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Ich werde Ihnen ein Beispiel geben, um Ihnen beizubringen, wie Sie mit nodejs die Website-Crawling-Funktion Bilder implementieren. Freunde, die interessiert sind, können es speichern.
Ich werde Ihnen anhand von Beispielen erklären, wie Sie NodeJS zum Crawlen von Website-Bildern verwenden. Das Folgende ist der vollständige Inhalt:
Prinzip:
Crawler ist am effektivsten. Für offensichtlich E/A-intensive Anwendungsszenarien wird der Knoten offensichtlich verwendet, um das Data Mining mit geringem E/A-Warteaufwand bequemer zu gestalten.
Verwenden Sie das Express-Modul, um den Knotendienst zu erstellen.
und verwenden Sie das Anforderungsmodul, um den HTML-Code der Zielseite zu erhalten
Laden Sie das Cheerio-Modul herunter, um den HTML-Code zu verarbeiten (Cheerio hat eine ähnliche Syntax wie jQuery, ist also einfach zu verwenden und bequem)
Umgebungskonfiguration:
npm install express request cheerio --save
(1) Einführung in jedes Modul
var http = require('http'); var request = require('request); var cheerio = require('cheerio'); var fs = require('fs'); //用来操作文件 var url = 'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/' //定义要爬的页面
(2) Senden Sie eine Anfrage
http.get(function(res){ var html = ''; var titles = []; res.setEncoding('utf-8') //防止中文乱码 res.on('data',function(chunk){ html += chrunk; //监听data事件 每次取一块数据 }) res.on('end',function(){ var $ = cheerio.load(html); //获取数据完成后,解析html //将获取的图片存到images文件夹中 $('.mod-bd img').each(function(index, item){ //获取图片属性 var imgName = $(this).parent().next().text().trimg() var imgfile = imgName + '.jpeg'; var imgSrc = $(this).attr('src') //采用request模块,向服务器发起请求 获取图片资源 request.head(imgSrc, function(error, res,body){ if(error){ console.log('失败了') } }); //通过管道的方式用fs模块将图片写到本地的images文件下 request(imgSrc).pipe.(fs.createWriteStream('./images/' + imgfile)); }) }) })
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird meinen Freunden hilfreich sein! !
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