Python-Numpy-Point-Array-Deduplizierung

Das Folgende ist ein Beispiel für die Deduplizierung von Python-Numpy-Punkt-Arrays. Es hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein. Kommen Sie und schauen Sie gemeinsam vorbei

Kein weiterer Unsinn, gehen Sie einfach zum Code, mit detaillierten Kommentaren

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 输入，可支持浮点数操作 速度很快哦
# return xy 去重后结果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype(&#39;i4&#39;)          # 转换成 i4 处理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理 
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  
  return xy[keep]                 # 得到数据并返回  
# _tmp[:,0] 切片操作，因为时二维数组，_tmp[a:b, c:d]为通用表达式，
# 表示取第一维的索引 a 到索引 b，和第二维的索引 c 到索引 d
# 当取所有时可以直接省略，但要加&#39;:&#39;冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用&#39;:&#39;冒号
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()

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