


Beispielanalyse von Ganzzahloperationen, Zeichenoperationen und Matrixoperationen auf Listen in Python
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die Python-Listenanalyseoperation vor und analysiert die Implementierungsfähigkeiten der Python-Listenanalyseoperation für Ganzzahlen, Zeichen und Matrizen in Form von Beispielen
Die Beispiele in In diesem Artikel wird der Vorgang zum Parsen von Python-Listen beschrieben. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
#coding=utf8 print ''''' Python在一行中使用一个for循环将所有值放到一个列表中。 列表解析的语法如下: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] ----------------------------------------------------------------- ''' print "把0到8的数字依次加上五,并把结果值放在linList中" intList=[x+5 for x in range(8)] for ele in intList: print ele, print print "从0到8的数字中挑出奇数,并把奇数进行乘方操作,结果保存在powerLIst" powerList=[x **2 for x in range(8) if x%2] for pl in powerList: print pl, print print "把字符串ewang转换成大写字母,并把结果保存在upperList中" upperList=[char.upper() for char in "ewang" ] for up in upperList: print up, print print ''''' 把字符串EwAaNg中的大写字母转换成小写,并记录相应的索引的值。 把需要转换的字母和索引值保存在matrixList ''' str='EwAaNg' matrixList=[(char.lower(),index) for char in str if char.isupper() for index in range(len(str)) if str[index].isupper() and str[index]==char] for mat in matrixList: print mat, print
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SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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