Detaillierte Übersicht über MySQL-Statistiken

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über die relevanten Wissenspunkte der statistischen MySQL-Informationen, indem er das Konzept der statistischen Informationen und die Vorteile der statistischen MYSQL-Informationen vorstellt. Ich hoffe, er kann Freunden in Not helfen.

MySQL durchläuft bei der Ausführung von SQL den Prozess der SQL-Analyse und Abfrageoptimierung. Der Parser zerlegt SQL in Datenstrukturen und übergibt sie an nachfolgende Schritte und erstellt einen Ausführungsplan. Der Abfrageoptimierer bestimmt, wie SQL ausgeführt wird, und zwar anhand der Statistiken der Datenbank. Im Folgenden stellen wir den relevanten Inhalt der Innodb-Statistiken in MySQL 5.7 vor.

Der MySQL-Statistikspeicher ist in zwei Typen unterteilt: nicht-persistente und persistente Statistiken.

1. Nicht-persistente statistische Informationen

Nicht-persistente statistische Informationen werden im Speicher gespeichert. Wenn die Datenbank neu gestartet wird, gehen die statistischen Informationen verloren. Es gibt zwei Möglichkeiten, nicht persistente Statistiken festzulegen:

Nicht persistente Statistiken werden in den folgenden Situationen automatisch aktualisiert:

1 全局变量，

INNODB_STATS_PERSISTENT=OFF

2 CREATE/ALTER表的参数，

STATS_PERSISTENT=0

1 globale Variable,

INNODB_STATS_PERSISTENT=OFF

1 执行ANALYZE TABLE

2 innodb_stats_on_metadata=ON情况下，执SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX, 查询 INFORMATION_SCHEMA下的TABLES, STATISTICS

3 启用--auto-rehash功能情况下，使用mysql client登录

4 表第一次被打开

5 距上一次更新统计信息，表1/16的数据被修改

2 Parameter der CREATE/ALTER-Tabelle,

STATS_PERSISTENT=0

1 ANALYZE TABLE ausführen

2 Wenn innodb_stats_on_metadata=ON, führen Sie SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX aus, fragen Sie TABLES unter INFORMATION_SCHEMA, STATISTICS ab

3 Wenn die Funktion --auto-rehash aktiviert ist, melden Sie sich zum ersten Mal mit dem MySQL-Client an

1 INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON

情况下，表中10%的数据被修改

2 增加新的索引 

4 Tabelle Geöffnet

innodb_table_stats
database_name	数据库名
table_name	表名
last_update	统计信息最后一次更新时间
n_rows	表的行数
clustered_index_size	聚集索引的页的数量
sum_of_other_index_sizes	其他索引的页的数量

5 Seit der letzten Aktualisierung der statistischen Informationen wurden die Daten in Tabelle 1/16 geändert

innodb_index_stats
database_name	数据库名
table_name	表名
index_name	索引名
last_update	统计信息最后一次更新时间
stat_name	统计信息名
stat_value	统计信息的值
sample_size	采样大小
stat_description	类型说明

Die Nachteile nicht persistenter Statistiken liegen auf der Hand. Wenn eine große Anzahl von Tabellen nach dem Neustart der Datenbank mit der Aktualisierung der Statistiken beginnt, hat dies große Auswirkungen auf die Instanz, sodass sie dauerhaft ist Statistiken werden derzeit verwendet. 2. Persistenzstatistiken Ab 5.6.6 verwendet MySQL standardmäßig Persistenzstatistiken, d. h. INNODB_STATS_PERSISTENT=ON . Persistenzstatistiken werden in den folgenden Situationen automatisch aktualisiert:

1 INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON, 10 % der Daten in der Tabelle werden geändert

2 Fügen Sie einen neuen Index hinzu

innodb_table_stats sind die statistischen Informationen der Tabelle, innodb_index_stats sind die statistischen Informationen des Index, die Bedeutung jedes Feldes ist wie folgt:

innodb_table_stats
database_name	Datenbankname
Tabellenname	Tabellenname
last_update	Zeit der letzten Aktualisierung der Statistik
n_rows	Die Anzahl der Zeilen in der Tabelle
clustered_index_size	Die Anzahl der Seiten im Clustered-Index
sum_of_other_index_sizes	Andere Indexseiten Anzahl von

tr>stat_value

innodb_index_stats
Datenbankname	Datenbankname td>
Tabellenname	Tabellenname
Indexname	Indexname
last_update	Zeitpunkt der letzten Aktualisierung der Statistik
stat_name	Statistikname
Statistikwert
sample_size	Stichprobengröße
stat_description	Typbeschreibung td>

Um innodb_index_stats besser zu verstehen, erstellen Sie eine Testtabelle zur Erläuterung:

CREATE TABLE t1 (
 a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
 PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

Schreiben Sie die Daten wie folgt:

Um die statistischen Informationen der t1-Tabelle anzuzeigen, müssen Sie sich auf die Felder stat_name und stat_value konzentrieren

Wenn tat_name=size: stat_value angibt Anzahl der indizierten Seiten

Wenn stat_name=n_leaf_pages: stat_value die Anzahl der Blattknoten darstellt

Wenn stat_name=n_diff_pfxNN: stat_value die Anzahl der eindeutigen Werte im Indexfeld darstellt. Hier ist a Ausführliche Erklärung:

1. n_diff_pfx01 stellt die Zahl nach der ersten Spalte des Index dar. Spalte a von PRIMARY hat beispielsweise nur einen Wert 1, wenn also index_name='PRIMARY' und stat_name='. n_diff_pfx01', stat_value=1.

2. n_diff_pfx02 stellt die Zahl nach der Differenz der ersten beiden Spalten des Index dar. Beispielsweise haben die Spalten e und f von i2uniq 4 Werte, also wenn index_name='i2uniq' und stat_name='n_diff_pfx02 ', stat_value=4.

3. Bei nicht eindeutigen Indizes wird der Primärschlüsselindex nach den ursprünglichen Spalten hinzugefügt, z. B. index_name='i1' und stat_name='n_diff_pfx03', und die Primärschlüsselspalte a wird danach hinzugefügt Die ursprünglichen Indexspalten c und d (Das eindeutige Ergebnis von c, d, a) ist 2.

Das Verständnis der spezifischen Bedeutung von stat_name und stat_value kann uns bei der Fehlersuche helfen, warum beim Ausführen von SQL kein geeigneter Index verwendet wird. Beispielsweise ist der stat_value eines bestimmten Index n_diff_pfxNN viel kleiner als der tatsächliche Wert des Abfrageoptimierers hält den Index für selektiv. Wenn er schlecht ist, kann dies dazu führen, dass der falsche Index verwendet wird.

3. Umgang mit ungenauen statistischen Informationen

Wir haben den Ausführungsplan überprüft und festgestellt, dass nicht der richtige Index verwendet wurde. Wenn dies auf einen großen Unterschied in den statistischen Informationen in innodb_index_stats zurückzuführen ist, kann dies der Fall sein wie folgt gehandhabt werden:

1. Bitte beachten Sie, dass Lesesperren während der Ausführung hinzugefügt werden:

ANALYZETABLE TABLE_NAME;

2 Die statistischen Informationen sind nach der Aktualisierung immer noch ungenau. Erwägen Sie das Hinzufügen weiterer Daten. Die Datenseite der Tabellenstichprobe kann auf zwei Arten geändert werden:

a) Globale Variable INNODB_STATS_PERSISTENT_SAMPLE_PAGES, der Standardwert ist 20;

b) A Eine einzelne Tabelle kann die Stichprobe der Tabelle angeben:

ALTER TABLE TABLE_NAME STATS_SAMPLE_PAGES=40;

Nach dem Test beträgt der Maximalwert von STATS_SAMPLE_PAGES hier 65535. Wenn er überschritten wird, wird ein Fehler gemeldet .

Derzeit bietet MySQL keine Histogrammfunktion. In einigen Fällen (z. B. bei ungleichmäßiger Datenverteilung) führt die einfache Aktualisierung statistischer Informationen möglicherweise nicht zu einem genauen Ausführungsplan. Die neue Version 8.0 wird eine Histogrammfunktion hinzufügen. Freuen wir uns darauf, dass MySQL immer leistungsfähiger wird!

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