So verarbeiten Sie numpy.median-Python-Daten

Dieses Mal werde ich Ihnen Python zeigen, wie man numpy.median-Daten verarbeitet, was die Vorsichtsmaßnahmen für die Python-Datenverarbeitung numpy.median sind, das Folgende ist ein praktischer Fall, lassen Sie uns Schauen Sie mal rein.

Die Funktion des Medians unter dem Numpy-Modul ist:

Berechnen Sie den Median entlang der angegebenen Achse.

Geben Sie den Median zurück der Array-Elemente Median

Die Funktionsschnittstelle ist:

median(a, 
axis=None, 
out=None,
overwrite_input=False, 
keepdims=False)

Die Parameter sind:

a: Eingabearray

Achse: Berechnen Sie den Median, auf welcher Achse sich beispielsweise die Eingabe befindet zweidimensionales Array , dann entspricht Achse=0 der Zeile und Achse=1 entspricht der Spalte

out: wird verwendet, um das Array nach der Berechnung des Medians zu platzieren. Es muss die gleiche Form und Pufferlänge wie die erwartete Ausgabe haben;

overwrite_input: Ein boolescher Parameter, standardmäßig Flase. Wenn es wahr ist, wird es direkt im Array-Speicher berechnet, was bedeutet, dass das ursprüngliche Array nach der Berechnung nicht gespeichert werden kann, aber der Vorteil besteht darin, Speicherressourcen zu sparen.

keepdims: ein bool-Typparameter, der Standardwert ist False. Wenn es wahr ist, wird die Achse zur Berechnung des Medians im Ergebnis beibehalten.

>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>> a
array([[10, 7, 4],
    [ 3, 2, 1]])
>>> np.median(a)
3.5
>>> np.median(a, axis=0)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> np.median(a, axis=1)
array([ 7., 2.])
>>> m = np.median(a, axis=0)
>>> out = np.zeros_like(m)
>>> np.median(a, axis=0, out=m)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> m
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=1, overwrite_input=True)
array([ 7., 2.])
>>> assert not np.all(a==b)
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=None, overwrite_input=True)
3.5

Ich glaube, dass Sie die Methode beherrschen, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben. Bitte achten Sie darauf zu anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!

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