


Ausführliche Erläuterung zum Hinzufügen von Löschverarbeitungsbeispielen für die MySQL 5.5-Bereichspartition
Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich die relevanten Informationen zum Hinzufügen und Löschen von Partitionen im MySQL 5.5-Bereich vor ein Blick unten.
Einführung
RANGE-Partitionierung basiert auf einem gegebenen kontinuierlichen Intervallbereich. Die frühe Version von RANGE basierte hauptsächlich auf ganzzahliger Partitionierung. In Version 5.7 können DATE- und DATETIME-Spalten auch die RANGE-Partitionierung verwenden, während Versionen 5.5 und höher eine nicht-Shaping-basierte RANGE COLUMN-Partitionierung bieten. RANGE-Partitionen müssen zusammenhängend sein und dürfen sich nicht überlappen. Verwenden Sie
„VALUES LESS THAN ()“, um das Partitionsintervall zu definieren. Für nicht ganzzahlige Bereichswerte müssen einfache Anführungszeichen verwendet werden, und MAXVALUE kann als höchster Wert der Partition verwendet werden.
Dieser Artikel stellt Ihnen den relevanten Inhalt des Hinzufügens und Löschens der Bereichspartition in MySQL 5.5 vor und teilt ihn als Referenz und zum Studium mit Ihnen:
1. Partitionen löschen
##查看要处理的分区的数据量,并导出作为备份 mysql> select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time select * into outfile '/tmp/baby_account_change_log_p1.sql' from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time explain partitions select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time alter table baby_account_change_log drop partition p0; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2. Partitionen hinzufügen
#错误提示删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p13 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59'))); ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition #删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log drop partition p12; ##增加新的分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p12 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59')));
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MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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