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Power Node MySQL grundlegende Videodatenfreigabe

巴扎黑
巴扎黑Original
2017-08-25 15:03:432242Durchsuche

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das von der schwedischen Firma MySQL AB entwickelt wurde und derzeit ein Produkt von Oracle ist. MySQL ist eines der beliebtesten relationalen Datenbankverwaltungssysteme. In Bezug auf WEB-Anwendungen ist MySQL die beste RDBMS-Anwendungssoftware (Relational Database Management System).

Power Node MySQL grundlegende Videodatenfreigabe

Adresse für die Videowiedergabe: http://www.php.cn/course/273.html

Beim Studium dieses Tutorials Sie müssen sich auf das Erlernen der Wissenspunkte der Datentabellenabfrage konzentrieren:

Fünf Untersätze der MySQL-Abfrage

wo (bedingte Abfrage), haben (Filtern), Gruppieren nach (Gruppieren), Sortieren nach (Sortieren), begrenzen (Anzahl der Ergebnisse begrenzen)

1. wobei häufig verwendete Operatoren:

Vergleichsoperatoren

> ),>= ,

in(v1,v2..vn)

zwischen v1 und v2 (einschließlich v1, v2)

                                                                                                                   und ( && ) Logisches UND

wobei Preis>=3000 und Preis =500 und Preis

wobei Preis>=3000 oder Preis

                                                                                                                        wo der Preis nicht zwischen 3000 und. 5000 liegt

                                🎜>                                                                                                                                                  >

             Platzhalter: wobei der Warenname wie „Nokia%“ lautet.

                           Wird zusammen mit statistischen Funktionen (Aggregationsfunktionen) verwendet, um einen Sinn zu ergeben.

Zum Beispiel: Wählen Sie waren_id, waren_name, cat_id, max (shop_price) aus der Warengruppe nach cat_id aus.

Der hier verwendete Warenname ist falsch ! Da shop_price die Max-Funktion verwendet, wird das Maximum verwendet und „group by“ wird in der Anweisung verwendet, sodass „goods_name“ keine Aggregatfunktion verwendet. Es handelt sich nur um das erste Produkt unter „cat_id“ und ändert sich nicht, da sich „shop_price“ ändert

                    Fünf statistische Funktionen in MySQL: 🎜>                                                                   Der größte Wert des Preises ist nur der Wert

.                                                                                                                                                              #Produktnummer mit dem höchsten Preis finden                                                                                              

(4) AVG: Durchschnittswert

(5) Anzahl: Ermitteln . ; Fragen Sie die Zahlung unter jeder Spalte ab

SELECT CAT_ID, SUM (GOODS_PRICE*GOODS_NUMBER) aus der Warengruppe nach cat_id; #Sie können AS verwenden, um das Berechnungsergebnis zu übernehmen ###

SELECT Cat_id, SUM (GOODS_PRICE * GOODS_NUMBER) als hk aus Warengruppe nach cat_id

Sie können auch Aliase verwenden

3. Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen have und where

Having ist ähnlich wie where, Sie können Daten filtern, und der Ausdruck nach where Wie schreibt man, wie schreibt man nach have?                                                                                    '                                                         to ‐ to tl ol dl. # Überprüfen Sie, um wie viel der Preis der Waren in unserem Geschäft unter dem Marktpreis liegt, und geben Sie die Waren aus, die mehr als 200 Yuan unter dem Marktpreis liegen. Sie können where nicht verwenden, da s das Abfrageergebnis ist, und where kann die Feldnamen in der Tabelle nur filtern

                                                                         ‐ vom Tisch weg Spalte mit einem Rückstand von mehr als 20.000 Yuan und die Zahlung des Rückstands der Spalte

SELECT CAT_ID, SUM (SHOP_PRICE * GOODS_NUMBER) as T FROM Goods Group by Cat_id Using S & GT; 🎜>

                      #Fragen Sie die durchschnittliche Punktzahl von Schülern ab, die in zwei oder mehr Fächern durchgefallen sind. #Berechnen Sie zunächst die durchschnittliche Punktzahl aller Schüler. Ergebnis) als PJ aus der Stu-Gruppe nach Namen;

                                                                                                                                                     

Name, Punktzahl & lt; 60 aus stu; #s s & lt;

Name, Summe (Score & lt; 60) als GK, AVG (Score) als PJ von der STU -Gruppe mit Namen mit GK & GT; 1; 🎜>                     (2) Reihenfolge nach Preis absteigend //Absteigende Reihenfolge

                                                        . >

                                                                                                       's to ' 's to ' s ' s       ‐ ‐ ‐‐ ‐ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ Wählen Sie * aus Waren, bei denen cat_id !=2 order by cat_id,price desc; Quantity, optional, no Writing is equal to limit 0,N

N Auswahl von „good_id,goods_name,goods_price“ aus „good_price desc limit 3,3; 🎜> #先对每个栏目下的商品价格排序“ _name,shop_price aus Warenbestellung von cat_id, shop_price desc;

                       [Zi-Abfrage]

#Wählen Sie dann aus der temporären Tabelle die teuersten Produkte in jeder Spalte aus #Hier verwenden Gruppieren nach cat_id liegt daran, dass das erste Produkt in jeder Spalte in der temporären Tabelle das teuerste Produkt ist, und Vor der Gruppierung nach wird keine Aggregationsfunktion verwendet, daher wird standardmäßig die erste Datenzeile in jeder Gruppe verwendet. Hier gruppieren Sie nach cat_id

Gutes Verständnismodell:

1. Geben Sie für den Ausdruck nach „wo“ den Ausdruck in jede Zeile ein, um zu sehen, ob er wahr ist

2. Feld (Spalte), verstanden als Variable, kann bedient werden (arithmetische Operationen und logische Operationen)

3. Das abgerufene Ergebnis kann als temporäre Tabelle verstanden werden

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