Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >Detaillierte Erläuterung der Index- und FROM_UNIXTIME-Probleme in MySQL
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zum Index und zu FROM_UNIXTIME-Problemen in MySQL vor. Ich hoffe, dass er allen helfen kann.
Null und Hintergrund
Nachdem ich einfach ein paar Informationen gesammelt hatte, stellte ich fest, dass dieses langsame Abfrageproblem tief im Verborgenen liegt. Nachdem ich viele Leute gefragt hatte, einschließlich des DBA, habe ich es immer noch nicht getan Ich kenne den Grund nicht.
1. Problem
Es gibt eine Datenbank mit einem wie folgt definierten Feld.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
Der Index lautet wie folgt:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
Dann habe ich eine SQL wie folgt geschrieben:
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
Eines Tages kam schließlich der DBA vorbei und gab mir einen Bericht, in dem er sagte, dass es sich bei diesem SQL um langsames SQL handele.
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;Ich war sprachlos und SQL ist sorgfältig optimiert. Auf die Frage, warum SQL langsam ist, konnte der DBA keine Antwort geben. Selbst die Kollegen um mich herum konnten keine Antwort geben. Ich dachte insgeheim, ich sei auf einen tief verborgenen Wissenspunkt gestoßen. Es gibt zwei verdächtige Aspekte: 1. Es gibt 6 Indizes. 2. Der R-Wert ist die FROM_UNIXTIME-Funktion. Also habe ich die offizielle MYSQL-Dokumentation überprüft und festgestellt, dass 6 kein Problem darstellt.
Die meisten Speicher-Engines haben höhere Grenzwerte.
2. Um Zeilen aus der Betrachtung auszuschließen.
Wenn die Wahl zwischen mehreren Indizes besteht, verwendet MySQL normalerweise den Index findet die kleinste Anzahl von Zeilen.
3. Wenn die Tabelle einen mehrspaltigen Index hat, kann der Optimierer jedes Präfix ganz links zum Nachschlagen von Zeilen verwenden effizienter, wenn sie den gleichen Typ und die gleiche Größe haben. Der Vergleich unterschiedlicher Spalten (zum Beispiel der Vergleich einer Zeichenfolgenspalte mit einer zeitlichen oder numerischen Spalte) kann die Verwendung von Indizes verhindern, wenn Werte nicht direkt ohne Konvertierung verglichen werden können .
Als ich Artikel 4 sah, wurde erwähnt, dass unterschiedliche Typen zu keiner Indizierung führen können. Könnte es sein, dass der Rückgabewert von FROM_UNIXTIME nicht in einen String-Typ konvertiert werden kann?
gibt einen Zeittyp zurück. Wie wäre es also, ihn auf einen String-Typ zu zwingen? MySQL FROM_UNIXTIME() returns a date /datetime from a version of unix_timestamp.
Sie können dieses Mal sehen, dass der Index verwendet wird und nur ein Datenelement gescannt wird.
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT -> * -> FROM -> t_local_cache_log_meta -> where -> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_local_cache_log_meta type: ref possible_keys: index_mtime key: index_mtime key_len: 137 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.01 sec)
2. Fazit
Dieses Mal können Sie den Index verwenden, indem Sie die Konvertierung des Rückgabewerts von FROM_UNIXTIME erzwingen.
Daher kann diese SQL den oberen Index nicht verwenden, da die Typen von R-Werten und L-Werten inkonsistent sind. . Verwandte Empfehlungen:
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