Zusammenfassung zur Verwendung regulärer REGEXP-Ausdrücke in MySQL
Früher habe ich Like verwendet, um Daten zu finden. Später habe ich festgestellt, dass es in MySQL reguläre Ausdrücke gibt, und ich habe das Gefühl, dass die Leistung besser ist als Like. Jetzt werde ich Ihnen eine detaillierte Erklärung der Verwendung regulärer MySQL-Ausdrücke geben . Ich hoffe, dass diese Methode für alle hilfreich sein wird.
Ein regulärer Ausdruck beschreibt eine Reihe von Zeichenfolgen. Der einfachste reguläre Ausdruck ist einer, der keine Sonderzeichen enthält. Beispielsweise stimmt der reguläre Ausdruck „Hallo“ mit „Hallo“ überein.
Nicht-triviale reguläre Ausdrücke nehmen spezielle spezifische Strukturen an, die es ihnen ermöglichen, mehr als eine Zeichenfolge abzugleichen. Beispielsweise entspricht der reguläre Ausdruck hello|word der Zeichenfolge hello oder der Zeichenfolge word.
Ein komplexeres Beispiel: Der reguläre Ausdruck B[an]*s entspricht einer der folgenden Zeichenfolgen: Bananas, Baaaaas, Bs und jeder Zeichenfolge, die mit B beginnt, mit s endet und mit Any other endet Zeichenfolge, die eine beliebige Anzahl von a oder n Zeichen enthält.
Im Folgenden sind die Schemata aufgeführt, die für Tabellen mit dem REGEXP-Operator verfügbar sind.
Anwendungsbeispiel, Benutzerdatensätze mit falschem E-Mail-Format in der Benutzertabelle finden:
SELECT * FROM users WHERE email NOT REGEXP '^[A-Z0-9._%-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}$'
MySQL-Datenbank Die Syntax regulärer Ausdrücke umfasst hauptsächlich die Bedeutung verschiedener Symbole.
(^)-Zeichen
entspricht der Startposition der Zeichenfolge, z. B. „^a“ bedeutet eine Zeichenfolge, die mit dem Buchstaben a beginnt.
mysql> select 'xxxyyy' regexp '^xx'; +-----------------------+ | 'xxxyyy' regexp '^xx' | +-----------------------+ | 1 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Fragen Sie ab, ob die Zeichenfolge xxxyyy mit xx beginnt. Der Ergebniswert ist 1, was bedeutet, dass der Wert wahr ist und die Bedingung erfüllt ist.
($)-Zeichen
entspricht der Endposition der Zeichenfolge, z. B. bedeutet „X^“ eine Zeichenfolge, die mit dem Buchstaben X endet.
(.) Das Zeichen
ist der Punkt im Englischen. Es entspricht jedem Zeichen, einschließlich Wagenrücklauf, Zeilenvorschub usw.
(*) Zeichen
Das Sternchen entspricht 0 oder mehr Zeichen und es muss Inhalt davor stehen. Zum Beispiel:
mysql> select 'xxxyyy' regexp 'x*';
Bei dieser SQL-Anweisung ist die reguläre Übereinstimmung wahr.
(+) Zeichen
Das Pluszeichen entspricht einem oder mehreren Zeichen und davor muss auch Inhalt stehen. Das Pluszeichen wird ähnlich wie das Sternchen verwendet, mit der Ausnahme, dass das Sternchen 0 Mal vorkommen darf und das Pluszeichen mindestens einmal vorkommen muss.
(?) Zeichen
Fragezeichen stimmt 0 oder 1 Mal überein.
Beispiel:
Nun können gemäß der obigen Tabelle verschiedene Arten von SQL-Abfragen installiert werden, um die Anforderungen zu erfüllen. Hier sind einige Verständnisse. Stellen Sie sich vor, wir haben eine Tabelle als person_tbl und ein Feld namens name:
Abfrage, um alle Namen zu finden, die mit „st“ beginnen
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
Abfragesuche alle Namen, die mit „ok“ enden
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
Abfrage zum Finden aller Namenszeichenfolgen, die „mar“ enthalten
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
Die Abfrage findet alle Namen, die mit einem Vokal beginnen und mit „ok“ enden.
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
In einem regulären Ausdruck können Sie die folgende Aufbewahrungsfolge verwenden. Die Zeichenfolge passt zu Das Wort
^
beginnt mit der folgenden Zeichenfolge
mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配)
$
entspricht einer Zeichenfolge, die mit der vorherigen Zeichenfolge endet
mysql> select "fono" REGEXP "^fono$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fono" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) .
entspricht jedem Zeichen (einschließlich neuer Zeile)
mysql> select "fofo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配) mysql> select "fonfo" REGEXP "^f.*"; -> 1(表示匹配)
a*
Entspricht einer beliebigen Zahl von a (einschließlich leerer Zeichenfolge)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; -> 1(表示匹配)
a+
entspricht einer beliebigen Zahl von a (ohne leere Zeichenfolge)
mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; -> 0(表示不匹配)
a?
entspricht eins oder null a
mysql> select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; -> 1(表示匹配) mysql> select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; -> 0(表示不匹配)
de|abc
entspricht de oder abc
mysql> select "pi" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配) mysql> select "axe" REGEXP "pi|apa"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "apa" REGEXP "pi|apa"; -> 1(表示匹配) mysql> select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; -> 0(表示不匹配)
(abc)*
entspricht einer beliebigen Anzahl von abc (einschließlich leerer Zeichenfolgen)
mysql> select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; -> 1(表示匹配)
{1}
{2,3}
Dies ist eine umfassendere Methode, mit der die Funktionen realisiert werden können mehrere zuvor reservierte Wörter
a*
können als a{0 geschrieben werden,}
a+
können als geschrieben werden a{1,}
a?
kann geschrieben werden als a{0,1}
Es gibt nur einen ganzzahligen Parameter i in {} , der angibt, dass das Zeichen kann nur i-mal vorkommen; es gibt einen ganzzahligen Parameter i innerhalb von {}, gefolgt von einem ",", was angibt, dass das Zeichen i-mal oder öfter als i-mal vorkommen kann, gefolgt von Gefolgt von einem „“, und dann einem ganzzahligen Parameter j bedeutet dies, dass das Zeichen nur mehr als i-mal und weniger als j-mal vorkommen kann (einschließlich i-mal und j-mal). Der ganzzahlige Parameter muss größer oder gleich 0 und kleiner oder gleich RE_DUP_MAX sein (Standard ist 255). Wenn es zwei Parameter gibt, muss der zweite größer oder gleich dem ersten sein
[a-dX]
entspricht „a“, „b“, „c“, „d“ oder " "
„[“, „]“ müssen paarweise verwendet werden
Verwandte Empfehlungen:mysql> select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 1(表示匹配) mysql> select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; -> 0(表示不匹配)
Der reguläre JS-Ausdruck realisiert die ID-Kartenkalibrierung perfekt Inspektionsfunktion
So verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um JavaScript-Code hervorzuheben
Javascript entspricht dem in js kommentierten regulären Ausdruckscode
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung zur Verwendung regulärer REGEXP-Ausdrücke in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

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