Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Detaillierte Einführung in Python-Objekttypen
Für Python ist alles ein Objekt, und alle im Programm gespeicherten Daten sind Objekte, die auf Klassen basieren. Computer können weit mehr als nur numerische Werte verarbeiten und können auch Text, Grafiken, Audio und Video verarbeiten , Webseiten usw. Unterschiedliche Daten, unterschiedliche Daten, müssen unterschiedliche Datentypen definieren.
Klasse bezieht sich auf einen benutzerdefinierten Typ und Typ bezieht sich auf einen integrierten Typ. Beide stellen Datentypen dar, die Namen sind nur unterschiedlich
Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. Die Identität bezieht sich auf den Zeiger auf den Speicherort des Objekts (die Adresse im Speicher). in der Funktion id() Gibt die Identität eines Objekts zurück. Der Variablenname ist der Name, der sich auf diesen bestimmten Ort bezieht
Instantiierung: Erstellen Sie ein Objekt eines bestimmten Typs
Nachdem eine Instanz erstellt wurde, können ihre Identität und ihr Typ nicht geändert werden
Wenn der Objektwert geändert werden kann , wird es als veränderliches Objekt bezeichnet
Wenn der Objektwert nicht geändert werden kann, wird es als unveränderliches Objekt bezeichnet
Container: Ein Objekt enthält Verweise auf andere Objekte, beispielsweise eine Liste.
Python ist eine stark typisierte Sprache. Der Typ eines Objekts bestimmt die Operationen, an denen das Objekt teilnehmen kann, oder die Methoden, die es unterstützt. Das heißt, die Methoden sind in der Klasse vorhanden und alle Funktionen im Objekt sind enthalten die Klasse.
Die meisten Objekte verfügen über eine große Anzahl eindeutiger Datenattribute und Methoden
Attribute: Werte, die sich auf das Objekt beziehen, z. B. Variablennamen
Methoden: Funktionen, die bei Aufruf bestimmte Operationen am Objekt ausführen
Python führt häufig verwendete Operationen in Typen aus
1. Integrierte Methoden, automatische Touch-Methoden
基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份、一个类型、一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类型的实例,实例被创建后,其身份和类型就不可改变 容器:某对象内包含对其它对象的引用 对象拥有特有的数据属性和方法,使用点运算符调用 数据:变量 方法:函数1) Identität und Typ des Objekts
两个对象比较: 1、值比较:对象中的数据是否相同; 2、身份比较:两个变量名引用的是否为同一对象; 3、类型比较:两个对象的类型是否相同; 注意: 内置函数id()可返回对象的身份即在内存中的位置 is比较两个对象的身份 type()返回对象的类型 例: >>> num1 = 5 >>> num2 = 6 >>> num1 == num2 值比较 False >>> num1 is num2 身份比较 True >>> type(num1) is type(num2) 类型比较 True2) Kerndatentyp
数字:int, long, float, complex(复数), bool 字符:str, unicode 列表:list 字典:dict 元组: tuple 文件:file 其它类型:集合(set), frozenset, 类类型, None3) Typkonvertierung
str(), repr()或format():将非字符型数据转换为字符; int(): 转为整数 float(): 转为浮点数 list(s): 将字串s转为列表 tuple(s): 将字串s转为元组 set(s): 将字串s转为集合 frozenset(s): 将字串s转换为不可变集合; dict(d): 创建字典;其d必须是(key, value)的元组序列 例: >>> str1 = 'hello,fanison' >>> list(str1) ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n'] >>> tuple(str1) ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n') >>> set(str1) set(['a', 'e', 'f', 'i', 'h', 'l', 'o', ',', 's', 'n']) 特别注意!!!去重 >>> l1=[('a',1),('b',2),('c',3)] >>> list(l1) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 补充例题: >>> a = 'ABC' >>> b = a >>> a = 'XYZ' >>> print a b 'XYZ' 'ABC' 图解过程4) Numerische Typoperationen
5种数字类型:整型、长整型、浮点型、复数、布尔型 所有数字类型均不可变 >>> a = 10 # 整型 >>> b = 1.5 # 浮点型 >>> c = True # 布尔型 >>> d = 5+2j # 复数 例: >>> 1 + 2 3 >>> 1.0 + 2 3.0 >>> 11 % 4 3 >>> 11.0 / 4 2.75 整数和浮点数混合运算的结果是浮点数5) Boolescher Typ
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