Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >pandas.DataFrame-Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten basierend auf Bedingungen

pandas.DataFrame-Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten basierend auf Bedingungen

不言
不言Original
2018-04-09 14:53:5313286Durchsuche

Das Folgende ist eine Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten zu pandas.DataFrame. Es hat einen bestimmten Referenzwert und ich hoffe, dass es für alle hilfreich sein wird 🎜>Das Beispiel lautet wie folgt:

Verwandte Empfehlungen:
import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

Grundlegende Bedienungsmethode der Python-Datenanalysebibliothek pandas_python

Python löst das Problem, dass Pandas fehlende Werte als leere Strings verarbeiten_python

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonpandas.DataFrame-Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten basierend auf Bedingungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn