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HeimDatenbankMySQL-TutorialDetaillierte Erläuterung von Abfragebeispielen mit regulären Ausdrücken in MySql

Reguläre Ausdrücke werden häufig verwendet, um Text abzurufen und zu ersetzen, der dem magischen Muster entspricht. Extrahieren Sie beispielsweise eine Telefonnummer aus einer Textdatei, finden Sie wiederholte Wörter in einem Artikel oder ersetzen Sie bestimmte vom Benutzer eingegebene sensible Wörter. MySQL verwendet das Schlüsselwort REGEXP, um das Zeichenübereinstimmungsmuster eines regulären Ausdrucks anzugeben. MySQL verwendet das Schlüsselwort REGEXP, um das Zeichenübereinstimmungsmuster eines regulären Ausdrucks anzugeben. Als nächstes werde ich Ihnen in diesem Artikel die Methode zur Verwendung regulärer Ausdrücke in MySql vorstellen. Interessierte Freunde sollten einen Blick darauf werfen.

Detaillierte Erläuterung von Abfragebeispielen mit regulären Ausdrücken in MySql

1. Das Zeichen „^“ fragt nach Datensätzen ab, die mit einem bestimmten Zeichen oder einer bestimmten Zeichenfolge beginnen.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^a'

Das Zeichen „^“ entspricht einem bestimmten Zeichen oder Zeichenfolge Datensätze, die mit einer Zeichenfolge beginnen, fragt die obige Anweisung die Datensätze ab, die mit einem im Postfach beginnen

2. Das Zeichen ' fragt nach Datensätzen ab, die mit einem bestimmten Zeichen oder einer bestimmten Zeichenfolge enden

SELECT * FROM user WHERE phone REGEXP '0$'

Das Zeichen „$“ entspricht einem bestimmten Zeichen. Datensätze, die mit Zeichen oder Zeichenfolgen enden, fragt die obige Anweisung im Postfach nach den Datensätzen ab, die mit 0 enden.

3. Verwenden Sie das Symbol „.“;

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'a.c'

zur Abfrage Zwischen den Postfächern a und c befindet sich ein Datensatz mit einem Zeichen, und „.“ entspricht einem Platzhalter. Wenn es als REGEXP „a..c“ geschrieben ist, d. h. zwischen a und c zwei Punkte stehen, bedeutet dies, dass im Postfach zwei Zeichen zwischen a und c stehen müssen.

4. Verwenden Sie „*“, um mehrere Zeichen abzugleichen.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'm*'

Fragen Sie die Datensätze mit m in allen Postfächern ab.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^am*'

Fragen Sie die Datensätze ab, deren E-Mail-Adresse mit dem Buchstaben a beginnt und dem der Buchstabe m folgt. Wobei „*“ 0 Mal oder öfter bedeutet.

5. Verwenden Sie das Zeichen „+“, um das folgende Zeichen darzustellen

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'm+'

, um alle Datensätze mit m im Postfach abzufragen.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^am+'

Fragen Sie die Datensätze ab, deren E-Mail-Adresse mit dem Buchstaben a beginnt, gefolgt vom Buchstaben m. Wobei „+“ das folgende Zeichen bedeutet.

6. Die durch „|“ getrennte Bedingung entspricht der angegebenen Zeichenfolge.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'qq.com|163.com'

Der reguläre Ausdruck kann mit der angegebenen Zeichenfolge übereinstimmen, und die Zeichenfolgen werden durch „|“ getrennt.

7. „[]“ bedeutet, dass der Satz mit einer der angegebenen Zeichenfolgen übereinstimmt.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '[az]'

„[]“ gibt einen Satz an. Das Obige bedeutet, dass das Abfragepostfach ein oder enthält z oder Postfächer für beide. Es kann auch verwendet werden, um eine Reihe von Zahlen abzugleichen. Beispielsweise repräsentiert [0-9] alle Zahlen im festgelegten Intervall und [a-z] alle Buchstaben im festgelegten Intervall.

8. „[^]“ entspricht anderen Zeichen als den angegebenen Zeichen

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '[^a-d1-3]'

Wie oben enthält die übereinstimmende E-Mail-Adresse nicht a, b, c, d und enthält nicht 1, 2, 3 Aufnahme.

9. Verwenden Sie {n,} oder {n,m}, um die Anzahl der Vorkommen der Zeichenfolgenverkettung anzugeben.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'b{2}'

bedeutet, dass der Buchstabe b mindestens zweimal vorkommt.

SELECT * FROM user WHERE email REGEXP 'yu{1,3}'

bedeutet, dass die Zeichenfolge ba mindestens einmal und höchstens dreimal vorkommt.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung von Abfragebeispielen mit regulären Ausdrücken in MySql. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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