Pandas Groupby-Gruppierungsmethode, um die ersten Zeilen von Datensätzen in jeder Gruppe abzurufen

Das Folgende ist eine Pandas-Groupby-Methode zum Gruppieren und Aufzeichnen der ersten Zeilen jeder Gruppe. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf

Kommen wir gleich zu den Beispielen.

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})

df:

tbody>

	class	score
0	a	3
1	a	5
2	b	6
3	b	7
4	a	8
5	a	9
6	b	10
7	c	11
8	c	14

class

Punktzahl

0

a

3

1

a

5

2

b

6

3

b

7

4

a

8

5

a

9

6

b

10

7

c

11

8

c

14

df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) 
grouped = df.groupby(['class']).head(2)

grouped:

	class	score
5	a	9
4	a	8
6	b	10
3	b	7
8	c	14
7	c	11

Klasse

Score

5

a

9

4

a

8

6

b

10

3

b

7

8

c

14

7

c

11

Verwandte Empfehlungen:

Pandas‘ mehrstufige Gruppierungsmethode zur Implementierung der Sortierung

Pandas erhält den Maximalwert in die Groupby-Gruppe Die Zeilenmethode

Erste Schritte mit der Python-Datenverarbeitungsbibliothek pandas

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPandas Groupby-Gruppierungsmethode, um die ersten Zeilen von Datensätzen in jeder Gruppe abzurufen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!