suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialDer Unterprozess führt Linux-Befehle stapelweise in Python aus

In diesem Artikel wird ausführlich erläutert, wie Sie mithilfe von Unterprozessen Linux-Befehle stapelweise in Python ausführen können.

Die relevanten Module und Funktionen, die Shell-Befehle ausführen können, sind:

  • os.system

  • os.spawn

  • os.popen --obsolete

  • popen --obsolete

  • Befehle --obsolete, 3 . Entfernt von

Unterprozess

Aufruf

führt den Befehl aus und gibt den Statuscode zurück

>>> import subprocess
>>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> print(ret)
0

check_call

Führen Sie den Befehl aus. Wenn der Ausführungsstatuscode 0 ist, geben Sie 0 zurück, andernfalls wird eine Ausnahme ausgelöst

>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
0
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call
  raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command &#39;exit 1&#39; returned non-zero exit status 1

check_output

Führen Sie den Befehl aus. Wenn der Statuscode 0 ist, geben Sie das Ausführungsergebnis zurück. andernfalls eine Ausnahme auslösen

>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
b&#39;Hello World!\n&#39;
>>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output
  **kwargs).stdout
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run
  output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command &#39;exit 1&#39; returned non-zero exit status 1

subprocess.Popen(...)

Wird zur Ausführung von Komplexen verwendet Systembefehle

Parameter:


args: Shell-Befehl, der ein String- oder Sequenztyp sein kann (z. B. Liste, Tupel)

bufsize: Gibt den Puffer an. 0 keine Pufferung, 1 Zeilenpufferung, andere Puffergrößen, negative Systempufferung


stdin, stdout, stderr: stellen jeweils die Standardeingabe-, Ausgabe- und Fehlerhandles des Programms dar


preexec_fn: nur gültig unter Unix-Plattform, wird verwendet, um ein aufrufbares Objekt anzugeben, das aufgerufen wird, bevor der untergeordnete Prozess ausgeführt wird


close_sfs: unter Windows-Plattform, wenn close_fds Wenn auf True gesetzt, das Der neu erstellte untergeordnete Prozess erbt nicht die Eingabe-, Ausgabe- und Fehlerpipes des übergeordneten Prozesses.


Sie können close_fds also nicht auf True setzen und gleichzeitig die Standardeingabe, -ausgabe und -fehler (stdin, stdout, stderr) des untergeordneten Prozesses umleiten.


Shell: Wie oben


cwd: wird verwendet, um das aktuelle Verzeichnis des untergeordneten Prozesses festzulegen


env: wird verwendet, um das anzugeben Umgebungsvariable des untergeordneten Prozesses. Wenn env = None, werden die Umgebungsvariablen des untergeordneten Prozesses vom übergeordneten Prozess geerbt.


universal_newlines: Verschiedene Systeme haben unterschiedliche Zeilenumbrüche, True -> Stimmen Sie der Verwendung von n zu


Startupinfo und Creationflags sind nur unter Windows gültig


Wird an die zugrunde liegende Funktion CreateProcess() übergeben, um einige Eigenschaften des untergeordneten Prozesses festzulegen, z. B. das Erscheinungsbild des Hauptfensters, die Priorität des Prozesses usw.


Gewöhnliche Befehle ausführen

>>> import subprocess
>>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
>>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
>>> print(ret1)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dd30>
>>> print(ret2)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dc18>

Es gibt zwei Arten von Befehlen, die in das Terminal eingegeben werden:

Eingabe, um die Ausgabe zu erhalten, wie zum Beispiel: ifconfig

  • Betreten Sie eine bestimmte Umgebung, verlassen Sie sich darauf und geben Sie sie dann ein, z. B.: Python

  • >>> import subprocess
    >>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd=&#39;/tmp/&#39;,)
    >>> import subprocess
    >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
    >>> obj.stdin.write("print(1)\n")
    9
    >>> obj.stdin.write("print(2)")
    8
    >>> obj.stdin.close()
    >>> cmd_out = obj.stdout.read()
    >>> obj.stdout.close()
    >>> cmd_error = obj.stderr.read()
    >>> obj.stderr.close()
    >>> print(cmd_out)
    1
    2
    >>> print(cmd_error)

>>> import subprocess
>>> 
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> 
>>> out_error_list = obj.communicate()
>>> print(out_error_list)
(&#39;1\n2\n&#39;, &#39;&#39;)

>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> out_error_list = obj.communicate(&#39;print("hello")&#39;)
>>> print(out_error_list)
(&#39;hello\n&#39;, &#39;&#39;)

Verwandte Empfehlungen:

Verwenden Sie Python, um Shell-Skripte dynamisch auszuführen Übertragungsparameter und grundlegende Verwendung von Unterprozessen

Einführung und Verwendung des Unterprozessmoduls

Detaillierte Einführung in das Subprozess-Unterprozesspaket der Python-Standardbibliothek

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterprozess führt Linux-Befehle stapelweise in Python aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenPython für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenPython vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python in Aktion: Beispiele in realer WeltPython in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AM

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickPythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenPython in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools