Numpy betreibt zweidimensionale Arrays, sortiert nach Zeilen und Spalten

Dieses Mal bringe ich Ihnen Numpy-Operationenzweidimensionale Arrayssortiert nach Zeilen und Spalten. Was sind die Vorsichtsmaßnahmen für Numpy-Operationen von zweidimensionalen Arrays, die nach Zeilen und sortiert sind? Im Folgenden finden Sie praktische Fälle. 1 Stehen Sie auf und schauen Sie sich das an.

Wie sortiere ich nach einer bestimmten Zeile oder Spalte in einem zweidimensionalen Array? Gehen Sie davon aus, dass es sich bei den Daten um ein zweidimensionales Array vom Typ numpy.array handelt, das mit der argsort-Funktion in numpy implementiert werden kann. Das Codebeispiel von lautet wie folgt:

data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序

Hinweis: argsort gibt nur die sortierte Zeile Index zurück und ändert das ursprüngliche Array nicht.

Um nach einer bestimmten Zeile zu sortieren, können Sie die Transponierungsoperation verwenden. Der -Code lautet wie folgt:

data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序

Sie können auch direkt nach Zeile sortieren Der Code lautet wie folgt:

data = data[:,data[2].argsort()]

Ich glaube, Sie haben die Methode beherrscht, nachdem Sie den Fall gelesen haben Weitere spannende Dinge finden Sie in diesem Artikel. PHP Chinesisch Andere verwandte Artikel online!

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