Wie lerne ich reguläre Python-Ausdrücke?

Das

re-Modul bringt vollständige reguläre Ausdrücke-Funktionalität in die Python-Sprache. Die

Kompilierungsfunktion generiert ein reguläres Ausdrucksobjekt basierend auf einer Muster-Zeichenfolge und optionalen Flag-Argumenten. Dieses Objekt verfügt über eine Reihe von Methoden zum Abgleichen und Ersetzen regulärer Ausdrücke.

re.match(pattern, string, flags=0) # 匹配成功返回一个匹配的对象，否则返回none

1 import re2 print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配 (0, 3)3 print(re.match('com', 'www.runoob.com'))        # 不在起始位置匹配 None

 1 import re 2 line = "cats are smarter than dogs" 3 matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) 4 # matchObj = re.match(r'(.*) are (.*) .*', line, re.M|re.I)  # 结果也一样 5  6 if matchObj: 7     print("matchObj.group()", matchObj.group())     # cats are smarter than dogs 8     print("matchObj.group(1)", matchObj.group(1))   # cats 9     print("matchObj.group(2)", matchObj.group(2))   # smarter10 else:11     print("No match!!")

 1 import re 2 line = "cats are smarter than dogs" 3 matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) (.*) .*', line, re.M|re.I) 4 # matchObj = re.match(r'(.*) are (.*) (.*) .*', line, re.M|re.I)  #这个结果也一样  5  6 if matchObj: 7     print("matchObj.group()", matchObj.group())     # cats are smarter than dogs 8     print("matchObj.group(1)", matchObj.group(1))   # cats 9     print("matchObj.group(2)", matchObj.group(2))   # smarter10     print("matchObj.group(3)", matchObj.group(3))   # than11 else:12     print("No match!!")

Verwenden Sie die Match-Objektfunktion „group(num)“ oder „groups()“, um den Match-Ausdruck zu erhalten.

groups(): Gibt ein Tupel zurück, das alle Gruppenzeichenfolgen von 1 bis zur in enthaltenen Gruppennummer enthält.

re.search durchsucht die gesamte Zeichenfolge und gibt den ersten erfolgreichen Treffer zurück.

print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配  (0, 3)print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配  (11, 14)

1 import re2 line = "Cats are smarter than dogs";3 searchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)4 if searchObj:5     print("searchObj.group() : ", searchObj.group())     # Cats are smarter than dogs   6     print("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))   # Cats7     print("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))   # smarter8 else:9     print("Nothing found!!")

 1 line = "Cats are smarter than dogs" 2 matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I) 3 if matchObj: 4     print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) 5 else: 6     print("No match!!") 7  8 matchObj = re.search(r'dogs', line, re.M | re.I) 9 if matchObj:10     print("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())11 else:12     print("No match!!")13 '''14 No match!!15 search --> matchObj.group() :  dogs16 '''

re.match stimmt nur mit dem Anfang der Zeichenfolge überein. Wenn der Anfang der Zeichenfolge nicht mit dem regulären Ausdruck übereinstimmt, schlägt die Übereinstimmung fehl und die Funktion gibt „None“ zurück .search gleicht die gesamte Zeichenfolge ab, bis eine Übereinstimmung gefunden wird. Das Modul

1 re.search(pattern, string, flags=0)2 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re bietet re.sub zum Ersetzen von Übereinstimmungen in einer Zeichenfolge.

Parameter:

• Muster: Musterzeichenfolge im regulären Ausdruck.

• repl: Die zu ersetzende Zeichenfolge, oder kann eine Funktion sein.

• string : Die ursprüngliche Zeichenfolge, die gesucht und ersetzt werden soll.

• Anzahl: Die maximale Anzahl von Ersetzungen nach dem Mustervergleich. Der Standardwert ist 0, was bedeutet, dass alle Übereinstimmungen ersetzt werden.

1 phone = "2004-959-559 # 国外电话号码"2 # 删除字符串中的Python注释3 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)4 print("电话号码是：", num)        # 电话号码是： 2004-959-559 5 6 # 删除非数字（-）的字符串7 num = re.sub(r'\D', "", phone)8 print("电话号码是：", num)        # 电话号码是： 2004959559

Der repl-Parameter ist eine Funktion

1 # 将匹配的数字乘于22 def double(matched):3     value = int(matched.group('value'))4     return str(value * 2)5 6 s = 'A23G4HFD567'7 print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

re.I

Machen Sie beim Vergleich die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet

re . L

Gebietsschemabezogenen Abgleich durchführen

re.M

Mehrzeiliger Abgleich, der sich auf ^ und $ auswirkt

re.S

make. Alle Zeichen einschließlich Zeilenumbrüchen entsprechen

re .U

Parst Zeichen gemäß dem UnicodeZeichensatz

re.I	使匹配对大小写不敏感
re.L	做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M	多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S	使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U	根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B.
re.X	该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

. Dieses Flag betrifft w, W, b, B.

re Zum besseren Verständnis geschrieben.

re.I |. re.M... Mehrere Flags können über bitweises ODER (|) angegeben werden.

Muster für reguläre Ausdrücke

Musterzeichenfolgen verwenden eine spezielle Syntax, um einen regulären Ausdruck darzustellen: Buchstaben und Zahlen repräsentieren sich selbst.

^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]	用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*	匹配0个或多个的表达式。
re+	匹配1个或多个的表达式。
re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}
re{ n,}	精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b	匹配a或b
(re)	G匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)	类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)	注释.
(?= re)	前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)	前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
w	匹配字母数字及下划线
W	匹配非字母数字及下划线
s	匹配任意空白字符，等价于 [tnrf].
S	匹配任意非空字符
d	匹配任意数字，等价于 [0-9].
D	匹配任意非数字
A	匹配字符串开始
Z	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
z	匹配字符串结束
G	匹配最后匹配完成的位置。
b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'erb' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B	匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
n, t, 等.	匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
1...9	匹配第n个分组的内容。
10	匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

Instanz

1. Zeichenübereinstimmung

Python-Übereinstimmung mit „Python“.

Zeichenklasse

[Pp]ython	匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye]	匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou]	匹配中括号内的任意一个字母
[0-9]	匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z]	匹配任何小写字母
[A-Z]	匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9]	匹配任何字母及数字
[^aeiou]	除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9]	匹配除了数字外的字符

3. Sonderzeichen Klasse

.	匹配除 "n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 'n' 在内的任何字符，请使用象 '[.n]' 的模式。
d	匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
D	匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ fnrtv]。
S	匹配任何非空白字符。等价于 [^ fnrtv]。
w	匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
W	匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

r gibt an, dass es sich bei der Zeichenfolge um eine nicht maskierte Rohzeichenfolge handelt, sodass der Compiler Backslashes ignorieren kann. Escape-Zeichen werden ignoriert.

(.*) Die erste übereinstimmende Gruppe, * bedeutet, dass alle Zeichen außer Zeilenumbrüchen übereinstimmen.

(.*?) Die zweite übereinstimmende Gruppe, *? gefolgt von mehreren Fragezeichen, stellt den nicht gierigen Modus dar, d. h. es werden nur die minimalen Zeichen gefunden, die die Bedingungen erfüllen

Der letzte .* Keine In Klammern eingeschlossen, nicht gruppiert. Der Matching-Effekt ist derselbe wie beim ersten, ist jedoch nicht im Matching-Ergebnis enthalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lerne ich reguläre Python-Ausdrücke?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!