Erweitertes Kapitel zu objektorientierten Python-Objekten

Der folgende Herausgeber bringt Ihnen einen Artikel über Python Advanced_einen kurzen Vortrag über objektorientierte Weiterentwicklung. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Editor und werfen wir einen Blick darauf.

Ich habe die drei Hauptmerkmale der objektorientierten Vererbung, des Polymorphismus und der Kapselung gelernt. Heute betrachten wir einige fortgeschrittene Inhalte der objektorientierten Klasse, Reflexion und einige integrierte Funktionen von Klassen.

1. isinstance und issubclass

class Foo:
 pass

class Son(Foo):
 pass

s = Son()
#判断一个对象是不是这个类的对象,传两个参数（对象，类）
print(isinstance(s,Son))
print(isinstance(s,Foo))
#type更精准
print(type(s) is Son)
print(type(s) is Foo)

#判断一个类是不是另一类的子类，传两个参数(子类，父类)
print(issubclass(Son,Foo))
print(issubclass(Son,object))
print(issubclass(Foo,object))
print(issubclass(int,object))

2. Reflexion

Das Konzept der Reflexion wurde erstmals 1982 von Smith vorgeschlagen. Es bezieht sich hauptsächlich auf die Fähigkeit eines Programms, auf seinen eigenen Zustand oder sein eigenes Verhalten zuzugreifen, ihn zu erkennen und zu ändern (Introspektion). . Die Einführung dieses Konzepts löste schnell Forschungen zur angewandten Reflektivität im Bereich der Informatik aus. Es wurde erstmals im Bereich des Programmiersprachendesigns eingesetzt und hat Ergebnisse in Lisp und objektorientiert erzielt.

Reflexion in Python objektorientiert: Objektbezogene Attribute in Form von Strings betreiben. Alles in Python ist ein Objekt (Reflexion kann verwendet werden)

Vier Funktionen, die Reflexion implementieren können: hasattr, getattr, setattr, delattr

Die folgenden Methoden gelten für Klassen und Objekte (alles ist ein Objekt, die Klasse selbst ist auch ein Objekt)

class Foo:
 def __init__(self):
  self.name = 'egon'
  self.age = 73

 def func(self):
  print(123)

egg = Foo()
#常用：
#hasattr
#getattr
# print(hasattr(egg,'name'))
print(getattr(egg,'name'))
if hasattr(egg,'func'): #返回bool
 Foo_func = getattr(egg,'func') #如果存在这个方法或者属性，就返回属性值或者方法的内存地址
         #如果不存在，报错，因此要配合hasattr使用
 Foo_func()
#不常用：
#setattr
# setattr(egg,'sex','属性值')
# print(egg.sex)
# def show_name(self):
#  print(self.name + ' sb')
# setattr(egg,'sh_name',show_name)
# egg.sh_name(egg)
# show_name(egg)
# egg.sh_name()

#delattr
# delattr(egg,'name')
# print(egg.name)


# print(egg.name)
# egg.func()
# print(egg.__dict__)


#反射
#可以用字符串的方式去访问对象的属性、调用对象的方法
反射举例1

class Foo:
 f = 123 #类变量
 @classmethod
 def class_method_demo(cls):
  print('class_method_demo')
 @staticmethod
 def static_method_demo():
  print('static_method_demo')
# if hasattr(Foo,'f'):
#  print(getattr(Foo,'f'))
print(hasattr(Foo,'class_method_demo'))
method = getattr(Foo,'class_method_demo')
method()
print(hasattr(Foo,'static_method_demo'))
method2 = getattr(Foo,'static_method_demo')
method2()
#类也是对象

Reflexionsbeispiel 2

import my_module
# print(hasattr(my_module,'test'))
# # func_test = getattr(my_module,'test')
# # func_test()
# getattr(my_module,'test')()
#import其他模块应用反射

from my_module import test


def demo1():
 print('demo1')

import sys
print(__name__) #'__main__'
print(sys.modules)
#&#39;__main__&#39;: <module &#39;__main__&#39; from &#39;D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py&#39;>
module_obj =sys.modules[__name__] #sys.modules[&#39;__main__&#39;]
# module_obj : <module &#39;__main__&#39; from &#39;D:/Python代码文件存放目录/S6/day26/6反射3.py&#39;>
print(module_obj)
print(hasattr(module_obj,&#39;demo1&#39;))
getattr(module_obj,&#39;demo1&#39;)()
#在本模块中应用反射
反射举例3

#对象
#类
#模块 ： 本模块和导入的模块

def register():
 print('register')

def login():
 pass

def show_shoppinglst():
 pass
#
print('注册，登录')
ret = input('欢迎，请输入您要做的操作： ')
import sys
print(sys.modules)
# my_module = sys.modules[__name__]
# if hasattr(my_module,ret):
#  getattr(my_module,ret)()
if ret == '注册':
 register()
elif ret == '登录':
 login()
elif ret == 'shopping':
 show_shoppinglst()
反射举例4

def test():
 print('test')

Drei integrierte Funktionen der Klasse

1. __str__ und __repr__

class Foo:
 def __init__(self,name):
  self.name = name
 def __str__(self):
  return '%s obj info in str'%self.name
 def __repr__(self):
  return 'obj info in repr'

f = Foo('egon')
# print(f)
print('%s'%f)
print('%r'%f)
print(repr(f)) # f.__repr__()
print(str(f))
#当打印一个对象的时候，如果实现了str，打印中的返回值
#当str没有被实现的时候，就会调用repr方法
#但是当你用字符串格式化的时候 %s和%r会分别去调用__str__和__repr__
#不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候，repr方法都可以作为str方法的替补
#但反之不行
#用于友好的表示对象。如果str和repr方法你只能实现一个：先实现repr

2. __del__

class Foo:
 def __del__(self):
  print('执行我啦')

f = Foo()
print(123)
print(123)
print(123)
#析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
#注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

3. Artikelserie

__getitem____setitem____delitem__

class Foo:
 def __init__(self):
  self.name = 'egon'
  self.age = 73
  
 def __getitem__(self, item):
  return self.__dict__[item]

 def __setitem__(self, key, value):
  # print(key,value)
  self.__dict__[key] = value

 def __delitem__(self, key):
  del self.__dict__[key]
f = Foo()
print(f['name'])
print(f['age'])
f['name'] = 'alex'
# del f['name']
print(f.name)
f1 = Foo()
print(f == f1)

4. __neu__

# class A:
#  def __init__(self): #有一个方法在帮你创造self
#   print('in init function')
#   self.x = 1
#
#  def __new__(cls, *args, **kwargs):
#   print('in new function')
#   return object.__new__(A, *args, **kwargs)
# a = A()
# b = A()
# c = A()
# d = A()
# print(a,b,c,d)

#单例模式
class Singleton:
 def __new__(cls, *args, **kw):
  if not hasattr(cls, '_instance'):
   cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
  return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()
three = Singleton()
go = Singleton()
print(one,two)

one.name = 'alex'
print(two.name)

5. __call__

class Foo:
 def __init__(self):
  pass
 def __call__(self, *args, **kwargs):
  print('__call__')

obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
Foo()() # 执行 __init__和执行 __call__
#构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

6. __len__, __hash__

class Foo:
 def __len__(self):
  return len(self.__dict__)
 def __hash__(self):
  print('my hash func')
  return hash(self.name)
f = Foo()
print(len(f))
f.name = 'egon'
print(len(f))
print(hash(f))

7. __eq__

class A:
 def __init__(self):
  self.a = 1
  self.b = 2

 def __eq__(self,obj):
  if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
   return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

#__eq__控制着==的结果

8. Integrierte Funktionsinstanz

class FranchDeck:
 ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
 suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']

 def __init__(self):
  self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
          for suit in FranchDeck.suits]

 def __len__(self):
  return len(self._cards)

 def __getitem__(self, item):
  return self._cards[item]

deck = FranchDeck()
print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

纸牌游戏

class FranchDeck:
 ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
 suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']

 def __init__(self):
  self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
          for suit in FranchDeck.suits]

 def __len__(self):
  return len(self._cards)

 def __getitem__(self, item):
  return self._cards[item]

 def __setitem__(self, key, value):
  self._cards[key] = value

deck = FranchDeck()
print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

from random import shuffle
shuffle(deck)
print(deck[:5])

纸牌游戏2

class Person:
 def __init__(self,name,age,sex):
  self.name = name
  self.age = age
  self.sex = sex

 def __hash__(self):
  return hash(self.name+self.sex)

 def __eq__(self, other):
  if self.name == other.name and other.sex == other.sex:return True


p_lst = []
for i in range(84):
 p_lst.append(Person('egon',i,'male'))

print(p_lst)
print(set(p_lst))

#只要姓名和年龄相同就默认为一人去重

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