


Detaillierte Einführung in die Verwendung der Funktion „error_reporting' im PHP_php-Beispiel
In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zur detaillierten Verwendung der Funktion „error_reporting“ in PHP vorgestellt. Freunde, die sie benötigen, können darauf zurückgreifen.
Die detaillierte Einführung in die Verwendung der Funktion „error_reporting“ in PHP
Die error_reporting-Funktion wird zur Behandlung von Fehlern in PHP verwendet. Die häufigste Funktion ist error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE). Im Folgenden analysieren wir die Funktion error_reporting im Detail.
Definitionsverwendung
error_reporting() Legt die Fehlerberichtsebene von PHP fest und gibt die aktuelle Ebene zurück.
Syntax
error_reporting(report_level)
Wenn der Parameter report_level nicht angegeben ist, wird der aktuelle Fehlerlevel zurückgegeben. Die folgenden Elemente sind mögliche Werte von report_level:
值 | 常量 | 描述 |
---|---|---|
1 | E_ERROR | 致命的运行时错误。无法恢复的错误。停止执行脚本。 |
2 | E_WARNING | 非致命的运行时错误。脚本的执行并没有停止。 |
4 | E_PARSE | 编译时错误。 |
8 | E_NOTICE | 运行时提醒。 |
16 | E_CORE_ERROR | 在PHP启动时的致命错误。这就好比一个在PHP核心的E_ERROR |
32 | E_CORE_WARNING | 在PHP启动时的非致命的错误。这就好比一个在PHP核心E_WARNING警告 |
64 | E_COMPILE_ERROR | 致命的编译时错误。 这就像由Zend脚本引擎生成了一个E_ERROR |
128 | E_COMPILE_WARNING | 非致命的编译时错误,由Zend脚本引擎生成了一个E_WARNING警告 |
256 | E_USER_ERROR | 用户自定义的致命错误 |
512 | E_USER_WARNING | 用户自定义的警告(非致命性错误) |
1024 | E_USER_NOTICE | 用户自定义的提醒(经常是bug,也可能是有意的) |
2048 | E_STRICT | 编码标准化警告(建议如何修改以向前兼容) |
4096 | E_RECOVERABLE_ERROR | 接近致命的运行时错误,若未被捕获则视同E_ERROR |
8191 | E_ALL | 除E_STRICT外的所有错误 |
PHP aktiviert Fehler standardmäßig nicht, daher müssen Sie die Datei php.ini konfigurieren :
Ändern Sie display_errors = Off in display_errors = On
Konfigurieren Sie außerdem die Fehlerstufe, da PHP standardmäßig alle Fehler anzeigt und wir einige nicht benötigen harmlose Eingabeaufforderungen, also wie folgt festlegen:
Error_reporting = E_ALL in error_reporting = E_ALL & ~E_NOTICE ändern
Beispiel im PHP-Code verwenden:
Tipp: Eine beliebige Anzahl der oben genannten Optionen kann mit „oder“ verbunden werden (mit ODER oder |), um alle erforderlichen Fehlerstufen zu melden. Der folgende Code deaktiviert beispielsweise benutzerdefinierte Fehler und Warnungen, führt bestimmte Aktionen aus und kehrt dann zur ursprünglichen Fehlerstufe zurück:
<?php //禁用错误报告 error_reporting(0); //报告运行时错误 error_reporting(E_ERROR | E_WARNING | E_PARSE); //报告所有错误 error_reporting(E_ALL); ?>
Verstehen Sie, wie die Funktion error_reporting verwendet wird, und sehen Sie sich dann den Code error_reporting (E_ALL ^ E_NOTICE) an. Dies bedeutet, dass alle Fehlerinformationen außer E_NOTICE angezeigt werden.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in die Verwendung der Funktion „error_reporting' im PHP_php-Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP bleibt im Modernisierungsprozess wichtig, da es eine große Anzahl von Websites und Anwendungen unterstützt und sich den Entwicklungsbedürfnissen durch Frameworks anpasst. 1.PHP7 verbessert die Leistung und führt neue Funktionen ein. 2. Moderne Frameworks wie Laravel, Symfony und Codesigniter vereinfachen die Entwicklung und verbessern die Codequalität. 3.. Leistungsoptimierung und Best Practices verbessern die Anwendungseffizienz weiter.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

Verwenden Sie in PHP das Klonschlüsselwort, um eine Kopie des Objekts zu erstellen und das Klonierungsverhalten über die \ _ \ _ Clone Magic -Methode anzupassen. 1. Verwenden Sie das Klonschlüsselwort, um eine flache Kopie zu erstellen und die Eigenschaften des Objekts, nicht die Eigenschaften des Objekts zu klonen. 2. Die \ _ \ _ Klonmethode kann verschachtelte Objekte tief kopieren, um flache Kopierprobleme zu vermeiden. 3. achten Sie darauf, dass kreisförmige Referenzen und Leistungsprobleme beim Klonen vermieden werden, und optimieren Sie die Klonierungsvorgänge, um die Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.


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