Detaillierte Beispiele für Iteratoren und Generatoren in Python

Iterator

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Iterierbar

Definition

class Iterable(metaclass=ABCMeta):

    __slots__ = ()

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is Iterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

Aus der Definition geht hervor, dass Iterable das enthalten muss __iter__ Funktion

Iterator

Definition

class Iterator(Iterable):

    __slots__ = ()

    @abstractmethod
    def __next__(self):
        'Return the next item from the iterator. When exhausted, raise StopIteration'
        raise StopIteration

    def __iter__(self):
        return self

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is Iterator:
            if (any("__next__" in B.__dict__ for B in C.__mro__) and
                any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__)):
                return True
        return NotImplemented

Aus der Definition ist ersichtlich, dass Iterator die __next__ und enthält __iter__ Funktionen. Wenn next außerhalb des Gültigkeitsbereichs liegt, wird eine Beziehung vom Typ StopIteration

ausgelöst

#! /usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-

from collections import Iterator,Iterable

# 迭代器
s = 'abc'
l = [1,2,3]
d=iter(l)

print(isinstance(s,Iterable)) # True
print(isinstance(l,Iterable)) # True

print(isinstance(s,Iterator)) # False
print(isinstance(l,Iterator)) # False

print(isinstance(d,Iterable)) # True
print(isinstance(d,Iterator)) # True

Theoretisch können Sie

dazu verwenden Führen Sie next() aus, bis der Iterator __next__()StopIteration auslöst. Tatsächlich bietet das System eine Möglichkeit, Iteratoren zu analysierenfor .. in ..

l = [1,2,3,4]
for i in l:
    print(i)
    
# 执行结果    
# 1
# 2
# 3
# 4

Generatorgenerator

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Die Essenz eines Generators ist ein Iterator. Wenn in der Funktion

#! /usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-

from collections import Iterator,Iterable

s = (x*2 for x in range(5))
print(s)
print('Is Iterable:' + str(isinstance(s,Iterable)))
print('Is Iterator:' + str(isinstance(s,Iterator)))

for x in s:
    print(x)

# 执行结果    
# <generator object <genexpr> at 0x000001E61C11F048>
# Is Iterable:True
# Is Iterator:True
# 0
# 2
# 4
# 6
# 8

yield vorhanden ist, ist die Funktion ein Generatorobjekt. Jedes Mal, wenn die Funktion ausgeführt wird startet die Ausführung beim vorherigen next und kehrt (entspricht yield) beim nächsten yield >return zurück

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Beispiele für Iteratoren und Generatoren in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!