Statistische Beispiele für die Größe verschiedener Daten in Redis

本文我们和大家分享Redis中各种数据的大小的统计示例，如何统计Redis中各种数据的大小呢，下面我们就一起来看看这个关于统计Redis中各种数据的大小的例子，具体操作如下所示。

如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。

 有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。实际上开发一个专用工具非常简单，利用 SCAN 和 DEBUG 等命令，没多少行代码就能实现：

<?php
$patterns = array(      &#39;foo:. &#39;,      &#39;bar:. &#39;,      &#39;. &#39;,  );
$redis = new Redis(); 
$redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY);
$result = array_fill_keys($patterns, 0);
while ($keys = $redis->scan($it, $match = &#39;*&#39;, $count = 1000))
 {      foreach ($keys as $key)
  {          foreach ($patterns as $pattern) 
 {              if (preg_match("/^{$pattern}$/", $key)) 
 {                  if ($v = $redis->debug($key)) 
 {                      $result[$pattern]  = $v[&#39;serializedlength&#39;];  
                 }
                break;      
                        }      
                            }   
                               } 
                                }
var_dump($result);
?>

 当然，前提是你需要提前总结出可能的键模式，简单但不严谨的方法是 MONITOR：
shell> /path/to/redis-cli monitor |         awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}'

 此外，需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，但考虑到相对大小依然是有参考意义的。

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