Anmeldemodul:
Egal auf welche Website wir gehen, wir stoßen oft auf diese Situation. Das Flussdiagramm sieht wie folgt aus:
Idee:
1. Wenn wir uns auf der Website anmelden , wir geben zuerst den Benutzernamen ein. Zu diesem Zeitpunkt werden uns einige Websites daran erinnern, ob der von uns eingegebene Benutzername nicht existiert , wir müssen ihn erneut eingeben oder uns registrieren. Natürlich lassen wir den Benutzer hier erneut eingeben.
2. Wenn der Benutzername vorhanden ist, müssen Sie ihn eingeben Wir wissen, dass wir bei der Eingabe des Passworts nicht überprüfen, ob das Passwort korrekt ist. Daher verlieren wir die Funktion, den Benutzer den Bestätigungscode eingeben zu lassen Zuerst das Passwort, aber lassen Sie den Benutzer den Bestätigungscode eingeben und überprüfen Sie zuerst, ob der vom Benutzer eingegebene Bestätigungscode korrekt ist
3. Wenn der Bestätigungscode falsch ist, ist der Benutzer falsch Sie werden aufgefordert, den Bestätigungscode erneut einzugeben. Wenn der Bestätigungscode korrekt ist, müssen Sie zu diesem Zeitpunkt erneut überprüfen, ob das Passwort korrekt ist Das Passwort ist falsch, der Benutzer muss das Passwort zu diesem Zeitpunkt erneut eingeben. Da der Benutzer zu diesem Zeitpunkt bereits den Benutzernamen eingegeben hat, ist es nicht erforderlich, den Benutzernamen erneut einzugeben, sondern nur das Passwort und den Bestätigungscode erforderlich; das heißt, geben Sie das Passwort erneut ein und geben Sie dann den Bestätigungscode ein. Wenn das Passwort korrekt ist, ist die Anmeldung erfolgreich. Andernfalls müssen Sie das Passwort und den Bestätigungscode erneut eingeben ;
Um dies zu erreichen, muss die Funktion des obigen Codes eine While-Schleife verwenden. Da sie Schicht für Schicht überprüft wird, muss die Eingabe des Benutzernamens eine Schleife sein, bis der Benutzer die eingibt Der Schlüssel liegt darin, sicherzustellen, dass der Benutzername korrekt ist, wenn das Passwort oder der Bestätigungscode verwendet wird. Wenn Sie einen Fehler machen, müssen Sie den Benutzernamen nicht erneut eingeben, da er sonst missachtet wird Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie bedenken, dass der Zyklus gestoppt werden muss, wenn der Benutzer das nächste Mal das Passwort oder den Bestätigungscode eingibt.
Der Code ist wie folgt implementiert:
Der obige Code läuft wie folgt:
def login(name,password):'''用户登录模块,用户登录时候的各种设置,本次实现功能''''''用户登录验证的时候,一般会先判断验证码是否正确,因此要让用户首先验证验证码'''active = Truewhile True:while active: username = input("请输入你的用户名:")'''首先验证用户名是否存在'''users = []for user_list in userfile.usernames: users.append(user_list[0])if username in users: active = Falseelse: print("对不起,您输入的用户名不存在,请重新输入:") pwd = input("请输入你的密码:")while True:'''加入一个用户输入验证码的模块,让用户输入验证码'''verification_code = str(random.randint(0,9)) + chr(random.randint(65,90)) + str(random.randint(0,9)) + chr(random.randint(97,122)) print(verification_code) test_num = input("请输入验证码:")if test_num == verification_code.lower() or test_num == verification_code.upper():'''无论用户输入大小写都可以验证成功''''''用户验证成功后,开始进行用户自己的认证,是否注册,或者用户名正确'''breakelse: print("您输入的验证码有误,请重新输入!")if [username,int(pwd)] in userfile.usernames: print("Successful!")return (username,pwd)else: print("对不起,您输入的密码有误,请重新输入:")
Das Ausführungsergebnis des obigen Codes ist wie oben gezeigt. Wenn wir eine Schleife alleine stoppen möchten, können wir eine Kennung für diese Schleife festlegen, um die Schleife zu öffnen oder zu schließen Schleife. Schleife, damit diese Schleife beim Ausführen anderer Programme nicht geöffnet wird;
Active = True
while True:
solange aktiv ; >'''
Benutzer = [] Falsch
sonst : , bitte erneut eingeben: ") pwd = input(
"Bitte geben Sie Ihr Passwort ein:
")
Mit dem obigen Code haben wir eine solche Funktion erreicht, wenn wir diesen Zyklus stoppen wollen Der Bezeichner der inneren Schleife sei geschlossen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in das Anmeldemodul in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und C haben signifikante Unterschiede in der Speicherverwaltung und -kontrolle. 1. Python verwendet die automatische Speicherverwaltung, basierend auf der Referenzzählung und der Müllsammlung, um die Arbeit von Programmierern zu vereinfachen. 2.C erfordert eine manuelle Speicherverwaltung und liefert mehr Kontrolle, aber die Komplexität und das Fehlerrisiko. Welche Sprache zu wählen sollte, sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Ob die Auswahl von Python oder C von den Projektanforderungen abhängt: 1) Python eignet sich aufgrund seiner prägnanten Syntax und reichhaltigen Bibliotheken für schnelle Entwicklung, Datenwissenschaft und Skripten; 2) C ist für Szenarien geeignet, die aufgrund seiner Zusammenstellung und des manuellen Speichermanagements eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, wie z. B. Systemprogrammierung und Spielentwicklung.

Python wird in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen häufig verwendet, wobei hauptsächlich auf seine Einfachheit und ein leistungsstarkes Bibliotheksökosystem beruhen. 1) Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet, 2) Numpy liefert effiziente numerische Berechnungen, und 3) Scikit-Learn wird für die Konstruktion und Optimierung des maschinellen Lernens verwendet. Diese Bibliotheken machen Python zu einem idealen Werkzeug für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.


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