这篇文章主要介绍了关于对python中的xlsxwriter库简单分析,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8 from __future__ import pision import sys import xlsxwriter import xlrd import datetime output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx" wb = xlsxwriter.Workbook(output_file) ws = wb.add_worksheet(u"活动标签") ws.set_column('A:A', 20) ws.set_column('B:B', 20) ws.set_column('C:C', 20) ws.set_column('D:D', 20) ws.write(2, 0, "123") wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 from datetime import datetime import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项 #bold:加粗,num_format:数字格式 bold_format = workbook.add_format({'bold':True}) money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'}) date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'}) #将二行二列设置宽度为15(从0开始) worksheet.set_column(1, 1, 15) #用符号标记位置,例如:A列1行 worksheet.write('A1', 'Item', bold_format) worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format) worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format) expenses = ( ['Rent', '2016-03-11', 1000], ['Gad', '2016-03-12', 100], ['Food', '2016-03-13', 400], ['Gym', '2016-03-14', 50], ) row = 1 col = 0 for item, date_str, cost in (expenses): #将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式 #之后用write_datetime方法录入日期格式 date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") #使用write_string方法,指定数据格式写入数据 worksheet.write_string(row, col, item) worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format) worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format) row += 1 worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format) worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format) workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #新建图标对象 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #向 excel 中写入数据,建立图标时要用到 data = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15], ] worksheet.write_column('A1', data[0]) worksheet.write_column('B1', data[1]) worksheet.write_column('C1', data[2]) #向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表 chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) #将图标插入表单中 worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format() #用对象接口设置格式属性 format.set_bold() format.set_font_color('red') #用字典设置格式属性 property = { 'bold': True, 'font_color': 'red' } format = workbook.add_format(property)
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Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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