


Python-Methode zum Lesen von Dateinamen und zum Generieren einer Liste
下面为大家分享一篇python读取文件名称生成list的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
经常需要读取某个文件夹下所有的图像文件。
我使用python写了个简单的代码,读取某个文件夹下某个后缀的文件,将文件名生成为文本(csv格式)
import fnmatch import os import pandas as pd import numpy as np import sys InputStra = sys.argv[1] InputStrb = sys.argv[2] def ReadSaveAddr(Stra,Strb): #print(Stra) #print(Strb) print("Read :",Stra,Strb) a_list = fnmatch.filter(os.listdir(Stra),Strb) print("Find = ",len(a_list)) df = pd.DataFrame(np.arange(len(a_list)).reshape((len(a_list),1)),columns=['Addr']) df.Addr = a_list #print(df.head()) df.to_csv('Get.lst',columns=['Addr'],index=False,header=False) print("Write To Get.lst !") ReadSaveAddr(InputStra,InputStrb)
上面代码保存为:GetLst.py
使用时:
在cmd窗口输入:
python GetLst.py F:/train/pos *.png
发现上面代码不能深入到下一层目录,又做了点修改:
def ReadSaveAddr2(Stra,Strb): df = pd.DataFrame(np.arange(0).reshape(0,1),columns=['Addr']) print(df) path = InputStra for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): #for filename in filenames: a_list = fnmatch.filter(os.listdir(dirpath),Strb) if len(a_list): dft = pd.DataFrame(np.arange(len(a_list)).reshape((len(a_list),1)),columns=['Addr']) dft.Addr = a_list dft.Addr = dirpath + '\\' + dft.Addr#输出绝对路径 frames = [df,dft] df = pd.concat(frames) print(df.shape) df.to_csv('Get.lst',columns='Addr'],index=False,header=False) print("Write To Get.lst !")
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Wenn SietostoreavalueOfThewrongdatatypeinapythonarray, touencounteratypeerror.Thissisdustuetothearraymodules -SstrictTypeNeen -Forcortion, welche

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

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Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.


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