in der Datenbank und berechnen Sie die Gesamtpunktzahl und die Durchschnittspunktzahl jeder Person
2. Implementierungscode
import json, xlwt def read_score(jsonfile): with open(jsonfile, encoding='utf-8') as f: # 将json文件转化为字典 score_all = json.load(f) book = xlwt.Workbook() # 创建excel文件 sheet = book.add_sheet('sheet1') # 创建一个表 title = ['序号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '总分', '平均分'] for col in range(len(title)): # 存入第一行标题 sheet.write(0, col, title[col]) row = 1 # 定义行 for k in score_all: data = score_all[k] # data保存姓名和分数的list data.append(sum(data[1:4])) # 倒数第二列加入总分 data.append(sum(data[1:4]) / 3.0) # 最后一列加入平均分 data.insert(0, k) # 第一列加入序号 for index in range(len(data)): # 依次写入每一行 sheet.write(row, index, data[index]) row += 1 book.save('score.xls') read_score('score.json')
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