Wenn wir die Grundoperationen von MySQL beherrschen, wie z. B. Tabellenerstellungsanweisungen, einfache SQL-Anweisungen usw., können wir auch einige Konfigurationsoperationen auf MySQL selbst durchführen und sogar MySQL optimieren. Für fortgeschrittenere MySQL-Kenntnisse besuchen Sie bitte den Kanal MySQL-Tutorial auf der chinesischen PHP-Website.
1. MySQL-Konfigurationsdatei.
ist die my.ini-Datei in Windows:
1), log-bin: stellt die Protokolldatei der Master-Slave-Replikation dar, die für die Master-Slave-Replikation verwendet wird.
2), log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err": zeigt das Fehlerprotokoll an.
3), server-id=1: Zeigt an, dass die Seriennummer dieser Maschine 1 ist.
4), datadir=D:/mysql5.7/Data: Verzeichnis zum Speichern von Datenbankinformationen,
2 Die Architektur von MySQL ist von oben nach unten in vier Schichten unterteilt :
1), Verbindungsschicht: Verbindungsverarbeitung, Autorisierungsauthentifizierung und zugehörige Sicherheitslösungen.
2), Serviceschicht: Vollständige SQL-Optimierung, Analyse, Caching und andere Funktionen.
3) Engine-Schicht: Verantwortlich für das Speichern und Extrahieren von Daten.
4), Speicherschicht: Datenspeicherschicht, speichert hauptsächlich Daten im Dateisystem und schließt die Interaktion mit der Engine ab.
3. MySQL-Engine
1) Überprüfen Sie die verwendete Engine:
Engines anzeigen oder anzeigen
Vergleich zwischen MYISAM und INNODB
unterstützt keine Primär- und Fremdschlüsselwertpaare; unterstützt keine Transaktionen; unterstützt
Tabellensperren, nicht für hohe Parallelität geeignet; geeignet für hohe Parallelität Parallelität
Zwischenspeichert nur den Index und die Daten, was mehr Speicher erfordert
Der Tabellenbereich ist klein; der Tabellenbereich ist groß
Der Fokus liegt auf der Leistung , und es ist für viele Anfragen in mehr Fällen geeignet; Konzentrieren Sie sich auf die Dinge.
4. Gründe für den Rückgang der MySQL-Leistungsoptimierung1), schlecht geschriebene Abfrageanweisungen
2), Indexfehler
Einzelwertindex
Index idx_user_name für Benutzer(name) erstellen
Zusammengesetzter Index
Index idx_user_name_email für Benutzer(name, E-Mail)
3), die Abfrage hat zu viele Joins
4), Serveroptimierung und verschiedene Parameter
5, MySQL-AusführungsreihenfolgeDie Maschine beginnt mit dem Lesen ab.
1), Inner Join
select *from tableA A Inner Join TableB B on A.key=B.key.
2), Left Outer Join
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key
Wenn b nicht existiert, verwenden Sie null, um Vervollständige es.
3), rechter äußerer Join
Wählen Sie *aus TabelleA A einen rechten Join von TabelleB B auf A.key=B.key aus
Wenn a nicht vorhanden ist, vervollständigen Sie es mit null
4), linker äußerer Join, den rechten Tabellenteil entfernen
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null
Einzigartig für a, b ist zu diesem Zeitpunkt mit Null gefüllt, daher ist b zu diesem Zeitpunkt leer.
5), rechter äußerer Join, entfernen Sie den linken Tabellenteil
wählen Sie *aus TabelleA A rechten Join TabelleB B auf A.key = B.key aus, wobei A.key null ist
6), Full Join (Sie können die beiden hinzufügen) Union kann kombiniert und dedupliziert werden
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
(select *from tableA A right join tableB B )
7), Mitte ist leer
select *from tableA A left join tableB B on A .key=B.key, wobei B.key eine Null-Union ist
(wählen Sie *aus TabelleA A aus und verknüpfen Sie TabelleB B mit der rechten Maustaste auf A.key=B.key, wobei A.key null ist)
6. Was ist ein Index?
1) Ein Index ist eine Datenstruktur, die die Sucheffizienz verbessert.
Durchsuchen Sie Datenstrukturen schnell der Reihe nach.
Die Datenbank verwaltet Datenstrukturen, die bestimmte Algorithmen erfüllen
, sodass erweiterte Supersuchen für diese Datenstrukturen implementiert werden können
Algorithmus, diese Datenstruktur wird als Index bezeichnet.
BTREE-Index (ohne besondere Bezeichnung)
Häufig gelöschte Felder sind nicht für die Erstellung von Indizes geeignet.
2) Vorteile
Verbessern Sie die Effizienz des Datenabrufs und reduzieren Sie die E/A-Kosten der Datenbank
Sortieren Sie die Daten nach Indexspalten, reduzieren Sie die Kosten für die Datensortierung und reduzieren Sie sie der CPU-Verbrauch
3) Nachteile
Der Index ist auch eine Tabelle und belegt Speicherplatz.
Beim Aktualisieren der Tabelle müssen Sie den Index beibehalten, was die Aktualisierungseffizienz verringert.
Indizierung ist nur ein Faktor, der die Effizienz verbessert, und die Erstellung eines Index erfordert Zeit und Mühe.
4) Einzelwertindex enthält nur eine Spalte. Eine Tabelle kann mehrere Einzelwertindizes haben.
5), eindeutiger Index, der Wert der Indexspalte muss eindeutig sein und darf leer sein.
6), zusammengesetzter Index, einschließlich mehrerer Spalten.
7), indexbezogene Vorgänge
Index idx_user_name für Benutzer (Name) erstellen
Benutzer ändern, Index idx_user_name für (Name) hinzufügen
Index anzeigen von Benutzer
Drop-Index idx_user_name auf Benutzer
8), Indexstruktur
Hash-Index
Volltext-Volltextindex
R -Baumindex
BTree-Index:
7. Unter welchen Umständen sollte ein Index erstellt werden:
1), der Haupt-Builder erstellt automatisch ein eindeutiger Index
2). Felder, die häufig als Abfragebedingungen verwendet werden, sollten indiziert werden
3). Für Felder, die mit anderen Tabellen in der Abfrage verknüpft sind, sollten externe Beziehungen erstellt werden, um Indizes zu erstellen .
4). Häufig aktualisierte Felder sind nicht für die Erstellung von Indizes geeignet
5).
6). Bei hoher Parallelität werden in der Regel sortierte Felder erstellt Der Index verbessert die Effizienz
8), Statistiken oder Gruppierungsfelder in Abfragen
8 In diesen Fällen ist es nicht erforderlich, einen Index zu erstellen:1), Tabelle Zu wenige Datensätze
2), Tabellen, die häufig hinzugefügt oder gelöscht werden
3), Felder mit doppelten Daten und gleichmäßiger Verteilung.
9. Leistungsanalyse:MySQL-Abfrageoptimierer
Das Obige ist eine Zusammenfassung meiner fortgeschrittenen Kenntnisse über MySQL hilfreich für alle.
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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