


Detaillierte Erläuterung der Verwendung der MD5-Verschlüsselung in Python
Dieser Artikel enthält hauptsächlich relevante Informationen zu detaillierten Erläuterungen zu Python MD5-Verschlüsselungsbeispielen. Freunde in Not finden hier
Ausführliche Erläuterungen zur Python MD5-Verschlüsselung
MD5-Verschlüsselung unter Python 3
# 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import hashlib # 待加密信息 str = 'this is a md5 test.' # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before hashing hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) print('MD5加密前为 :' + str) print('MD5加密后为 :' + hl.hexdigest())
Laufergebnis
Einkapselung MD5 unter Python3-Verschlüsselung
# 生成MD5 def genearteMD5(str): # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 否则报错为:hl.update(str) Unicode-objects must be encoded before hashing hl.update(str.encode(encoding='utf-8')) print('MD5加密前为 :' + str) print('MD5加密后为 :' + hl.hexdigest())
Die Python2-Version verfügt über das MD5-Modul, um MD5 wie folgt zu generieren
import md5 src = 'this is a md5 test.' m1 = md5.new() m1.update(src.encode(encoding='utf-8')) print(m1.hexdigest())
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Verwendung der MD5-Verschlüsselung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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