


Detaillierte Erläuterung des Grafikcodes für den Zeilenumbruch der Druckfunktion in Python3
Ich habe kürzlich Python3 gelernt und ein Problem gefunden, das ich zusammenfassen wollte. Daher stellt Ihnen der folgende Artikel hauptsächlich die relevanten Informationen zum Zeilenumbruch der Druckfunktion in Python 3 vor Code und stellt die notwendigen Informationen bereit. Freunde, die interessiert sind, folgen bitte dem Herausgeber, um gemeinsam zu lernen.
Vorwort
Aus beruflichen Gründen habe ich mir kürzlich Python-Anwendungen angesehen, angefangen mit der Einsteiger-Einfachstabelle, und das dort gefunden Es gibt wirklich große Unterschiede zwischen Python3. >
Code in Python2. Hier gibt es zwei Probleme: Erstens fügen Sie am Ende der
-Funktion in der inneren Schleife in Pyhon2 ein Komma hinzu, wenn nach dem Drucken der Ausgabe die Zeile umbrechen muss. ,‘ am Ende der Funktion, aber wenn Sie den Code in Python3 ausführen, werden Sie feststellen, dass das Hinzufügen von Kommas bei der Ausführung in Win nicht funktioniert, wie in Abbildung 1 gezeigt,
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- __author__ = '****' class PrintTable(object): '''打印九九乘法表''' def __init__(self): print('开始打印 9 X 9 的乘法表格') self.print99() def print99(self): for i in xrange(1, 10): for j in xrange(1, i+1): print('%d X %d = %2s ' %(j, i, i*j)), print('\n') if __name__ == '__main__': pt = PrintTable()Abbildung 1
print()
print()
Die Ausführung unter Linux ist in Abbildung 2 dargestellt.
Abbildung 2
verwendet wird. Der Unterschied besteht darin, dass der zweite Parameter der Funktion
hinzugefügt wird mit end=", ändern und ausführen, und das endgültige Laufergebnis ist wie in Abbildung 3 dargestellt,
Abbildung 3
Normale Ausgabe print(‘*‘, end=”)
print()
Tatsächlich gibt es im obigen Code ein weiteres Problem, das mit der obigen Frage 1 zusammenhängt, wenn Sie die Funktion
, die Situation in Abbildung 4 unten erscheint,
xrange()
print()
Hier heißt es, dass „xrange“ nicht definiert ist. Tatsächlich wurde in Python3 die Funktion xrange() in die Funktion xrange()
integriert und die Funktion
Zusammenfassung
range()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Grafikcodes für den Zeilenumbruch der Druckfunktion in Python3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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