Python-Zuweisung und -Kopie

Dieser Artikel wird mit Ihnen geteilt, um Ihnen zu helfen, das Wissen über Zuweisung und Kopieren in Python zu verstehen. Freunde, die daran interessiert sind, sollten einen Blick darauf werfen.

Variablen und Zuweisung

In Python ist alles ein Objekt und auf Objekte wird durch „Variablennamen“ verwiesen. Genauer gesagt werden „Variablennamen“ „Namen“ genannt Name, den wir verwenden Der Name bezieht sich auf eine Person, und der Code bezieht sich über den Namen auf ein Objekt.

Variablenzuweisung dient dazu, einen Namen an ein Objekt zu binden. Die Zuweisung kopiert das Objekt nicht. So wie unsere Eltern uns bei der Geburt einen Namen geben, entsteht durch die Vergabe eines Spitznamens keine zusätzliche Person, sondern lediglich ein zusätzlicher Name.

Es gibt zwei Möglichkeiten, zwei Objekte zu vergleichen, nämlich: is und ==. Ob es sich um dasselbe Objekt handelt, kann anhand des ID-Werts des Objekts identifiziert werden vergleicht Es ist, ob die Werte der beiden Objekte gleich sind

>>> x1 = [1,2]
>>> x2 = [1,2]
>>> x1 is x2
False
>>> id(x1)
4338854088
>>> id(x2)
4338904392
>>> x1 == x2
True

Obwohl die Werte von x1 und x2 gleich sind Gleiches gilt für zwei unabhängige und unterschiedliche Objekte im Speicher, die unterschiedliche Speicherplätze belegen. Es ist, als ob zwei Äpfel gleich aussehen, die auf dem Tisch liegen, in Wirklichkeit aber zwei verschiedene Objekte sind.

>>> x3 = x2
>>> x3 is x2
True
>>> id(x3)
4338904392

Wie bereits erwähnt, besteht die Aufgabe darin, einen Namen an ein Objekt zu binden. Hier binden wir einfach einen neuen an das Objekt, das x2 The entspricht Der Name ist x3, was so ist, als würde man einen Apfel auf den Tisch legen, ihn zunächst mit x2 beschriften und später mit x3 beschriften. Es ist im Wesentlichen derselbe Apfel, also beziehen sich x2 und x3 tatsächlich auf dasselbe Objekt.

Wenn das Objekt durch x2 geändert wird, ändert sich auch x3, da es sich im Wesentlichen um dasselbe Objekt handelt. Dies ist, als wären Zhang San und Xiao Zhang dieselbe Person Kleidung für Zhang San bedeutet eigentlich, Kleidung für Xiao Zhang hinzuzufügen.

>>> x2.append(3)
>>> x2
[1, 2, 3]
>>> x3
[1, 2, 3]

Wenn ich x2 jedoch einen Wert neu zuweise, bedeutet dies, dass x2 nicht mehr auf das vorherige Objekt verweist, sondern auf das neue Objekt. und x3 verweist immer noch auf das vorherige Objekt. Ein großer Apfel auf dem Tisch hat beispielsweise zwei Beschriftungen: x2 und x3. Die Neuzuweisung eines Werts zu x2 entspricht dem Anbringen der Beschriftung x2 an einem anderen Apfel, x3 ist jedoch weiterhin an den alten Apfel gebunden.

>>> x2 = [3, 4]
>>> x3
[1, 2, 3]

Objektkopie

Manchmal müssen wir im Geschäftsleben ein Objekt kopieren, möchten aber keine Nebenwirkungen auf das ursprüngliche Objekt haben. Dies kann nicht durch Zuweisen eines Werts zu einer neuen Variablen gelöst werden (da die Zuweisung das Objekt nicht kopiert), so Python Bietet speziell einen Kopiermechanismus basierend auf dem Originalobjekt. Erstellen Sie schnell ein Objekt, das denselben Wert enthält. Diese Funktionalität wird vom Kopiermodul bereitgestellt.

Die Kopie ist in flache Kopie und tiefe Kopie unterteilt.

>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 浅拷贝>>> sc[1, 2, 3]
>>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷贝
>>> sdc
[1, 2, 3]

Die kopierten Objekte haben nur den gleichen Wert, sind aber tatsächlich unterschiedliche Objekte

>>> s == sc == sdc 
True
>>> s is sc 
False
>>> s is sdc
False

Was ist also der Unterschied zwischen flachem Kopieren und tiefem Kopieren?

Für unveränderliche Objekte wie Ganzzahlen, Zeichenfolgen, Tupel und Sammlungsobjekte, die aus diesen unveränderlichen Objekten bestehen, gibt es keinen Unterschied zwischen flacher Kopie und tiefer Kopie. Beide kopieren ein neues Objekt

Der Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass beim Kopieren eines kombinierten Objekts, z. B. einer Liste innerhalb einer Liste oder eines Wörterbuchs oder einer Liste innerhalb eines Wörterbuchs, beim flachen Kopieren nur die äußere Hülle kopiert wird und die darin enthaltenen Elemente nicht kopiert werden, während beim tiefen Kopieren dies der Fall ist Erstellt eine neue Kopie der Shell und der darin enthaltenen Elemente.

Sehen wir uns ein Beispiel an:

>>> x = [2, 3]
>>> y = [7, 11]
>>> z = [x, y]
>>> a = copy.copy(z) # 浅拷贝
>>> a[0] is z[0]
True

Elementreferenz im kopierten Objekt a sind x und y. Wenn Sie den Wert von x ändern, ändert sich auch a.

>>> b = copy.deepcopy(z) # 深拷贝
>>> b[0] is z[0]
False

Für Deep Copy werden auch die darin enthaltenen Elemente erneut kopiert und mit x For eine Kopie erstellt Bei zwei Elementen mit demselben Wert wie y hat das Ändern der Werte von x und y keine Auswirkungen auf b

Kopieren Sie den Abschnitt der Liste z[:] oder rufen Sie die Kopiermethode list.copy() auf Objekt. Es ist eine flache Kopie. Für benutzerdefinierte Objekte können wir die Methoden __copy__ und __deepcopy__ auch selbst implementieren

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