Weiteres Verständnis der Numpy-Array- und Matrixmultiplikation

Der folgende Artikel wird Ihnen ein tieferes Verständnis der Multiplikation von Numpy-Arrays und -Matrizen vermitteln. Er hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass er für alle hilfreich sein wird. Schauen wir uns das gemeinsam an

1 Wenn es sich um ein Array handelt, ist das Standard-d*f das Produkt der entsprechenden Elemente und multiplizieren ist auch das Produkt der entsprechenden Elemente wird Punkt (d, f) in das Produkt von Matrizen umgewandelt, Punkt-Punkt-Multiplikation bedeutet Addition und Multiplikation ist nur die Multiplikation entsprechender Elemente, keine Addition

2, Wenn es mat ist, ist d*f standardmäßig das Produkt der Matrix, Multiplikation wird in das Produkt der entsprechenden Elemente umgewandelt, Punkt (d, f) ist das Produkt der Matrix

3. Beim Mischen grundsätzlich nicht mischen Beim Mischen wird die Matrixmultiplikation standardmäßig in das Produkt der entsprechenden Elemente umgewandelt, Punkt (d, f) ist das Produkt der Matrix

Zusammenfassung :

Die Standardeinstellung für die Array-Multiplikation ist die Punktmultiplikation, und die Standardeinstellung für die Matrixmultiplikation ist die Matrixmultiplikation. Beim Zusammenmischen wird die Standardmatrixmultiplikation in das Produkt der entsprechenden Elemente umgewandelt, und Punkt (d , f) wird in das Produkt der Matrix umgewandelt. Beachten Sie, dass die Multiplikation die entsprechenden Elemente nicht erfüllt.

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