Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >pandas.DataFrame-Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten basierend auf Bedingungen
Das Folgende ist eine Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten zu pandas.DataFrame. Es hat einen bestimmten Referenzwert und ich hoffe, dass es für alle hilfreich sein wird 🎜>Das Beispiel lautet wie folgt:
Verwandte Empfehlungen:
import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) # 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0 frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) print(frame)Grundlegende Bedienungsmethode der Python-Datenanalysebibliothek pandas_python
Python löst das Problem, dass Pandas fehlende Werte als leere Strings verarbeiten_python
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonpandas.DataFrame-Methode zum Erstellen neuer Spalten und zum Zuweisen von Werten basierend auf Bedingungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!