Dieser Artikel gibt Ihnen eine detaillierte Erklärung, wie Sie die Funktionsweise der with-Anweisung in Python verstehen. Ich hoffe, dass er Freunden in Not helfen kann
Num01–>Die Quelle der with-Anweisung
Das with-Schlüsselwort wurde in Python 2.5 hinzugefügt. Es wird verwendet, um das Muster try...except...finally... zu ersetzen.
Num02–> Funktion der with-Anweisung
Die with-Anweisung wird beim Zugriff auf Ressourcen verwendet. Stellen Sie sicher, dass unabhängig davon, ob während der Verwendung eine Ausnahme auftritt, die erforderlichen „Reinigungsvorgänge“ durchgeführt und Ressourcen freigegeben werden. Beispielsweise werden Dateien nach der Verwendung automatisch geschlossen und Sperren in Threads werden automatisch erworben und freigegeben.
Num03–> Das Syntaxformat der with-Anweisung
with EXPR [ as VAR ]: BLOCK 简单说明: 1,EXPR可以是任意表达式。 2,as VAR是可选的。 3,BLOCK是with语句的语句体
wird erklärt:
1, EXPR berechnen und einen Kontextmanager erhalten .
2, die Methode exit() des Kontextmanagers wird für nachfolgende Aufrufe gespeichert.
3, rufen Sie die Methode enter() des Kontextmanagers auf
4, wenn der with-Ausdruck VAR enthält, wird der Rückgabewert von EXPR VAR zugewiesen .
5, führen Sie den Ausdruck in BLOCK aus
6, passen Sie die Methode exit() des Kontextmanagers an. Wenn während der Ausführung von BLOCK eine Ausnahme auftritt und das Programm beendet wird, werden Typ, Wert und Traceback in der Ausnahme (d. h. der Rückgabewert von sys.exc_info()) als Parameter an exit übergeben ()-Methode und dann wird die Ausnahme in der Konsole ausgelöst. Andernfalls werden drei None-Werte übergeben.
Der obige Prozess wird im Code wie folgt ausgedrückt:
mgr = (EXPR) exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行 value = type(mgr).__enter__(mgr) exc = True try: try: VAR = value # 如果有 as VAR BLOCK except: exc = False if not exit(mgr, *sys.exc_info()): raise finally: if exc: exit(mgr, None, None, None)
Hinweis:
1, wenn kein eintrag( im Kontextmanager ) oder exit(), dann löst der Interpreter einen AttributeError aus.
2 Nachdem eine Ausnahme in BLOCK auftritt, wenn exit( ) Methode einen Wert zurückgibt, der als wahr angesehen werden kann, wird diese Ausnahme nicht ausgelöst und der nachfolgende Code wird weiterhin ausgeführt.
Num04–>Kein Ausnahmefall
class my_name: def __enter__(self): print("调用__enter__()方法") return "xiaoke" def __exit__(self, type, value, trace): print("调用__exit__()方法") def get_name(): return my_name() with get_name() as name: print("my name is :", name) # 结果如下: # 调用__enter__()方法 # my name is : xiaoke # 调用__exit__()方法
Num05–>Ausnahmefall
class number: # with语句执行的时候调用 def __enter__(self): print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕,结束的时候调用 def __exit__(self, type, value, trace): print("type:", type) print("value:", value) print("trace:", trace) # 当有异常的时候,那么就不会有返回值 def do_number(self): num = 10 / 0 return num + 100with number()as result: res = result.do_number() print(res) # 结果如下: # 调用_enter_()方法 # type: <class 'ZeropisionError'> # value: pision by zero # trace: <traceback object at 0x00000224182AE388> # Traceback (most recent call last): # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in <module> # res = result.do_number() # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number # num = 10 / 0 # ZeropisionError: pision by zero
Num06–> In Python3.5 Beitreten , verwenden Sie with in der Coroutine und fügen Sie das Schlüsselwort async hinzu
官网代码:import asyncio async def coro(name, lock): print('coro {}: waiting for lock'.format(name)) async with lock: print('coro {}: holding the lock'.format(name)) await asyncio.sleep(1) print('coro {}: releasing the lock'.format(name)) loop = asyncio.get_event_loop() lock = asyncio.Lock() coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try: loop.run_until_complete(coros)finally: loop.close()
Ausgabecode:
coro 1: waiting for lock coro 1: holding the lock coro 2: waiting for lock coro 1: releasing the lock coro 2: holding the lock coro 2: releasing the lock
Die Artikelreferenzen lauten wie folgt: 1 , Offizielle Website: https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/2
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verstehen Sie die with-Anweisung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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