


Black Horse Cloud Classroom NoSQL Redis Technology Video-Quellcode-Kursmaterial-Sharing
Redis ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank. Das Aufkommen von Redis hat die Mängel der Schlüssel-/Wertspeicherung wie Memcached weitgehend ausgeglichen und kann in manchen Situationen eine sehr gute Ergänzung zu relationalen Datenbanken spielen. Es bietet Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang und andere Clients, was sehr bequem zu verwenden ist. „Black Horse Cloud Classroom NoSQL Redis Technology Video Tutorial“ hilft Ihnen, die Redis-Technologie zu verstehen.
Adresse für die Kurswiedergabe: http://www.php.cn/course/487.html
Der Unterrichtsstil des Lehrers:
Die Vorträge des Lehrers sind lebendig, witzig, witzig und berührend. Eine lebendige Metapher ist wie der letzte Schliff, der den Schülern die Tür zur Weisheit öffnet; ein gut platzierter Humor zaubert den Schülern ein wissendes Lächeln, als würde er den Menschen einen Nachgeschmack und Nostalgie verleihen werden von Zeit zu Zeit in die Erzählung eingestreut und regen die Menschen zum Nachdenken und zur Wachsamkeit an.
Der schwierigere Punkt in diesem Video ist der Betrieb von Redis mit PHP:
Redis ist eine Open Source, geschrieben in ANSI C-Sprache, unterstützt das Netzwerk und kann darauf basieren im Speicher und kann als Protokolltyp und Schlüsselwertdatenbank gespeichert werden und bietet APIs in mehreren Sprachen.
Die von Redis unterstützten Datentypen sind Stirng (String), List (Liste), Hash (Wörterbuch), Set (Satz), Sorted Set (geordneter Satz);
Die Redis-Version ist Redis 2.6.12-System ist unter Windows+Apache2.4+php5.6
Verbindung:
//实例化redis $redis = new Redis(); //连接 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //检测是否连接成功 echo "Server is running: " . $redis->ping(); // 输出结果 Server is running: +PONG
Strng (string):
// 设置一个字符串的值 $redis->set('cat', 111); //获取一个字符串的值 echo $redis->get('cat'); // 111 // 重复set $redis->set('cat', 222); echo $redis->get('cat'); // 222
List( List ):
//列表 //存储数据到列表中 $redis->lpush('list', 'html'); $redis->lpush('list', 'css'); $redis->lpush('list', 'php'); //获取列表中所有的值 $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从右侧加入一个 $redis->rpush('list', 'mysql'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从左侧弹出一个 $redis->lpop('list'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从右侧弹出一个 $redis->rpop('list'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; // 结果 // Array ( [0] => php [1] => css [2] => html ) // Array ( [0] => php [1] => css [2] => html [3] => mysql ) // Array ( [0] => css [1] => html [2] => mysql ) // Array ( [0] => css [1] => html )
Hier empfehlen wir auch den Download von Quellcode-Ressourcen: http://www.php.cn/xiazai/learn/2116
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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