So implementieren Sie die Mahalanobis-Distanz in Python

Dieses Mal werde ich Ihnen zeigen, wie man die Mahalanobis-Distanz in Python implementiert und welche Vorsichtsmaßnahmen für die Implementierung des Mahalanobis-Distanzalgorithmus in Python gelten. Das Folgende ist ein praktischer Fall Schauen Sie mal rein.

Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die Berechnung des in Python implementierten Mahalanobis-Distanzalgorithmus. Teilen Sie es allen als Referenz mit. Die Details lauten wie folgt:

Ich habe die -Funktion geschrieben und die

Python-Implementierung aufgerufen des Mahalanobis-Distanz-Quellcodes:

# encoding: utf-8
from future import pision
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import numpy as np
def mashi_distance(x,y):
  print x
  print y
  #马氏距离要求样本数要大于维数，否则无法求协方差矩阵
  #此处进行转置，表示10个样本，每个样本2维
  X=np.vstack([x,y])
  print X
  XT=X.T
  print XT
  #方法一：根据公式求解
  S=np.cov(X)  #两个维度之间协方差矩阵
  SI = np.linalg.inv(S) #协方差矩阵的逆矩阵
  #马氏距离计算两个样本之间的距离，此处共有4个样本，两两组合，共有6个距离。
  n=XT.shape[0]
  d1=[]
  for i in range(0,n):
    for j in range(i+1,n):
      delta=XT[i]-XT[j]
      d=np.sqrt(np.dot(np.dot(delta,SI),delta.T))
      print d
      d1.append(d)
if name == 'main':
  # 第一列
  x = [3, 5, 2, 8]
  # 第二列
  y = [4, 6, 2, 4]
  mashi_distance(x,y)

Laufergebnis:

Ich glaube, Sie haben die Methode gemeistert, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben Weitere spannende Informationen finden Sie in anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die Mahalanobis-Distanz in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!