Ausführliche Erklärung, wie Sie die Effizienz beim Kompilieren regulärer Ausdrücke in Python verbessern können

Python ist eine coole Sprache, weil man in kurzer Zeit viele Dinge mit regulären Ausdrücken erledigen kann. Der folgende Artikel stellt es Ihnen vor Verwandte Informationen zur Verbesserung der Effizienz durch Vorkompilieren regulärer Ausdrücke in Python können darauf zurückgreifen.

Vorwort

Im regulären Ausdrucksmodul von re kann über Module auf reguläre Ausdrücke zugegriffen werden, wenn sie jedoch mehrmals wiederholt werden Wenn Sie reguläre Ausdrücke ordnungsgemäß verwenden, verwenden Sie am besten die Kompilierungsfunktion, um den regulären Ausdruck in ein Objekt „RegexObject“ zu kompilieren. Dadurch wird die Effizienz der Suche erheblich verbessert, da beim Zugriff im nicht kompilierten Modus ein kleiner Puffer im Modul verwendet wird . .

Zum Beispiel:

import re 
 
# Precompile the patterns 
regexes = [ 
 re.compile(p) 
 for p in ['this', 'that'] 
] 
text = 'http://blog.csdn.net/caimouse is great blog, this is my blog.' 
 
print('Text: {!r}\n'.format(text)) 
 
for regex in regexes: 
 print('Seeking "{}" ->'.format(regex.pattern), 
   end=' ') 
 
 if regex.search(text): 
  print('match!') 
 else: 
  print('no match')

Die Ergebnisausgabe lautet wie folgt:

Text: 'http://blog.csdn.net/caimouse is great blog, this is my blog.'


Seeking "this" -> match!
Seeking "that" -> no match

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung, wie Sie die Effizienz beim Kompilieren regulärer Ausdrücke in Python verbessern können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!