Kennen Sie sich mit der Leistungsoptimierung von MySQL-Datenbanken aus?

Datenbankoperationen sind heute zunehmend zum Leistungsengpass der gesamten Anwendung geworden, insbesondere bei Webanwendungen. In Bezug auf die Leistung der Datenbank müssen sich nicht nur Datenbankadministratoren darum kümmern, sondern auch unsere Programmierer müssen darauf achten.

Heutzutage sind Datenbankoperationen zunehmend zum Leistungsengpass der Datenbank geworden Dies gilt insbesondere für Webanwendungen. Was die Leistung der Datenbank betrifft, ist dies nicht nur etwas, worüber sich Datenbankadministratoren Sorgen machen müssen, sondern auch etwas, worauf wir Programmierer achten müssen. Wenn wir die Tabellenstruktur der Datenbank entwerfen, müssen wir alle auf die Leistung der Datenoperationen beim Betrieb der Datenbank achten (insbesondere der SQL-Anweisungen beim Nachschlagen von Tabellen). Hier werden wir nicht zu viel über die Optimierung von SQL-Anweisungen sprechen, sondern uns nur auf MySQL konzentrieren, die Datenbank mit den meisten Webanwendungen.

Die Leistungsoptimierung von MySQL kann nicht über Nacht erreicht werden. Sie müssen Schritt für Schritt vorgehen und in allen Aspekten optimieren, und die endgültige Leistung wird erheblich verbessert.

MySQL-Datenbank Optimierungstechnologie

MySQL-Optimierung ist eine umfassende Technologie, die hauptsächlich

•Rationalisierung des Tabellendesigns (im Einklang mit 3NF)

•Geeigneten Index (Index) hinzufügen [vier Typen: gewöhnlicher Index, Primärschlüsselindex, eindeutiger Index, vollständig Textindex]

•Tabellenaufteilungstechnologie (horizontale Aufteilung, vertikale Aufteilung)

•Lesen und Schreiben [Schreiben: Aktualisieren/Löschen/Hinzufügen] Trennung

•Speicherprozedur [Modulare Programmierung, kann die Geschwindigkeit verbessern]

• MySQL-Konfiguration optimieren [Konfigurieren Sie die maximale Anzahl von Parallelitätsmy.ini, passen Sie die Cache-Größe an ]

•MySQL-Server-Hardware-Upgrade

•Regelmäßig unnötige Daten löschen und regelmäßig defragmentieren (MyISAM)

Arbeiten zur Datenbankoptimierung

Bei einer datenzentrierten Anwendung wirkt sich die Qualität der Datenbank direkt auf die Leistung des Programms aus, daher ist die Datenbankleistung von entscheidender Bedeutung. Um die Effizienz der Datenbank sicherzustellen, müssen im Allgemeinen die folgenden vier Aspekte durchgeführt werden:

① Datenbankdesign

② SQL-Anweisungsoptimierung

③ Datenbankparameterkonfiguration

④ Geeignete Hardwareressourcen und Betriebssystem

Darüber hinaus kann die Verwendung geeigneter gespeicherter Prozeduren auch die Leistung verbessern.

Diese Reihenfolge zeigt auch die Auswirkungen dieser vier Aufgaben auf die Leistung

Datenbanktabellendesign

Ein gemeinsames Verständnis der drei Paradigmen ist für das Datenbankdesign von großem Nutzen. Um die drei Paradigmen beim Datenbankdesign besser anwenden zu können, ist es notwendig, die drei Paradigmen auf populäre Weise zu verstehen (das populäre Verständnis ist ein ausreichendes Verständnis, nicht das wissenschaftlichste und genaueste Verständnis):

Erste Normalform: 1NF ist eine atomare Einschränkung für Attribute, die erfordert, dass Attribute (Spalten) atomar sind und nicht zerlegt werden können (solange es sich um eine

relationale Datenbank

handelt, erfüllt sie 1NF)
Zweite Normalform: 2NF ist die Eindeutigkeitsbeschränkung für Datensätze, die erfordert, dass Datensätze eindeutige Bezeichner haben, d. h. die Einzigartigkeit von Entitäten

Dritte Normalform: 3NF ist die Einschränkung der Eindeutigkeit von Datensätzen, die erfordern, dass Felder nicht redundant sind. Das kann kein redundantes Datenbankdesign leisten.

Eine Datenbank ohne Redundanz ist jedoch möglicherweise nicht die beste Datenbank. Um die Betriebseffizienz zu verbessern, ist es manchmal erforderlich, den Paradigmenstandard zu senken und redundante Daten angemessen aufzubewahren. Der spezifische Ansatz besteht darin, sich beim Entwurf des konzeptionellen Datenmodells an das dritte Paradigma zu halten und beim Entwurf des physischen Datenmodells die Arbeit zur Senkung des Paradigmenstandards zu berücksichtigen. Das Absenken der Normalform bedeutet das Hinzufügen von Feldern und das Zulassen von Redundanz.

☞ Klassifizierung von Datenbanken

Relationale Datenbank: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server

Nicht-relationale Datenbank: (Funktionen:

Objektorientiert

oder Sammlung)
NoSql-Datenbank: MongoDB (charakteristisch dokumentorientiert)

Geben Sie ein Beispiel dafür, was mäßige Redundanz oder begründete Redundanz ist!

Das oben Genannte ist aus folgenden Gründen eine unangemessene Redundanz:

Um die Abrufeffizienz der Aktivitätsdatensätze der Schüler zu verbessern, wird hier der Name der Einheit redundant zur Tabelle der Aktivitätsdatensätze der Schüler hinzugefügt. Es gibt 500 Datensätze mit Einheiteninformationen, und die Aktivitätsdatensätze der Studierenden

umfassen etwa 2 Millionen Datenmengen pro Jahr. Wenn die Tabelle der Schüleraktivitätsdatensätze das Feld „Einheitsname“ nicht überflüssig macht, enthält sie nur drei Int-Felder und ein Zeitstempelfeld, belegt nur 16 Byte und ist eine sehr kleine Tabelle. Bei einem redundanten varchar(32)-Feld ist die Größe dreimal so groß wie die ursprüngliche Größe und der Abruf erfordert so viel mehr E/A. Darüber hinaus ist die Anzahl der Datensätze sehr unterschiedlich, 500 vs. 2.000.000, was dazu führt, dass bei der Aktualisierung eines Einheitennamens 4.000 redundante Datensätze aktualisiert werden müssen. Man erkennt, dass diese Redundanz schlichtweg kontraproduktiv ist.

Der Preis in der Bestelltabelle ist ein redundantes Feld, da wir den Preis dieser Bestellung aus der Bestelldetailtabelle berechnen können. Diese Redundanz ist jedoch angemessen und kann auch die Abfrageleistung verbessern.

Aus den obigen beiden Beispielen lässt sich eine Schlussfolgerung ziehen:

1---n-Redundanz sollte auf der Seite von 1 auftreten.

SQL-Anweisungsoptimierung

Allgemeine Schritte zur SQL-Optimierung

1 Der Befehl „show status“ versteht die Ausführungshäufigkeit verschiedener SQLs.

2. Suchen Sie SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz – (Schwerpunkt auf Select)

3. Analysieren Sie ineffizientes SQL durch EXPLAIN

4 . Ermitteln Sie das Problem und ergreifen Sie entsprechende Optimierungsmaßnahmen Verbindung können Serverstatusinformationen mithilfe des Befehls show [session|global] status bereitgestellt werden. Die Sitzung stellt die statistischen Ergebnisse der aktuellen Verbindung dar, und global stellt die statistischen Ergebnisse seit dem letzten Start der Datenbank dar. Der Standardwert ist Sitzungsebene.

-- select语句分类
Select
Dml数据操作语言(insert update delete)
dtl 数据事物语言(commit rollback savepoint)
Ddl数据定义语言(create alter drop..)
Dcl(数据控制语言) grant revoke
-- Show status 常用命令
--查询本次会话
Show session status like 'com_%'; //show session status like 'Com_select'
--查询全局
Show global status like 'com_%';
-- 给某个用户授权
grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';
--为什么这样授权 'abc'表示用户名 '@' 表示host, 查看一下mysql->user表就知道了
--回收权限
revoke all on *.* from 'abc'@'%';
--刷新权限[也可以不写]
flush privileges;

Das folgende Beispiel: Status wie „Com_%“ anzeigen;

wobei Com_XXX die Häufigkeit darstellt, mit der die XXX-Anweisung ausgeführt wurde hingerichtet worden.

Wichtiger Hinweis: Com_select, Com_insert, Com_update, Com_delete Anhand dieser Parameter können Sie leicht erkennen, ob die aktuelle Datenbankanwendung hauptsächlich auf Einfüge- und Aktualisierungsvorgängen oder Abfragevorgängen sowie auf verschiedenen Typen basiert Was ist die ungefähre Ausführungsrate von SQL?

Es gibt auch mehrere häufig verwendete Parameter, die Benutzern helfen, die Grundsituation der Datenbank zu verstehen.

Verbindungen: Die Anzahl der Versuche, eine Verbindung zum MySQL-Server herzustellen

Verfügbarkeit: Die Zeit, die der Server arbeitet (in Sekunden)

Slow_queries: Langsame Abfragen Anzahl der Male (Standard ist langsame Abfragezeit 10 Sekunden)

So fragen Sie die langsame Abfragezeit von MySQL ab

Ändern Sie die langsame Abfragezeit von MySQL

SQL-Anweisungsoptimierung – langsame Abfragen finden

show status like 'Connections'
show status like 'Uptime'
show status like 'Slow_queries'

Show variables like 'long_query_time';

Die Frage ist: Wie kann man langsam ausgeführte Anweisungen in einem großen Projekt schnell finden? (Langsame Abfragen finden)

set long_query_time=2

Zunächst verstehen wir, wie man einen bestimmten Betriebsstatus einer MySQL-Datenbank abfragt (z. B. wenn Sie wissen möchten, wie lange MySQL aktuell läuft bzw. wie oft es ausgeführt wurde). wurde insgesamt ausgeführtAuswählen/Aktualisieren/Löschen.. / aktuelle Verbindung)
Um das Testen zu erleichtern, erstellen wir eine große Tabelle (4 Millionen) -> Verwendung einer gespeicherten Prozedur

Standardmäßig betrachtet MySQL 10 Sekunden als langsame Abfrage.

Ändern Sie die langsame Abfrage von MySQL.

Erstellen Sie eine große Tabelle->Es gibt Anforderungen für Datensätze in großen Tabellen, und die Datensätze sind unterschiedlich. Dies ist nützlich, da sich der Testeffekt sonst stark vom tatsächlichen unterscheidet. Erstellen:

Testdaten

Damit die gespeicherte Prozedur normal ausgeführt werden kann, müssen wir das Trennzeichen für das Ende der Befehlsausführung $$ ändern

Eine Funktion erstellen, die zurückgibt eine zufällige Zeichenfolge der angegebenen Länge

show variables like 'long_query_time' ; //可以显示当前慢查询时间
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间

Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名称*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Zu diesem Zeitpunkt wird die Ausführung einer Anweisung gezählt

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

Wenn die langsame SQL-Abfrage in einem unserer Protokolle aufgezeichnet wird

Standardmäßig zeichnen niedrigere Versionen von MySQL keine langsamen Abfragen auf. Sie müssen die Aufzeichnung langsamer Abfragen angeben Starten von MySQL

create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
#chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do 
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end

binmysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5 .5 kann in my.ini angegeben werden]

create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
set autocommit = 0; 
repeat
set i = i + 1;
insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end 
#调用刚刚写好的函数, 1800000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,4000000);

binmysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [niedrigere Version von mysql5.0 kann in my.ini angegeben werden]

Das langsame Abfrageprotokoll wird im Datenverzeichnis [in mysql5 abgelegt .0-Version wird im MySQL-Installationsverzeichnis/data/ abgelegt. Unter mysql5.5.19 müssen Sie es anzeigen

My.ini's datadir="C:/Documents and Settings/ Alle Benutzer/Anwendungsdaten/MySQL/MySQL Server 5.5/Daten/“ zur Bestimmung.

In mysql5.6 wird standardmäßig die langsame Abfrageprotokollierung gestartet. Das Verzeichnis, in dem sich my.ini befindet, ist : C:ProgramDataMySQLMySQL Server 5.6, das über ein Konfigurationselement

slow-query-log=1

Es gibt zwei Möglichkeiten, eine langsame Abfrage für mysql5.5 zu starten

binmysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log

kann auch in meiner Konfiguration in der .ini-Datei verwendet werden:

Finden Sie SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz anhand langsamer Abfrageprotokolle. Das langsame Abfrageprotokoll zeichnet alle SQL-Anweisungen auf, deren Ausführungszeit die Einstellung von long_query_time überschreitet.

Daten zur Dept-Tabelle hinzufügen

****Testanweisung***[Der Datensatz der Emp-Tabelle kann 3600000 sein, der Effekt ist offensichtlich langsam]

Wenn Sie die Bestellung per e.empno aufgeben, ist die Geschwindigkeit sogar noch langsamer, manchmal mehr als 1 Minute.

[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
slow-query-log

Testaussage

show variables like 'long_query_time';
set long_query_time=2;

Anzeigen Das langsame Abfrageprotokoll: Der Standardwert ist hostname-slow.log im Datenverzeichnis data. Niedrigere Versionen von MySQL müssen beim Öffnen von MySQL mit -log-slow-queries[=Dateiname] konfiguriert werden

desc dept;
ALTER table dept add id int PRIMARY key auto_increment;
CREATE PRIMARY KEY on dept(id);
create INDEX idx_dptno_dptname on dept(deptno,dname);
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(1,'研发部','康和盛大厦5楼501');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(2,'产品部','康和盛大厦5楼502');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(3,'财务部','康和盛大厦5楼503');UPDATE emp set deptno=1 where empno=100002;

select * from emp where empno=(select empno from emp where ename='研发部')

SQL-Anweisungsoptimierung – Analyseprobleme erklären

select * from emp e,dept d where e.empno=100002 and e.deptno=d.deptno;

erzeugt die folgenden Informationen:

select_type: Gibt den Typ der Abfrage an.

Tabelle: Die Tabelle, die die Ergebnismenge ausgibt

Typ: Stellt den Verbindungstyp der Tabelle dar

Explain select * from emp where ename=“wsrcla”

possible_keys:表示查询时，可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

rows:扫描出的行数(估算的行数)

Extra:执行情况的描述和说明

explain select * from emp where ename='JKLOIP'

如果要测试Extra的filesort可以对上面的语句修改

explain select * from emp order by ename\G

EXPLAIN详解

id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

id 示例

SELECT * FROM emp WHERE empno = 1 and ename = (SELECT ename FROM emp WHERE empno = 100001) \G;

select_type

PRIMARY :子查询中最外层查询

SUBQUERY : 子查询内层第一个SELECT，结果不依赖于外部查询

DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层第一个SELECT，依赖于外部查询

UNION :UNION语句中第二个SELECT开始后面所有SELECT，

SIMPLE

UNION RESULT UNION 中合并结果

Table

显示这一步所访问数据库中表名称

Type

对表访问方式

ALL：

SELECT * FROM emp \G

完整的表扫描 通常不好

SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE empno = 1) a ;

system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特

const：表最多有一个匹配行

Possible_keys

该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null

Key

Mysql 从 Possible_keys 所选择使用索引

Rows

估算出结果集行数

Extra

查询细节信息

No tables ：Query语句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句

Using filesort ：当Query中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序，

Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer

通过收集统计信息不可能存在结果

Using temporary：某些操作必须使用临时表，常见 GROUP BY ; ORDER BY

Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据;

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKennen Sie sich mit der Leistungsoptimierung von MySQL-Datenbanken aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!