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Einige fortgeschrittene Verwendung von MySQL

亚连
亚连Original
2018-05-10 10:06:105829Durchsuche

Wenn wir die Grundoperationen von MySQL beherrschen, wie z. B. Tabellenerstellungsanweisungen, einfache SQL-Anweisungen usw., können wir auch einige Konfigurationsoperationen auf MySQL selbst durchführen und sogar MySQL optimieren. Für fortgeschrittenere MySQL-Kenntnisse besuchen Sie bitte den Kanal MySQL-Tutorial auf der chinesischen PHP-Website.

1. MySQL-Konfigurationsdatei.

ist die my.ini-Datei in Windows:

1), log-bin: stellt die Protokolldatei der Master-Slave-Replikation dar, die für die Master-Slave-Replikation verwendet wird.

2), log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err": zeigt das Fehlerprotokoll an.

3), server-id=1: Zeigt an, dass die Seriennummer dieser Maschine 1 ist.

4), datadir=D:/mysql5.7/Data: Verzeichnis zum Speichern von Datenbankinformationen,

2 Die Architektur von MySQL ist von oben nach unten in vier Schichten unterteilt :
1), Verbindungsschicht: Verbindungsverarbeitung, Autorisierungsauthentifizierung und zugehörige Sicherheitslösungen.

2), Serviceschicht: Vollständige SQL-Optimierung, Analyse, Caching und andere Funktionen.

3) Engine-Schicht: Verantwortlich für das Speichern und Extrahieren von Daten.

4), Speicherschicht: Datenspeicherschicht, speichert hauptsächlich Daten im Dateisystem und schließt die Interaktion mit der Engine ab.

3. MySQL-Engine

1) Überprüfen Sie die verwendete Engine:

Engines anzeigen oder anzeigen

Vergleich zwischen MYISAM und INNODB

unterstützt keine Primär- und Fremdschlüsselwertpaare; unterstützt keine Transaktionen; unterstützt

Tabellensperren, nicht für hohe Parallelität geeignet; geeignet für hohe Parallelität Parallelität

Zwischenspeichert nur den Index und die Daten, was mehr Speicher erfordert

Der Tabellenbereich ist klein; der Tabellenbereich ist groß

Der Fokus liegt auf der Leistung , und es ist für viele Anfragen in mehr Fällen geeignet; Konzentrieren Sie sich auf die Dinge.

4. Gründe für den Rückgang der MySQL-Leistungsoptimierung

1), schlecht geschriebene Abfrageanweisungen

2), Indexfehler

Einzelwertindex


Index idx_user_name für Benutzer(name) erstellen

Zusammengesetzter Index

Index idx_user_name_email für Benutzer(name, E-Mail)

3), die Abfrage hat zu viele Joins

4), Serveroptimierung und verschiedene Parameter

5, MySQL-Ausführungsreihenfolge

Die Maschine beginnt mit dem Lesen ab.

1), Inner Join

select *from tableA A Inner Join TableB B on A.key=B.key.

2), Left Outer Join

select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key

Wenn b nicht existiert, verwenden Sie null, um Vervollständige es.

3), rechter äußerer Join

Wählen Sie *aus TabelleA A einen rechten Join von TabelleB B auf A.key=B.key aus

Wenn a nicht vorhanden ist, vervollständigen Sie es mit null

4), linker äußerer Join, den rechten Tabellenteil entfernen

select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null

Einzigartig für a, b ist zu diesem Zeitpunkt mit Null gefüllt, daher ist b zu diesem Zeitpunkt leer.

5), rechter äußerer Join, entfernen Sie den linken Tabellenteil

wählen Sie *aus TabelleA A rechten Join TabelleB B auf A.key = B.key aus, wobei A.key null ist

6), Full Join (Sie können die beiden hinzufügen) Union kann kombiniert und dedupliziert werden

select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union

(select *from tableA A right join tableB B )

7), Mitte ist leer


select *from tableA A left join tableB B on A .key=B.key, wobei B.key eine Null-Union ist

(wählen Sie *aus TabelleA A aus und verknüpfen Sie TabelleB B mit der rechten Maustaste auf A.key=B.key, wobei A.key null ist)

6. Was ist ein Index?

1) Ein Index ist eine Datenstruktur, die die Sucheffizienz verbessert.

Durchsuchen Sie Datenstrukturen schnell der Reihe nach.

Die Datenbank verwaltet Datenstrukturen, die bestimmte Algorithmen erfüllen

, sodass erweiterte Supersuchen für diese Datenstrukturen implementiert werden können

Algorithmus, diese Datenstruktur wird als Index bezeichnet.

BTREE-Index (ohne besondere Bezeichnung)

Häufig gelöschte Felder sind nicht für die Erstellung von Indizes geeignet.

2) Vorteile

Verbessern Sie die Effizienz des Datenabrufs und reduzieren Sie die E/A-Kosten der Datenbank

Sortieren Sie die Daten nach Indexspalten, reduzieren Sie die Kosten für die Datensortierung und reduzieren Sie sie der CPU-Verbrauch

3) Nachteile

Der Index ist auch eine Tabelle und belegt Speicherplatz.

Beim Aktualisieren der Tabelle müssen Sie den Index beibehalten, was die Aktualisierungseffizienz verringert.

Indizierung ist nur ein Faktor, der die Effizienz verbessert, und die Erstellung eines Index erfordert Zeit und Mühe.

4) Einzelwertindex enthält nur eine Spalte. Eine Tabelle kann mehrere Einzelwertindizes haben.

5), eindeutiger Index, der Wert der Indexspalte muss eindeutig sein und darf leer sein.

6), zusammengesetzter Index, einschließlich mehrerer Spalten.

7), indexbezogene Vorgänge

Index idx_user_name für Benutzer (Name) erstellen

Benutzer ändern, Index idx_user_name für (Name) hinzufügen

Index anzeigen von Benutzer

Drop-Index idx_user_name auf Benutzer

8), Indexstruktur

Hash-Index

Volltext-Volltextindex

R -Baumindex

BTree-Index:

7. Unter welchen Umständen sollte ein Index erstellt werden:

1), der Haupt-Builder erstellt automatisch ein eindeutiger Index

2). Felder, die häufig als Abfragebedingungen verwendet werden, sollten indiziert werden

3). Für Felder, die mit anderen Tabellen in der Abfrage verknüpft sind, sollten externe Beziehungen erstellt werden, um Indizes zu erstellen .

4). Häufig aktualisierte Felder sind nicht für die Erstellung von Indizes geeignet

5).

6). Bei hoher Parallelität werden in der Regel sortierte Felder erstellt Der Index verbessert die Effizienz

8), Statistiken oder Gruppierungsfelder in Abfragen

8 In diesen Fällen ist es nicht erforderlich, einen Index zu erstellen:

1), Tabelle Zu wenige Datensätze

2), Tabellen, die häufig hinzugefügt oder gelöscht werden

3), Felder mit doppelten Daten und gleichmäßiger Verteilung.

9. Leistungsanalyse:

MySQL-Abfrageoptimierer

Das Obige ist eine Zusammenfassung meiner fortgeschrittenen Kenntnisse über MySQL hilfreich für alle.

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