MySQL bietet einen EXPLAIN-Befehl, der die SELECT-Anweisung analysieren und detaillierte Informationen zur SELECT-Ausführung ausgeben kann, damit Entwickler sie optimieren können. Die Verwendung des EXPLAIN-Befehls ist sehr einfach Dieser Artikel Was wir hauptsächlich vorstellen möchten, ist, diesen Prozess anhand einiger praktischer Beispiele vorzustellen!
1. Verwenden Sie die EXPLAIN-Anweisung, um die Analyseergebnisse anzuzeigen
Beispielsweise wird
explain select * from test1 where id=1;
angezeigt:
id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
wobei
type=const bedeutet, dass es einmal über den Index gefunden werden kann; wenn
key=primary bedeutet, dass der Primärschlüssel verwendet wird; =all, bedeutet vollständiger Tabellenscan;
key=null bedeutet, dass der Index nicht verwendet wird. type=ref, da es sich zu diesem Zeitpunkt um mehrere übereinstimmende Zeilen handelt, ist es in der
gemeinsamen Abfrage2. Kombinierter Index in MYSQLAngenommen, die Tabelle hat ID, Schlüssel1, Schlüssel2, Schlüssel3 und die drei bilden einen kombinierten Index, dann
Zum Beispiel:
Nach dem Prinzip ganz links können diese alle indiziert werden, z. B. von test, wobei key1=1 nach key3 sortiert ist. Bei der Analyse mit EXPLAIN wird nur der Index „normal_key“ verwendet. aber nur fürwhere key1=.... where key1=1 and key2=2 where key1=3 and key3=3 and key2=2where-Klausel
funktioniert, und die anschließende Reihenfolge nach erfordert eine Sortierung.
3. Verwenden Sie die langsame Abfrageanalysein my.ini:
Zeichnen Sie das langsame Abfrageprotokoll länger als 1 Sekunde auflong_query_time=1 log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
Sie können MySQL zur Analyse verwenden. Sie können auch mysqlreport wie
DMS verwenden, um die Prozentsätze der Auswahl, Aktualisierung, Einfügung, Löschung, Ersetzung usw. zu analysieren.
4. MYISAM- und INNODB-SperreBitte beachten Sie, dass dies in myisam durch eine Tabellensperre verursacht wird. Wenn Sie beispielsweise nach mehreren
UPDATE-Vorgängenerneut auswählen, werden Sie feststellen, dass der SELECT-Vorgang gesperrt ist Warten Sie, bis alle UPDATE-Vorgänge abgeschlossen sind. Wenn Sie innodb auswählen können, werden Zeilensperren verwendet, und das oben genannte Problem besteht nicht.
5. MYSQL-Transaktionskonfigurationselementbedeutet, dass das Transaktionsprotokoll
innodb_flush_log_at_trx_commit=1auf die Festplatte
geschrieben wird, wenn die Transaktion festgeschrieben wird sofort, und die Daten und der Index werden gleichzeitig geschrieben. Auch aktualisiert.
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
Beispiel
EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
Die Bedeutung jedes
mysql> explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 1 row in set (0.00 sec)
idSeriennummer der Auswahlabfrage
Der Typ der Auswahlabfrage unterscheidet hauptsächlich zwischen gewöhnlichen Abfragen und komplexen Abfragen wie Union-Abfragen und Unterabfragen > Ausgabezeile bezieht sich aufDer in der gemeinsamen Abfrage verwendete Typ zeigt den Zugriffstyp an, der ein wichtigerer Indikator ist Vom besten zum schlechtesten sind:
select_type
Im Allgemeinen muss sichergestellt werden, dass die Abfrage mindestens die Bereichsebene erreicht, vorzugsweise ref. Wenn sie leer ist, gibt es keinen relevanten Index. Um die Leistung zu verbessern, können Sie überprüfen, ob bestimmte Felder von der WHERE-Klausel referenziert werden, oder prüfen, ob das Feld nicht für die Indizierung geeignet ist. 🎜>Zeigt die Schlüssellänge an, die MySQL verwenden möchte. Wenn kein Index ausgewählt ist, ist der Schlüssel NULL .
tablekey_lenref
type
zeigt an, welche Felder oder Konstanten mit dem Schlüssel verwendet werden. Die Zahlenzeilen
geben an, wie viele Daten MySQL benötigt Durchsuchen, um zu finden.
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALLExtra
Wenn es sich um einen Nur-Index handelt, bedeutet dies, dass die Informationen nur im Indexbaum abgerufen werden schneller als die gesamte Tabelle zu scannen.
Wenn es dort ist, wo es verwendet wird, bedeutet es, dass dort keine Einschränkung verwendet wird
Wenn diese Informationen „Using filesort“ oder „Using temporary“ anzeigen, können die Indizes von WHERE und ORDER BY oft nicht berücksichtigt werden Dies führt zwangsläufig dazu, dass Filesort verwendet wird. Dies hängt davon ab, ob es kostengünstiger ist, zuerst zu filtern und dann zu sortieren, oder ob es kostengünstiger ist, zuerst zu sortieren und dann zu filtern.
Zusammenfassung:
Das ist das gesamte Wissen über die MySQL-Leistungsanalyse und die Erklärung der Verwendung, das meiner Meinung nach auch meinen Freunden bekannt ist das. Verständnis!
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Verwendung und Leistungsanalyse von EXPLAIN in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.

Um die Gesundheit und Leistung von MySQL -Servern zu überwachen, sollten Sie auf Systemgesundheit, Leistungsmetriken und Abfrageausführung achten. 1) Überwachen Sie die Systemgesundheit: Verwenden Sie die Befehle von Top-, HTOP- oder ShowglobalStatus, um CPU-, Speicher-, Festplatten -E/A- und Netzwerkaktivitäten anzuzeigen. 2) Leistungsindikatoren verfolgen: Überwachen Sie die Schlüsselindikatoren wie die Abfragennummer pro Sekunde, die durchschnittliche Abfragezeit und den Cache -Hit -Rate. 3) Optimierung der Abfrageausführung sicherstellen: Aktivieren Sie langsame Abfragenprotokolle, zeichnen und optimieren Sie Abfragen, deren Ausführungszeit den festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Mariadb ist Leistung, Funktionalität und Lizenz: 1. MySQL wird von Oracle entwickelt und Mariadb ist seine Gabel. 2. Mariadb kann in Umgebungen mit hoher Last besser abschneiden. 3.MariADB bietet mehr Speichermotoren und Funktionen. 4.Mysql nimmt eine doppelte Lizenz an, und Mariadb ist vollständig Open Source. Die vorhandene Infrastruktur, Leistungsanforderungen, funktionale Anforderungen und Lizenzkosten sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.


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