Empfehlen Sie 5 nützliche Python-Tools

Der Inhalt dieses Artikels besteht darin, jedem 5 nützliche Python-Tools zu empfehlen.

Zusammenfassung: Empfehlen Sie 5 coole Tools. Fantastische Python-Tools

Wenn Sie Ihre Arbeit gut machen wollen, müssen Sie zuerst Ihre Werkzeuge schärfen. Ein gutes Werkzeug kann mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielen, Python Community Es bietet genügend hervorragende Tools, um Entwicklern dabei zu helfen, bestimmte Ideen bequemer umzusetzen. Die folgenden Tools haben meiner Arbeit auch viel Komfort gebracht. Ich empfehle sie Ihnen, die schöne Dinge verfolgen.

■Python Tutor

Python Tutor ist ein kostenloses Lerntool, das von Philip Guo entwickelt wurde und Schülern dabei helfen kann, grundlegende Hindernisse beim Programmieren zu überwinden und jede Zeile des Quellcodes zu verstehen Der Prozess in einem Computer, wenn ein Programm ausgeführt wird. Mit diesem Tool können Lehrer oder Schüler Python-Code direkt in einem Webbrowser schreiben und das Programm Schritt für Schritt visuell ausführen. Wenn Sie nicht wissen, wie der Code im Speicher läuft, können Sie ihn auch nach Tutor kopieren und visuell ausführen, um Ihr Verständnis zu vertiefen.

Adresse: http://www.pythontutor.com/

■IPython

IPython ist eine interaktive Python-Shell für Menschen, die nach der Verwendung verwendet wird Wenn Sie die integrierte Python-Shell nicht mehr verwenden möchten, unterstützt IPython die automatische Vervollständigung von Variablen, unterstützt Bash-Shell-Befehle und verfügt über viele integrierte praktische Funktionen und Funktionen. Es eignet sich auch am besten für wissenschaftliche und interaktive Zwecke Visualisierungsplattform.

Adresse: https://ipython.org/

■Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist wie ein Notizblock, der Text mit mathematischen Anmerkungen versehen kann Gleichungen, Code und Visualisierungen werden alle in einem einfach zu teilenden Dokument zusammengefasst und als Webseite präsentiert. Es ist ein wesentliches Werkzeug für Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Adresse: http://jupyter.org/

■Anaconda

Obwohl Python gut ist, werden Sie immer auf verschiedene Paketverwaltungs- und Python-Versionsprobleme stoßen. Insbesondere, dass viele Pakete auf der Windows-Plattform nicht normal installiert werden können, enthält Anoconda ein Paketverwaltungstool und eine Python-Verwaltungsumgebung sind auch Standard für die Datenanalyse.

Adresse: https://www.anaconda.com/

■Skulpt

Skulpt ist eine in Javascript implementierte Online-Python-Ausführungsumgebung ermöglicht Ihnen die einfache Ausführung von Python-Code im Browser. Verwenden Sie skulpt in Kombination mit dem CodeMirror-Editor, um eine grundlegende Online-Bearbeitungs- und Ausführungsumgebung für Python zu schaffen.

Adresse: http://www.skulpt.org/

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