Vertiefendes Verständnis der Analyse von Json_python durch Python

Json ist eine häufig verwendete Datenaustauschstruktur. Aufgrund seiner leichten, leicht zu lesenden und zu schreibenden Eigenschaften wird es häufig im Internet verwendet. Der folgende Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Json-Parsing durch Python vor. Freunde in Not können darauf zurückgreifen.

Json-Einführung

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat. Es basiert auf einer Teilmenge von JavaScript (Standard ECMA-262, 3. Ausgabe – Dezember 1999). JSON verwendet ein völlig sprachunabhängiges Textformat, verwendet aber auch Konventionen ähnlich der C-Sprachfamilie (einschließlich C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python usw.). Diese Eigenschaften machen JSON zu einer idealen Datenaustauschsprache. Für Menschen leicht zu lesen und zu schreiben und für Maschinen leicht zu analysieren und zu generieren.

Das Format ist im Allgemeinen wie folgt:

Ein Objekt ist eine ungeordnete Sammlung von „Name/Wert-Paaren“. Ein Objekt beginnt mit „{“ (linke Klammer) und endet mit „}“ (rechte Klammer). Auf jeden „Namen“ folgt ein „:“ (Doppelpunkt); „Name/Wert“-Paare werden durch ein „“, (Komma) getrennt.

Zum Beispiel:

{"b": "Hello", "c": null, "a": true}

Sein Wert kann in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden Zeichenfolge, Zahl, wahr, falsch, null, Objekt oder Array. Diese Strukturen können verschachtelt werden.

Wert (Wert) kann eine in doppelte Anführungszeichen eingeschlossene Zeichenfolge (Zeichenfolge), ein numerischer Wert (Zahl), wahr, falsch, null oder ein Objekt (Objekt) sein ) Oder Array. Diese Strukturen können verschachtelt werden.

Verwenden Sie Python zum Codieren und Analysieren von Json

Python verfügt über ein integriertes JSON-Paket, das uns bei der Durchführung von JSON-Vorgängen unterstützt.

Um die Wörterbuchstruktur von Python in JSON zu exportieren, verwenden Sie json.dumps(). Um JSON in die Wörterbuchstruktur von Python einzulesen, verwenden Sie json.loads() .

Wenn es sich nicht um eine Zeichenfolgenoperation, sondern um eine Dateioperation handelt, verwenden Sie die Funktion json.load() bzw. die Funktion json.dump().

import json
 
data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
 
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

Die Standardtypen entsprechen Folgendem:

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

Codierung und Decodierung zwischen anderen Datentypen und Json

Im Allgemeinen ist Pythons Parsing von JSON eine Operation zwischen list oder dict , wenn Sie Für die Konvertierung zwischen anderen Typen und JSON benötigen Sie den Parameter object_hook. Definieren Sie zunächst eine Klasse und initialisieren Sie das Klassenwörterbuch in JSON-Schlüssel-Wert-Paaren. Auf diese Weise werden die Parameter von JSON zu Attributen der Klasse.

Konvertieren eines JSON-Wörterbuchs in ein Python-Objekt. Python

>>> class JSONObject:
...  def __init__(self, d):
...   self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1

kann auch durch angegeben werden „Funktion“, um die Konvertierung durchzuführen.

Verwenden Sie eine Funktion, um die Serialisierungsmethode anzugeben, dh das „Attribut-Wert“-Paar des Objekts in ein Wörterbuchpaar umzuwandeln. Die Funktion gibt ein Wörterbuch zurück und json.dumps formatiert dann das Wörterbuch .

Wenn JSON über eine Funktion in ein Objekt umgewandelt wird, erhalten Sie zuerst den Klassennamen, erstellen Sie dann über __new__ ein Objekt (ohne die Initialisierungsfunktion aufzurufen) und weisen Sie dann jedes Attribut des JSON-Wörterbuchs dem zu Objekt.

Funktion verwenden, um die JSON-Konvertierungsmethode Python anzugeben

def serialize_instance(obj):
 d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
 d.update(vars(obj))
 return d
 
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
 'Point' : Point
}
 
def unserialize_object(d):
 clsname = d.pop('__classname__', None)
 if clsname:
  cls = classes[clsname]
  obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
  for key, value in d.items():
   setattr(obj, key, value)
  return obj
 else:
  return d

verwenden Die Methode ist wie folgt:

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3

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