


Codebeispiele für zwei Methoden zur Implementierung einer simulierten Anmeldung in Python
In diesem Artikel werden hauptsächlich die relevanten Informationen zu zwei Implementierungsmethoden für die simulierte Anmeldung in Python vorgestellt. Eine davon ist in normaler Schrift geschrieben, die andere ist objektorientiert geschrieben Die simulierte Anmeldung ist erfolgreich. Freunde, die sie benötigen, können sich auf
Zwei Implementierungsmethoden der simulierten Python-Anmeldung beziehen
Manchmal müssen wir uns beim Crawlen von Projekten anmelden Nur um bestimmte Inhalte anzuzeigen, ist die simulierte Anmeldefunktion unverzichtbar. Der von Sanxian verfasste Artikel enthält hauptsächlich zwei Beispiele, eines ist in normaler Schreibweise verfasst und das andere basiert auf objektorientiertem Schreiben .
Der entscheidende Punkt bei der simulierten Anmeldung besteht darin, die tatsächliche Übermittlungsadresse des Formulars zu finden und dann das Cookie und die Postdaten zu übertragen. Solange die Anmeldung erfolgreich ist, können wir auf jede andere Webseite zugreifen, um die Webseite zu erhalten Inhalt.
Methode 1:
import urllib.request import urllib.parse import http.cookiejar #post的内容 values={ 'logon.x':'linke', 'password':'xxxx', 'username':'xxxxx' } #登陆的地址 logUrl="http://192.168.32.112:8080/templates/index/hrlogon.do" #构建cook cook=http.cookiejar.CookieJar() #构建openner openner=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cook)) #添加headers openner.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36')] r=openner.open(logUrl,urllib.parse.urlencode(values).encode()) #print(r.read().decode('gbk')) r=openner.open("http://192.168.132.62:8080/kq/kqself/card/carddata.do?b_query=link") print(r.read().decode('gbk'))
Methode 2:
import urllib import urllib.request import urllib.parse import http.cookiejar import re class loginRLKQ: post_data=b""; def __init__(self): #初始化类,cook的值 cj=http.cookiejar.CookieJar() opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj)) opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)')] #初始化全局opener urllib.request.install_opener(opener) #login方法需要加入post数据 def login(self,loginurl,encode): #模拟登陆 req=urllib.request.Request(loginurl,self.post_data) rep=urllib.request.urlopen(req) d=rep.read() #print(d) d=d.decode(encode) return d #登陆之后获取其他网页方法 def getUrlContent(self,url,encode): req2=urllib.request.Request(url) rep2=urllib.request.urlopen(req2) d2=rep2.read() d22=d2.decode(encode) return d22 if __name__=="__main__": #实例化类 x=loginRLKQ() #给post数据赋值 x.post_data=urllib.parse.urlencode({'username':"xxdd",'password':'xxdd','logon.x':'linke'}).encode(encoding="gbk") #登陆 y=x.login("http://192.168.132.61:8080/templates/index/hrlogon.do","gbk") #获取网页信息 print(x.getUrlContent("http://192.124.32.16:8080/kq/kqself/card/carddata.do?b_query=link","gbk"))
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCodebeispiele für zwei Methoden zur Implementierung einer simulierten Anmeldung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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