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PHP und Redis implementieren Eilkäufe und Flash-Verkäufe unter hoher Parallelität

小云云
小云云Original
2018-03-13 10:56:593109Durchsuche

Dieser Artikel teilt Ihnen hauptsächlich PHP und Redis mit, um Eilkäufe und Flash-Verkäufe bei hoher Parallelität zu implementieren. Bei Vorstellungsgesprächen werden Sie häufig gefragt, was der Flash-Verkauf ist auf Taobao? Wie man es umsetzt usw. Ich hoffe, es kann jedem helfen

Es ist sehr einfach, Flash-Verkäufe und Flash-Verkäufe zu implementieren, aber es gibt vor allem einige Probleme, die gelöst werden müssen Fokussierung auf zwei Probleme:

1. Hohe Parallelitätspaarung Der durch die Datenbank erzeugte Druck
2. Wie man die korrekte Reduzierung des Lagerbestands („Überverkauft“-Problem) unter Wettbewerbsbedingungen löst

Das erste Problem ist für PHP sehr einfach. Der Druck auf die Datenbank kann durch Caching-Technologien wie Memcache, Redis und andere Caching-Technologien gemindert werden.
Die zweite Frage ist komplizierter:

Konventionelles Schreiben:
Fragen Sie den Lagerbestand des entsprechenden Produkts ab, um festzustellen, ob er größer als 0 ist, und führen Sie dann Vorgänge wie das Generieren einer Bestellung aus, aber wann Beurteilen Sie, ob der Lagerbestand größer als 0 ist. Bei hoher Parallelität treten Probleme auf, die zu einem negativen Lagerbestand führen.

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
出现这种情况怎么办呢?来看几种优化方法:
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39; and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}
优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
mysql_query("ROLLBACK");
}
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙,请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
fclose($fp);
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)
先将商品库存如队列
<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$res=$redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush(&#39;goods_store&#39;,1);
}
echo $redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
抢购、描述逻辑
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$count=$redis->lpop(&#39;goods_store&#39;);
if(!$count){
insertLog(&#39;error:no store redis&#39;);
return;
}
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}

Das Obige ist nur eine einfache Simulation eines Eilkaufs bei hoher Parallelität. Das reale Szenario ist viel komplizierter. Es gibt viele Dinge, auf die man achten muss, wie zum Beispiel, dass die Eilkaufseite statisch ist und Aufrufen der Schnittstelle über Ajax.

Das Obige führt dazu, dass ein Benutzer mehrere Artikel ergreift. Die Idee ist:
Es werden eine Warteschlange, eine Kaufergebniswarteschlange und eine Inventarwarteschlange benötigt. Bei hoher Parallelität geben Sie den Benutzer zunächst in die Warteschlange ein, verwenden Sie eine Thread-Schleife, um einen Benutzer aus der Warteschlange zu entfernen, und ermitteln Sie, ob sich der Benutzer bereits in der Warteschlange für Eilkaufergebnisse befindet. Wenn dies der Fall ist, wurde er geschnappt andernfalls wird es nicht belegt, der Bestand wird um 1 reduziert und die Datenbank wird in die Ergebniswarteschlange geschrieben.
Als ich an einem Einkaufszentrum-Projekt arbeitete, habe ich Redis direkt für Flash-Verkäufe verwendet. Obwohl sie unterschiedlich sind, können Sie alle den gleichen Zweck erfüllen. Sei einfach glücklich.

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