


MySql verwendet Skip-Name-Resolve, um das Problem zu lösen, dass der externe Netzwerkverbindungs-Client zu langsam ist.
In diesem Artikel erfahren Sie hauptsächlich, wie Sie Skip-Name-Resolve in MySql verwenden, um das Problem eines langsamen externen Netzwerklink-Clients zu lösen. Das auf Tencent Cloud erstellte MySQL ist immer sehr langsam, wenn Navicat auf dem Entwicklungscomputer darauf zugreift. Es stellt sich heraus, dass MySQL die Domänennamenauflösung für die angeforderte Adresse durchführt und der Entwicklungscomputer keinen Domänennamen hat langsam.
Auf Tencent Cloud basierendes MySQL ist immer sehr langsam, wenn auf dem Entwicklungscomputer mit Navicat zugegriffen wird. Es stellt sich heraus, dass MySQL die Domänennamenauflösung für die angeforderte Adresse durchführt und der Entwicklungscomputer keinen Domänennamen hat. Daher wird es extrem langsam. Verwenden Sie Folgendes, um das Problem zu lösen
[mysqld] skip-name-resolve skip-grant-tables
Offizielle Erklärung
Wie MySQL
DNS verwendet, wenn ein neuer Thread erstellt wird stellt eine Verbindung zu mysqld her, mysqld erzeugt einen neuen Thread, um die Anfrage zu bearbeiten. Dieser Thread prüft zunächst, ob sich der Hostname im Hostnamen-Cache befindet. Andernfalls ruft der Thread gethostbyaddr_r() und gethostbyname_r( auf. ), um den Hostnamen aufzulösen.
Das Betriebssystem unterstützt die oben genannten Thread-sicheren Aufrufe.
Der Thread sperrt stattdessen einen Mutex und ruft gethostbyaddr() und gethostbyname() auf In diesem Fall kann kein anderer Thread andere
Hostnamen auflösen, die sich nicht im Hostnamen-Cache befinden, bis der erste Thread
bereit ist. Sie können die DNS-Hostsuche deaktivieren, indem Sie mysqld mit
–skip-name-resolve In starten In diesem Fall können Sie jedoch nur IP-Namen in
den MySQL-Berechtigungstabellen verwenden. Wenn Sie ein sehr langsames DNS und viele
Hosts haben, können Sie entweder die DNS-Suche
mit –skip-name deaktivieren -resolve oder durch Erhöhen der HOST_CACHE_SIZE-Definition (Standard: 128) und Neukompilieren von mysqld. Sie können den Hostnamen-Cache mit –skip-host-cache löschen mysqladmin flush-hosts . Wenn Sie keine
Verbindungen über TCP/IP zulassen möchten, können Sie dies tun, indem Sie mysqld mit
–skip-networking starten.
Laut Dokumentation, wenn Ihre MySQL-Host-Abfrage Wenn der DNS sehr langsam ist oder viele Client-Hosts vorhanden sind, ist die Verbindung sehr langsam. Da unsere Entwicklungsmaschine keine Verbindung zum externen Netzwerk herstellen kann, kann die DNS-Auflösung nicht abgeschlossen werden. Daher verstehen wir, warum die Verbindung so langsam ist . Beachten Sie gleichzeitig, dass das Hostfeld in der MySQL-Autorisierungstabelle nach dem Hinzufügen dieses Konfigurationsparameters keine Domänennamen, sondern nur IP-Adressen verwenden kann, da dies auf das Verbot der Domänennamenauflösung zurückzuführen ist.
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So lösen Sie das Problem der langsamen MySQL-Verbindung_MySQL
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySql verwendet Skip-Name-Resolve, um das Problem zu lösen, dass der externe Netzwerkverbindungs-Client zu langsam ist.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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